X-1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 1000 X 10 글로벌 소매 및 전자상거래 산업 매년 수조 달러를 창출하며 모든 대륙에서 널리 사용됩니다. 그럼에도 불구하고 언어 장벽과 신체 장애가 있는 사람들을 위한 적절한 서비스는 여전히 중요한 문제로 남아 있습니다.
한편, 음성 인식 기술의 발전은 이러한 과제에 대한 유망한 솔루션을 제공합니다.
이 기사에서는 음성 인식 기술의 현재 상태와 글로벌 소매 및 전자 상거래 부문에 대한 향후 영향을 탐구합니다.
글로벌 소매 산업
세계 소매 시장 규모는 2023년 약 28조 8400억 달러에 달했으며, 2027년에는 연평균 성장률(CAGR) 7.4로 약 37조 6600억 달러로 성장할 것으로 예상된다고 밝혔습니다 비즈니스 연구 회사.
실제 또는 매장 내 소매업이 이 시장에서 여전히 지배적인 채널이지만, 비매장 소매업 방법이 상당한 인기를 얻고 있습니다. 온라인 소매 또는 전자 상거래는 많은 글로벌 시장에서 소매 부문의 점유율이 증가하고 있습니다.
2023년 아시아태평양 지역은 소매시장에서 가장 큰 지역이었습니다. 북미는 두 번째로 큰 지역이었습니다.
이러한 꾸준한 성장은 관리, 고객 경험, 그리고 최근에는 소비자 분석을 포함한 다양한 영역에서 AI 기반 기계 번역 및 음성 인식에 대한 소매 업계의 수요를 촉진합니다. 오늘날 기술의 추가 배포는 전 세계 소매 경영진의 최우선 과제 중 하나입니다.
음성 인식이란 무엇입니까?
기계 음성 인식은 인공 지능과 기계 학습을 기반으로 하는 기술로, 컴퓨터 프로그램이 오디오 신호를 해석할 수 있도록 해줍니다.
이 기술과 밀접하게 관련된 것은 음성 단어와 문구를 서면 텍스트로 변환하여 텍스트 성적표를 만드는 전사입니다.
음성 인식 프로세스는 어떻게 작동합니까?
기계 음성 인식 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다:
1. 오디오 신호는 마이크나 다른 오디오 녹음 장치를 사용하여 캡처됩니다;
2. 오디오 파일은 처리를 용이하게 하기 위해 조각으로 분할되며, 추가 변환을 준비하기 위해 노이즈 제거 및 품질 향상이 적용됩니다;
3. 디코딩 알고리즘과 기계 학습 신경망은 문맥과 언어 구조를 고려하여 결과 텍스트를 해석하는 데 사용됩니다. 마지막으로 텍스트는 문서로 표시되거나 장치 화면에 표시되거나 명령으로 실행됩니다.
전자상거래 및 소매업에 대한 음성 인식의 이점
- 다국어 상호 작용 개선: 음성 인식 기술은 수십 개의 언어로 말하는 음성을 즉시 이해하고 식별하고 번역할 수 있으므로 구매자와 소매업 종사자는 언어 장벽에 관계없이 보다 효과적으로 의사소통할 수 있습니다. 이를 통해 원어민이 아닌 사람들이 선호하는 언어로 더 쉽게 질문하고 정보를 받을 수 있게 되어 전반적인 고객 경험이 향상됩니다. 다국어 지원은 보다 다양한 국제 고객을 유치하는 데 도움이 됩니다.
- 고객 서비스를 위한 음성-텍스트: 음성 인식 옵션이 있는 소매 애플리케이션은 음성 명령으로만 온라인으로 주문하는 데 도움이 될 수 있습니다. 음성 인식 자동화 시스템을 활용하면 원하는 수의 일상적인 쿼리를 동시에 처리할 수 있어 직원이 보다 복잡한 상호 작용에 집중할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 문제를 더 빠르게 해결하고 요청을 보다 효율적으로 처리할 수 있어 고객 만족도가 높아집니다.
- 작업 최적화: 음성 인식은 상품 주문 및 결제 처리와 같은 다양한 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 직원의 업무량을 줄이고 인적 오류를 최소화하여 보다 효율적이고 정확한 운영을 가능하게 합니다. 음성 인식을 통한 자동화는 반복적인 작업을 신속하게 처리하여 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.
- 접근성 향상: 음성 인식 기술은 음성 활성화 제어 및 서비스를 제공하여 장애인을 지원합니다. 예를 들어, 시각 장애가 있는 고객은 시각 보조 장치에 의존할 필요 없이 음성 명령을 사용하여 매장을 탐색하거나 정보에 액세스할 수 있습니다. 이 기술은 서비스가 더욱 포괄적이 되도록 보장하여 모든 고객의 요구를 충족시킵니다.
- 고객의 경험 맞춤화: 음성 인식 기술은 고객 선호도와 행동에 대한 데이터를 수집하여 보다 개인화된 경험을 가능하게 합니다. 음성 상호 작용을 통한 개인화는 구매자에게 더 나은 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 보안 보장: 고급 음성 인식 시스템에는 강력한 보안 기능이 함께 제공되어 민감한 정보를 보호하는 경우가 많습니다. 에서 개발한 것과 같은 온프레미스 음성 인식 소프트웨어 링바넥스 소매 회사의 서버에서 정보가 전혀 남지 않도록 보장하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기술은 고객 데이터의 개인 정보 보호 및 보안을 유지하는 데 도움이되며 신뢰를 조성합니다.
