여행 및 환대에서의 음성 인식

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이는 두 가지 문제를 해결하는 데 크게 기여할 수 있는 음성 인식 기술의 부상과 일치합니다.

이 기사에서는 음성 인식 기술의 현재 상태와 글로벌 여행 및 숙박 부문 내 미래에 대해 논의합니다.

글로벌 관광 산업 및 비영어권 국가

세계 관광 시장 규모는 2023년 약 11조 3900억 달러에 달했고, 2032년에는 약 18조 4400억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)은 약 5.5%에 달할 것으로 예상됩니다 시온시장조사.

분석 결과에 따르면 국제 관광은 국내 관광보다 더 높은 비율로 성장할 것으로 예상됩니다.

영어가 국제 공용어로 남아 있기 때문에 영어권 국가가 아닌 관광지가 점점 더 많이 개설되고 있습니다. 손님 자신도 마찬가지입니다. — 비영어권 국가 출신의 관광객 비율이 증가하고 있습니다.

여행 목적에 따라 예측 기간 동안 의료 관광 부문이 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 의료관광협회는 매년 다음과 같이 추정하고 있습니다 전 세계적으로 1,400만 명 이상의 개인이 의료 서비스를 받기 위해 해외로 여행하고 있습니다.

이러한 모든 요소는 기계 번역 서비스뿐만 아니라 기계 음성 인식 서비스에 대한 여행 및 숙박 산업의 수요 증가에 기여합니다.

음성 인식이란 무엇입니까?

기계 음성 인식은 컴퓨터 프로그램이 오디오 신호를 이해할 수 있도록 하는 인공 지능 및 기계 학습을 기반으로 하는 기술입니다. 이 기술과 불가분의 관계가 있는 것은 음성을 서면 형식으로 변환하는 과정, 특히 구어와 문구를 캡처하는 텍스트 전사체로서 전사하는 것입니다.

음성 인식의 유형

기계 음성 인식은 작동 기술에 따라 세 가지 유형으로 나뉩니다.
 

  • 스트리밍 음성 인식 실시간으로 음성을 전사합니다. 예를 들어, 화상 회의가 진행 중이며, 중간 정도의 청력 손실이있는 동료를 위해 자동 자막을 사용해야합니다. 동일한 기술이 음성 제어 장치용 소프트웨어에서도 작동합니다. — 스마트 홈에 무엇을 해야 할지 알려주는 동안 소프트웨어는 사용자의 음성을 인식하고 이를 기계가 이해할 수 있는 명령으로 변환합니다.
  • 동기식 음성 인식 는 주로 메신저에서 미리 녹음된 짧은 오디오 메시지를 텍스트로 번역하는 데 사용됩니다. 매우 빠르게 작동하지만 메시지 지속 시간은 일반적으로 1 분 미만입니다.
  • 비동기 음성 인식 이미 완료된 거의 무제한 기간의 오디오 녹음을 텍스트로 번역하는 데 사용됩니다. 녹음과 전사 모두 몇 시간 동안 지속될 수 있습니다. 이 기술은 인식 속도가 그다지 중요하지 않을 때 사용됩니다.

음성 인식 프로세스는 어떻게 작동합니까?

자동 음성 인식 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다:
 

  • 오디오 캡처 — 오디오 신호가 마이크 또는 기타 오디오 녹음 장치를 통해 녹음됩니다:
  • 오디오 처리 — 오디오 파일을 조각으로 나누어 작업을 용이하게 하고,잡음을 제거하며,녹음의 품질을 향상시켜 더욱 변형시킨다;
  • 텍스트 및 해석으로의 변환 — 디코딩 알고리즘 및 기계 학습 신경망의 도움으로 결과 텍스트는 컨텍스트 및 언어 구조를 고려하여 컴퓨터에서 이해한 다음 문서로 출력하거나 장치 화면에 출력하거나 실행되어야 합니다. 명령으로.

