제조에 대한 음성 인식

인공 지능과 기계 학습으로 구동되는 기계 음성 인식을 통해 컴퓨터 프로그램은 오디오 신호를 이해하고 처리할 수 있습니다. 이 기술은 음성 언어를 서면 텍스트로 변환하여 텍스트 대본을 생성하는 과정인 전사와 밀접하게 연결되어 있습니다.

제조 부문은 이러한 첨단 기술을 수용함에 따라 자주 선택합니다 온프레미스 기계 음성 인식 솔루션 데이터 보안 보장을 위해. 온프레미스 솔루션을 통해 기업은 민감한 정보를 통제된 환경 내에 보관할 수 있으므로 외부 침해 위험을 줄일 수 있습니다.

또한 이러한 솔루션은 클라우드 기반 시스템과 관련된 대기 시간 문제 없이 더 빠른 데이터 액세스 및 처리를 가능하게 하여 운영 효율성을 향상시킵니다. 또한 온프레미스 시스템은 기존 제조 프로세스와의 더 큰 사용자 정의 및 통합을 제공하여 전반적인 생산성과 시스템 신뢰성을 향상시킵니다.

음성 인식 프로세스는 어떻게 작동합니까?

기계 음성 인식의 과정은 여러 단계를 포함한다:

1. 마이크 또는 다른 오디오 녹음 장치가 오디오 신호를 캡처합니다;
2. 오디오 파일은 처리를 용이하게 하기 위해 조각으로 분할되며, 추가 변환을 준비하기 위해 노이즈 제거 및 품질 향상이 적용됩니다;
3. 디코딩 알고리즘과 기계 학습 신경망은 문맥과 언어 구조를 고려하여 결과 텍스트를 해석합니다;
4. 마지막으로 텍스트는 문서로 표시되거나 장치 화면에 표시되거나 명령으로 실행됩니다.

음성 인식이 제조에 중요한 도구인 이유는 무엇입니까?

글로벌 제조 산업은 매년 수조 달러를 창출하며 모든 대륙에서 광범위하게 활용됩니다. 그러나 비즈니스 파트너, 고객 및 직원 간의 언어 장벽을 포함하여 중요한 과제가 지속되고 있습니다. 이 문제를 해결하는 것은 업계의 지속적인 성장을 위해 중요합니다.

음성 인식 기술은 제조 부문에서 필수적인 도구가 되었으며, 운영 효율성, 안전성 및 생산성을 향상시키는 수많은 이점을 제공합니다.

오늘날 모든 대규모 제조 생산에는 다양한 국가의 사람들이 참여하며 다양한 언어로 된 문서를 사용합니다. 마케팅, 판매, 보증 서비스는 수십 가지 언어와 방언으로 제공되고 제공됩니다.

따라서 기계 음성 인식 시장이 빠르게 성장하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 아래에는 모든 제조업체에 대한 기계 음성 인식의 몇 가지 이점이 나와 있습니다.
 

  • 다국어 상호 작용 개선: 음성 인식 기술은 수십 개의 언어로 말하는 음성을 즉시 이해하고 식별하고 번역할 수 있으므로 공급업체, 고객, 딜러 및 제조 회사 직원이 언어 장벽에 관계없이 보다 효과적으로 의사소통할 수 있습니다. 이를 통해 원어민이 아닌 사람들이 선호하는 언어로 더 쉽게 질문하고 정보를 받을 수 있게 되어 전반적인 고객 경험이 향상됩니다. 다국어 지원은 보다 다양한 국제 고객 및 파트너를 유치하는 데 도움이 됩니다.
  • 의사소통을 간소화합니다. 음성 인식은 회의 중 실시간 전사에 사용될 수 있어 토론의 명확성과 참여를 향상시킵니다.
  • 생산 및 운송 자동화. 다양한 프로세스를 보다 효과적이고 신속하게 만들기 위해 공장과 물류 센터에서 음성 제어 장치와 차량을 사용할 수 있습니다.
  • 고객 서비스 자동화: 음성 인식 자동화 시스템을 활용한 기술 지원 서비스는 다양한 일상적인 쿼리를 동시에 처리할 수 있어 직원이 보다 복잡한 상호 작용에 집중할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 문제를 더 빠르게 해결하고 요청을 보다 효율적으로 처리할 수 있어 고객 만족도가 높아집니다.
  • 작업 최적화: 음성 인식은 상품 주문 및 결제 처리와 같은 다양한 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 직원의 업무량을 줄이고 인적 오류를 최소화하여 보다 효율적이고 정확한 운영을 가능하게 합니다. 음성 인식을 통한 자동화는 반복적인 작업을 신속하게 처리하여 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.
  • 지침 및 매뉴얼 작성. 기계 음성 인식을 활용하면 음성 콘텐츠를 정확한 서면 텍스트로 자동으로 전사하여 문서화 프로세스가 간소화됩니다. 이 기술은 음성 또는 비디오 기술 지원을 수동으로 전사하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이고 교육 자료의 더 빠른 업데이트 및 배포를 보장함으로써 효율성을 향상시킵니다. 또한, 접근성을 향상시켜 다국어 매뉴얼 및 비디오 지침용 자막을 보다 쉽게 제작할 수 있게 하여 더 많은 청중에게 다가갈 수 있게 합니다.