가까운 미래에 음성 인식 사용
AI와 머신러닝의 발전은 음성인식 기술을 더욱 향상시킬 것으로 기대된다. 다음은 몇 가지 예상되는 개발 사항입니다:
- 향상된 정확성 및 상황별 이해: AI 및 기계 학습의 향후 개선으로 음성 인식 시스템의 정확도가 크게 향상되어 악센트, 방언 및 음성 뉘앙스를 더 잘 이해할 수 있게 될 것입니다. 향상된 상황별 이해를 통해 이러한 시스템은 복잡한 쿼리를 보다 효과적으로 해석하고 응답하여 보다 정확하고 관련성 있는 답변을 제공할 수 있습니다.
- 자연어 처리(NLP). NLP의 발전으로 음성 인식 시스템은 문자 그대로의 의미뿐만 아니라 음성 단어 뒤에 숨은 의도를 파악할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기술이 요구 사항을 예측하고 인간 고객 지원과 마찬가지로 사전 지원을 제공할 수 있는 보다 직관적이고 대화적인 상호 작용이 촉진될 것입니다.
- 즉시 번역 서비스. 실시간 자동 번역 및 음성 인식은 언어 장벽을 극복하는 데 도움이 되며 고객은 서면 또는 음성 형식으로 인력 또는 AI 고객 지원과 쉽게 의사소통할 수 있습니다.
- 음성 제어 개인 비서. 미래의 전자 상거래 소프트웨어에는 각 고객을 위한 고급 음성 제어 개인 비서가 탑재될 것입니다.
- AI 기반 고객 통찰력. 음성 인식 기술은 고객 상호 작용에서 데이터를 수집하고 분석하여 고객 선호도와 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 데이터를 통해 소매업체는 서비스와 마케팅 활동을 맞춤화하여 개인의 요구와 선호도에 맞는 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
온프레미스 음성 인식 소프트웨어 이해
온프레미스 음성 인식 소프트웨어는 한 회사에서 생성하지만 다른 조직의 서버에 설치 및 운영됩니다. 이 설정은 태블릿,Windows 및 Mac OS 데스크톱 컴퓨터,Android 및 iPhone 휴대폰 등 서버에 연결된 모든 장치에서 포괄적인 음성 인식 서비스를 보장합니다.
이 접근 방식은 외부 서버에서 오디오 녹음을 전송하고 처리할 필요가 없으므로 정보를 보호하므로 매우 안전합니다. 특히 개인 금융 정보와 관련된 상황에서는 보안의 중요성을 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
여기가 어디야 Lingvanex 사내 음성 인식 소프트웨어 매우 귀중한 것으로 입증되었습니다. 완벽한 보안을 보장하는 것 외에도 Lingvanex는 처리되는 오디오 볼륨에 제한 없이 고정된 월별 가격을 제공합니다. 한 달에 400 유로로 사용자는 천 시간에서 5 만 시간의 오디오를 복사 할 수 있습니다.
소프트웨어는 구두점을 자동으로 삽입하고 텍스트에 타임스탬프를 추가할 수 있습니다. FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG 및 M4A와 같은 형식으로 실시간 음성 및 사전 녹음된 파일의 전사를 모두 지원합니다.
또한 Lingvanex 온프레미스 음성 인식 소프트웨어를 원활하게 통합할 수 있습니다 온프레미스 기계 번역 소프트웨어. 이러한 통합을 통해 인식된 텍스트를 번역량에 제한 없이 109개 언어로 실시간 또는 사후 번역할 수 있습니다.
Lingvanex도 제공합니다 무료 체험 기간사용자가 음성 인식 성능의 품질을 평가할 수 있도록 합니다.
결론: 과대평가할 수 없는 도구
음성 인식 기술의 세계 시장은 소매 및 전자 상거래를 포함한 다양한 산업 분야에서 채택이 증가함에 따라 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
소비자 구매 행동은 선진국과 개발도상국 모두에서 발전하고 있으며 온라인 쇼핑으로 눈에 띄게 변화하고 있습니다. 이제 고객은 제품을 검색하고, 가격과 기능에 대해 문의하고, 집에서 편안하게 맞춤형 추천을 받을 수 있습니다. 음성 비서를 사용하면 이러한 경험이 더욱 향상되어 더욱 원활하고 상호 작용할 수 있습니다.
에 따르면 Capgemini의 대화 상거래 설문조사소비자의 41%는 일상적인 쇼핑 작업을 간소화하고 자동화하기 때문에 온라인 쇼핑을 위해 웹사이트나 앱보다 음성 비서를 사용하는 것을 선호합니다.
분석가들은 음성 인식 분야의 상당한 성장을 예측합니다, 음성 인식은 많은 소매 관련 서비스의 표준 기능이 되었습니다.
결론적으로, 소매 및 전자상거래 산업은 AI 및 기계 학습, 특히 음성 인식 분야의 발전을 통해 상당한 이점을 얻을 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 혁신을 촉진하고 고객 경험을 향상시키며 새로운 성장과 차별화 기회를 열어줄 것입니다.
