고객 지원 센터: 향상된 분석

도전

대형 스포츠웨어 소매업체*는 고객이 어떤 제품에 문제가 있는지 파악하고자 했습니다. 이를 위해 소매업체는 전화 통화에서 브랜드와 모델에 대한 언급을 맥락과 함께 분석하여 구매에 대한 고객 만족도와 서비스 품질을 결정해야 했습니다.

회사의 보안 정책으로 인해 클라우드 솔루션이 금지되었으며 기존 로컬 음성 전사 옵션은 필요한 언어로 된 브랜드 이름을 인식할 수 없었습니다.

회사의 * 이름은 기밀 유지 계약에 따라 공개되지 않습니다.

제품: 온프레미스 음성 인식 소프트웨어

Lingvanex 팀은 먼저 분석을 위해 클라이언트에게 제품 이름 목록을 요청했습니다. 그런 다음 구술된 오디오와 스포츠웨어 브랜드 및 모델의 이름이 포함된 해당 텍스트 데이터를 결합하여 특수 데이터 세트를 만들었습니다.

이 데이터 세트는 전화 통화를 자동으로 텍스트로 복사할 수 있는 언어 모델을 훈련하는 데 사용되었으며, 이 모델은 자동 분석을 위해 클라이언트의 소프트웨어에 원활하게 통합될 수 있습니다.

이 솔루션은 매일 수만 시간의 전화 통화를 기록하여 90개 이상의 언어에서 브랜드와 제품 모델을 정확하게 식별합니다.

사용자 데이터를 보호하기 위해 언어 모델은 클라이언트의 인프라에 로컬로 배포됩니다. 이를 통해 REST API를 통해 클라이언트의 분석 서비스에 쉽게 통합할 수 있으므로 고객 상호 작용의 원활하고 안전한 처리가 보장됩니다.