제조를 위한 Lingvanex 온프레미스 음성 인식 소프트웨어의 주요 이점

온프레미스 음성 인식 소프트웨어는 한 회사에서 제작하지만 다른 조직의 서버에 설치 및 운영됩니다.

Lingvanex의 솔루션은 태블릿, Windows 및 Mac OS 데스크탑 컴퓨터, Android 및 iPhone 휴대폰을 포함하여 서버에 연결된 모든 장치에서 포괄적인 음성 인식 서비스를 보장합니다.
 

  • 강화된 데이터 보안. 이 접근 방식은 외부 서버에서 오디오 녹음을 전송하고 처리할 필요가 없으므로 정보를 보호하므로 매우 안전합니다. 특히 민간 금융 정보 및 기술 노하우와 관련된 상황에서는 보안의 중요성을 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
  • 무제한 전사 기능. 완벽한 보안을 보장하는 것 외에도 Lingvanex는 처리되는 오디오 볼륨에 제한 없이 고정된 월별 가격을 제공합니다. 한 달에 400 유로에, 사용자는 12시간에서 수천 시간의 오디오를 복사할 수 있습니다.
  • 실시간 전사. 이 소프트웨어는 FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG 및 M4A와 같은 형식으로 실시간 음성 및 사전 녹음된 파일의 전사를 모두 지원합니다.
  • 다국어 지원. Lingvanex 사내 음성 인식 소프트웨어는 90개 이상의 언어로 음성을 인식하고 전사합니다. 모든 언어 모델은 정기적인 업데이트를 받습니다.
  • 교육 및 온보딩이 향상되었습니다. Lingvanex는 고객의 직원을위한 완벽한 기술 지원 및 교육을 제공합니다.
  • 원활한 통합. Lingvanex 온프레미스 음성 인식 소프트웨어는 원활하게 통합될 수 있습니다 온프레미스 기계 번역 소프트웨어. 이러한 통합을 통해 인식된 텍스트를 번역량에 제한 없이 109개 언어로 실시간 또는 사후 번역할 수 있습니다.


음성 인식 기술의 세계 시장은 제조업을 포함한 다양한 산업 분야에서 채택이 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다.

소비자 구매 행동은 선진국과 개발도상국 모두에서 온라인 쇼핑으로 눈에 띄게 변화하면서 진화하고 있습니다. 이제 고객은 자동차나 컴퓨터와 같은 제조 제품을 검색하고, 가격과 기능에 대해 문의하고, 집에서 편안하게 맞춤형 추천을 받을 수 있습니다.

분석가들은 음성 인식 분야의 상당한 성장을 예측합니다, 음성 인식은 제조와 관련된 많은 서비스의 표준 기능이 되었습니다.

제조업은 이미 AI와 기계 학습, 특히 음성 인식 분야의 발전을 통해 상당한 이점을 얻고 있습니다. 이러한 기술은 혁신을 촉진하고 고객 경험을 향상시키며 새로운 성장과 차별화 기회를 열어줄 것입니다.


자주 묻는 질문 (FAQ)

기업은 어떻게 음성 인식을 향상시킬 수 있습니까?

기업은 우수한 교육 데이터를 사용하고, 음향 모델링을 개선하여 음성의 사소한 차이를 파악하고, 더 빠른 작업을 위해 하드웨어를 개선하고, 사용자로부터 피드백을 받아 인식을 더욱 정확하게 만들어 음성 인식을 향상시킬 수 있습니다.

NLP와 음성 인식이란 무엇입니까?

자연어 처리(NLP)와 음성 인식은 다르지만 보완적인 기술입니다. 음성 인식은 음성 데이터를 처리하여 텍스트와 같은 구조화된 형태로 변환하는 데 중점을 둡니다. 자연어 처리(NLP)는 텍스트 입력을 처리하여 데이터의 의미를 이해하는 데 중점을 둡니다.

음성 인식과 음성 인식의 차이점은 무엇입니까?

음성 인식은 음성 언어를 서면 텍스트로 변환하여 전사 및 텍스트 기반 분석을 가능하게 하는 데 중점을 둡니다. 대조적으로, 음성 인식은 개인의 고유한 음성 특성을 기반으로 개인을 식별하고 인증하는 것을 목표로 합니다.

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