គោលនយោបាយធានាគុណភាព
1. ការណែនាំ
នៅ Lingvanex ផែនការធានាគុណភាពរបស់យើងគឺជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់នៃយុទ្ធសាស្រ្តគ្រប់គ្រងគម្រោងរបស់យើង ដោយធានាថាកម្មវិធី Lingvanex របស់យើងផ្អែកលើ AI Enterprise Translation បំពេញតាមតម្រូវការ គោលបំណង និងស្តង់ដារដែលបានបង្កើតឡើងខណៈពេលដែលកំពុងត្រូវបានបញ្ជូនទៅអតិថិជន។ ដំណើរការនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃពិការភាព ការពន្យារពេល និងការហួសប្រមាណនៃការចំណាយ ការការពារការរំខានគម្រោងដែលអាចកើតមាន និងធានាការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន។ តាមរយៈការអនុវត្តផែនការធានាគុណភាពដ៏រឹងមាំ យើងផ្តល់ឱ្យអ្នកពាក់ព័ន្ធ និងអតិថិជននូវទំនុកចិត្តថាការបកប្រែរបស់យើងមានភាពត្រឹមត្រូវ ភាពជឿជាក់ និងគុណភាពខ្ពស់បំផុត។ គោលការណ៍នេះគូសបញ្ជាក់អំពីវិធីសាស្រ្តដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលយើងអនុវត្តដើម្បីសម្រេចបាន និងរក្សាបាននូវស្តង់ដារគុណភាពទាំងនេះនៅក្នុងដំណោះស្រាយរបស់យើង ដោយធានាថាផលិតផលចុងក្រោយបំពេញបានជាប់លាប់ ឬលើសពីការរំពឹងទុករបស់ពួកគេ។
គោលបំណង៖
- ផ្តល់ការបកប្រែដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដែលបំពេញ ឬលើសពីស្តង់ដារឧស្សាហកម្មអន្តរជាតិ។
- សម្រេចបានលទ្ធផលពីការធ្វើតេស្តគុណភាពគំរូភាសាដែលសមស្រប ឬលើសពីស្តង់ដារគុណភាពឧស្សាហកម្មនៅលើម៉ែត្រ COMET និង BLEU សម្រាប់គូភាសាទាំងអស់។
- ត្រូវប្រាកដថាដំណោះស្រាយអាចទុកចិត្តបាន ធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងងាយស្រួលក្នុងការបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីអតិថិជន។
- កាត់បន្ថយពិការភាព និងធានាបាននូវដំណោះស្រាយទាន់ពេលវេលានៃបញ្ហា។
2. អ្នកពាក់ព័ន្ធ និងតួនាទី
ភាគីពាក់ព័ន្ធ៖
- អ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោង
- ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍
- ក្រុមធានាគុណភាព
- ក្រុម ML
- ក្រុមភាសាវិទ្យា
- អតិថិជន/អតិថិជន
តួនាទី និងទំនួលខុសត្រូវ៖
- អ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោង៖ត្រួតពិនិត្យការប្រតិបត្តិគម្រោង គ្រប់គ្រងពេលវេលា និងធនធាន ធានាទំនាក់ទំនងរវាងភាគីពាក់ព័ន្ធ។
- ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍៖បង្កើតដំណោះស្រាយបកប្រែ អនុវត្តមុខងារ ជួសជុលកំហុស និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។
- ក្រុមធានាគុណភាព៖អនុវត្តការធ្វើតេស្ត ត្រួតពិនិត្យគុណភាពម៉ែត្រ កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងដោះស្រាយពិការភាព និងធានាការអនុលោមតាមស្តង់ដារគុណភាព។
- ក្រុម ML៖បណ្តុះបណ្តាល និងកែសម្រួលគំរូភាសា ML វាយតម្លៃការអនុវត្តគំរូ និងអនុវត្តការកែលម្អ។
- ក្រុមភាសាវិទ្យា៖ចងក្រង និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពសំណុំទិន្នន័យសាកល្បង វាយតម្លៃលទ្ធផលគំរូ ចាត់ថ្នាក់ និងវិភាគកំហុស ផ្តល់ជំនាញលើភាពត្រឹមត្រូវនៃភាសា និងគាំទ្រការវាយតម្លៃគំរូ។
- អតិថិជន/អតិថិជន៖ផ្តល់នូវតម្រូវការ មតិកែលម្អ និងធ្វើឱ្យដំណោះស្រាយមានសុពលភាព។
3. ដំណើរការធានាគុណភាព និងនីតិវិធីសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូភាសា ML
ការប្រមូលផ្តុំតម្រូវការ៖
- កិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយភាគីពាក់ព័ន្ធ៖កំណត់គោលបំណងគំរូ តម្រូវការទិន្នន័យ រង្វាស់វាយតម្លៃ និងការពិចារណាអំពីសីលធម៌។
- គោលបំណងនៃគំរូ៖តើគំរូគួរធ្វើកិច្ចការជាក់លាក់អ្វី?