여행 및 숙박 부문에서 음성 인식의 이점

  • 다국어 커뮤니케이션 강화: 여행을 위한 음성 인식 기술은 수십 개의 언어로 말하는 음성을 즉시 이해하고 식별하며 번역할 수 있어 여행자와 숙박업 직원이 언어 장벽에 관계없이 보다 효과적으로 의사소통할 수 있습니다. 이를 통해 원어민이 아닌 사람이 선호하는 언어로 더 쉽게 질문하고 정보를 받을 수 있어 전반적인 게스트 경험이 향상됩니다. 다국어 지원은 보다 다양한 국제 고객을 유치하는 데 도움이 됩니다.
  • 고객 서비스 개선: 음성 인식을 활용함으로써 고객 서비스 담당자는 바쁜 시간에도 게스트 문의를 신속하게 이해하고 응답할 수 있습니다. 고객 지원을 위한 이러한 음성 인식을 통해 문제를 더 빠르게 해결하고 요청을 보다 효율적으로 처리할 수 있어 고객 만족도가 높아집니다. 자동화된 시스템은 일상적인 쿼리를 처리하여 직원이 보다 복잡한 상호 작용에 집중할 수 있도록 해줍니다.
  • 운영 간소화: 음성 인식은 예약, 게스트 체크인, 결제 처리 등 다양한 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 직원의 업무량을 줄이고 인적 오류를 최소화하여 보다 효율적이고 정확한 운영을 가능하게 합니다. 실시간 음성 인식을 통한 자동화를 통해 반복적인 작업을 신속하게 처리하여 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.
  • 접근성 향상: 음성 인식 기술은 음성 활성화 제어 및 서비스를 제공하여 장애인을 지원합니다. 예를 들어, 시각 장애가 있는 고객은 시각 보조 장치에 의존할 필요 없이 음성 명령을 사용하여 시설을 탐색하거나 정보에 액세스할 수 있습니다. 이 기술은 서비스가 더욱 포괄적이 되도록 보장하여 모든 고객의 요구를 충족시킵니다.
  • 고객 경험 개인화: 음성 인식 기술을 사용하면 게스트 선호도 및 행동에 대한 데이터를 수집하여 보다 맞춤화된 경험을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 음성 활성화 객실 컨트롤은 고객이 선호하는 설정을 기억하여 머무는 동안 편안함을 향상시킬 수 있습니다. 음성 상호 작용을 기반으로 한 개인화는 게스트에게 더욱 기억에 남고 즐거운 경험을 선사하는 데 도움이 됩니다.
  • 데이터 보안 보장: 고급 실시간 음성 인식 시스템에는 강력한 보안 기능이 함께 제공되어 민감한 정보가 보호되는 경우가 많습니다. 온프레미스 음성 인식 소프트웨어 lingvanex에서 개발한 것과 같은 정보는 클라이언트의 서버에서 전혀 정보가 남지 않도록 보장하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기술은 고객 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 유지하고 제공되는 서비스 서비스에 대한 신뢰를 높이는 데 도움이 됩니다. 이는 의료 관광 산업에 특히 중요합니다.
  • 훈련 및 개발 촉진: 자동 음성 인식은 직원을 위한 교육 프로그램에 통합되어 대화형 및 실시간 피드백을 제공할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 직원이 상호 작용을 연습하고 즉각적인 수정을 받을 수 있으므로 보다 효과적인 교육 세션이 가능합니다. 실시간 음성 인식을 통한 강화된 교육은 직원의 기술과 효율성을 향상시켜 전반적인 서비스 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

미래 동향

AI와 기계 학습이 음성 인식을 향상시키는 데 있어 더 이상의 발전을 예측하지 못할 이유가 없습니다. 다음은 그 중 몇 가지입니다:
 

  • 정확성 및 상황별 이해가 향상되었습니다. AI 및 기계 학습의 미래 발전은 실시간 음성 인식 시스템의 정확성을 크게 높여 음성의 악센트, 방언 및 뉘앙스를 더 잘 이해할 수 있게 해줄 것입니다. 향상된 상황별 이해를 통해 이러한 시스템은 복잡한 쿼리를 보다 효과적으로 해석하고 응답하여 보다 정확하고 관련성 있는 응답을 제공할 수 있습니다.
  • 자연어 처리(NLP). NLP의 AI 발전을 통해 자동 음성 인식 시스템은 문자 그대로의 의미뿐만 아니라 음성 단어 뒤에 숨은 의도를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이는 기술이 인간 컨시어지처럼 요구 사항을 예측하고 사전 지원을 제공할 수 있는 보다 직관적이고 대화적인 상호 작용으로 이어질 것입니다.
  • 다중 모드 상호 작용. 컴퓨터 비전 및 제스처 인식과 같은 다른 AI 기술과 음성 인식을 통합하면 다중 모드 상호 작용 시스템이 생성됩니다. 이러한 시스템을 통해 사용자는 음성, 시각적 단서 및 제스처의 조합을 통해 장치 및 서비스와 상호 작용할 수 있어 보다 원활하고 몰입감 넘치는 경험을 만들 수 있습니다.
  • 가상 컨시어지. AI 기반 가상 컨시어지는 고객에게 24/7 지원을 제공하고, 질문에 답변하고, 예약하고, 고객 선호도에 따라 맞춤형 추천을 제공합니다. 이러한 가상 비서는 고급 음성 인식과 AI를 사용하여 자연스럽고 지능적으로 상호 작용하여 전반적인 게스트 경험을 향상시킵니다.
  • 자동 번역 서비스. 실시간 자동 번역 서비스는 언어 장벽을 허물어 여행자가 직원 및 현지인과 쉽게 소통할 수 있도록 해줍니다. 이러한 서비스는 호텔 체크인 카운터, 객실 내 장치, 모바일 앱 등 다양한 접점에 통합되어 음성 및 서면 통신을 위한 즉각적인 번역을 제공합니다.
  • 음성 활성화 룸 컨트롤. 미래의 호텔 객실은 조명, 온도, 엔터테인먼트 시스템 등을 위한 고급 음성 인식 제어 기능을 갖추게 될 것입니다. 투숙객은 말하기만 하면 객실 환경을 맞춤 설정할 수 있어 더욱 편안하고 편리한 숙박이 가능합니다. 개인 가상 비서와의 통합은 이러한 경험을 더욱 향상시킬 것입니다.
  • AI 기반 고객 통찰력. 실시간 음성 인식 기술은 고객 상호 작용에서 데이터를 수집하고 분석하여 고객 선호도와 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 데이터를 통해 호텔 서비스 제공업체는 서비스와 마케팅 활동을 맞춤화하여 개인의 요구와 선호도에 맞는 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

온프레미스 음성 인식 소프트웨어 이해

온프레미스 음성 인식 소프트웨어는 한 회사에서 개발한 후 다른 회사의 서버에 설치되어 작동합니다. 따라서 서버에 연결된 회사의 모든 장치(태블릿, Windows 및 Mac OS의 데스크톱 컴퓨터, Android 및 iPhone 휴대폰)에서 모든 스펙트럼의 음성 인식 서비스를 보장합니다.

온프레미스 음성 인식 소프트웨어는 회사의 오디오 녹음을 다른 사람의 서버로 보내고 처리할 필요가 없으므로 완전히 안전하며, 이는 정보의 보안을 보장합니다. 그리고 민간 의료 기록과 의료 관광에 관해 이야기할 때 안전 문제를 과대평가할 수는 없습니다.

Lingvanex On-Premise 음성 인식 소프트웨어가 작동하는 곳입니다. 완벽한 보안 외에도 Lingvanex는 처리되는 오디오 정보의 양에 제한이 없는 고정 가격을 제공합니다. 즉, 한 달에 400유로로 구매자는 천, 5천 또는 5만 시간의 오디오를 복사할 수 있습니다.

소프트웨어 자체는 구두점을 찍고 텍스트에 타임 스탬프를 만들 수 있습니다. 실시간 음성 및 이미 녹음된 FLV,AVI, MP4,MOV, MKV,WAV, WMA,MP3, OGG 및 M4A 파일 모두 전사할 수 있습니다.

Lingvanex 사내 음성 인식 소프트웨어도 원활하게 통합될 수 있습니다 온프레미스 기계 번역 소프트웨어그러면 인식된 텍스트는 번역량에 제한 없이 실시간 또는 사후 109개 언어로 번역될 수 있습니다.

링바넥스 제공합니다 무료 체험 기간 음성 인식 성능의 품질을 테스트합니다.

결론: 두 시장 모두에서 글로벌 성장

자동 음성 인식 기술의 글로벌 시장은 여행 및 접대를 포함한 다양한 산업 분야에서 채택이 증가함에 따라 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

호텔, 항공사, 여행사 및 의료 기관은 이러한 기술에 막대한 투자를 할 것입니다.

분석가들은 이 분야에서 상당한 성장을 예상하고 있습니다, 음성 인식은 많은 여행 관련 서비스의 표준 기능이 되었습니다.

요약하자면, 여행 및 숙박 산업은 특히 음성 인식 분야에서 AI 및 기계 학습의 발전으로 막대한 이익을 얻을 준비가 되어 있습니다.

이러한 기술은 혁신을 주도하고 고객 경험을 향상시키며 성장과 차별화를 위한 새로운 기회를 창출할 것입니다.


자주 묻는 질문 (FAQ)

기업은 어떻게 음성 인식을 향상시킬 수 있습니까?

기업은 좋은 교육 정보를 사용하고, 음향 모델링을 개선하여 음성의 작은 차이를 파악하고, 더 빠른 작업을 위해 하드웨어를 개선하고, 사용자로부터 피드백을 받아 인식을 더욱 정확하게 만들어 음성 인식을 향상시킬 수 있습니다.

NLP와 음성 인식이란 무엇입니까?

자연어 처리(NLP)와 음성 인식은 상호보완적이지만 다릅니다. 음성 인식은 음성 데이터를 처리하여 텍스트와 같은 구조화된 형태로 변환하는 데 중점을 둡니다. 자연어 처리(NLP)는 텍스트 입력을 처리하여 데이터의 의미를 이해하는 데 중점을 둡니다.

음성 인식과 음성 인식의 차이점은 무엇입니까?

음성 인식은 음성 언어를 서면 텍스트로 변환하여 전사 및 텍스트 기반 분석을 가능하게 하는 데 중점을 둡니다. 대조적으로, 음성 인식은 개인의 고유한 음성 특성을 기반으로 개인을 식별하고 인증하는 것을 목표로 합니다.

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