- តម្រូវការទិន្នន័យ៖ប្រភេទ បរិមាណ និងគុណភាពនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលត្រូវការ។
- មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃ៖តើភាពជោគជ័យគំរូនឹងត្រូវបានវាស់យ៉ាងណា (ឧ. ពិន្ទុ BLEU ការវាយតម្លៃមនុស្ស)
- ការពិចារណាខាងសីលធម៌៖កំណត់ភាពលំអៀងដែលអាចកើតមាននៅក្នុងទិន្នន័យ និងធានាថាលទ្ធផលរបស់គំរូមានភាពយុត្តិធម៌ និងមិនលំអៀង។
ការអភិវឌ្ឍន៍៖
- វិធីសាស្រ្តរហ័សរហួន៖បំបែកដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលទៅជារង្វង់តូចជាង និងបន្តបន្ទាប់ទៀត។
- ការរួមបញ្ចូលជាបន្តបន្ទាប់៖រួមបញ្ចូលជាទៀងទាត់ និងសាកល្បងការផ្លាស់ប្តូរកូដ។
- ការគ្រប់គ្រងកំណែ៖តាមដានការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងស្ថាបត្យកម្មគំរូ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្របណ្តុះបណ្តាល។
ការធ្វើតេស្ត៖
- សុពលភាពទិន្នន័យ៖ត្រូវប្រាកដថាទិន្នន័យស្អាត ធ្វើទ្រង់ទ្រាយបានត្រឹមត្រូវ និងគ្មានកំហុស
- ការធ្វើតេស្តកូដ៖ផ្ទៀងផ្ទាត់លេខកូដសម្រាប់កំហុសដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ស្ថេរភាពនៃការបណ្តុះបណ្តាលឬការបញ្ចូលគ្នា។
- ការធ្វើតេស្តរួមបញ្ចូល៖ធានាថាសមាសធាតុផ្សេងគ្នានៃដំណោះស្រាយដំណើរការជាមួយគ្នាយ៉ាងរលូន។
ការធ្វើតេស្តប្រព័ន្ធ (ការវាយតម្លៃគំរូ)៖
- វាយតម្លៃការអនុវត្តគំរូធៀបនឹងម៉ែត្រដែលបានកំណត់ជាមុនដោយប្រើទិន្នន័យសាកល្បងដែលទុកចោល។
- វិភាគលទ្ធផលសម្រាប់ភាពលំអៀង ឬកំហុសដែលអាចកើតមាន។
- ត្រូវប្រាកដថាម៉ូដែលមិនលើសពីទំហំប្រហែល 184 MB សម្រាប់ដំណើរការកាន់តែប្រសើរ។
ការធ្វើតេស្តទទួលយក៖
- ចូលរួមជាមួយអ្នកជំនាញផ្នែកមនុស្ស (ក្រុមភាសាវិទ្យា) ដើម្បីវាយតម្លៃលទ្ធផលគំរូសម្រាប់ភាពស្ទាត់ជំនាញ ភាពត្រឹមត្រូវ និងស្របតាមតម្រូវការ
- ក្រុមភាសាវិទ្យាវាយតម្លៃគុណភាពនៃការបកប្រែដោយកំណត់ចំណាំលទ្ធផលតេស្ត ដោយកំណត់ថាការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធណាមួយបង្កើតការបកប្រែត្រឹមត្រូវ និងគូសបញ្ជាក់ការបកប្រែឡើងវិញដោយជោគជ័យ ឬមិនល្អ។ នេះអាចនាំទៅដល់ការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែម ឬកែតម្រូវការកំណត់។
ការធ្វើតេស្តការអនុវត្ត៖
- វាយតម្លៃការអនុវត្តគំរូក្រោមការផ្ទុកទិន្នន័យផ្សេងៗ និងលក្ខខណ្ឌក្នុងពិភពពិត។
- គំរូធៀបនឹងគំរូជំនួស ប្រសិនបើអាច។
ការធ្វើតេស្តតំរែតំរង់៖
- បង្ហាត់គំរូឡើងវិញលើទិន្នន័យដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងវាយតម្លៃការអនុវត្តឡើងវិញ ដើម្បីធានាថាគ្មានការរិចរិល។
- តាមដានដំណើរការនៃម៉ូដែលនៅក្នុងផលិតកម្ម ដើម្បីរកមើលការរសាត់ទៅតាមពេលវេលា។
ការគ្រប់គ្រងពិការភាព៖
- តាមដាន និងដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងនឹង៖
- បញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យ៖(ឧ. បាត់តម្លៃ ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា)
- កំហុសក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល៖(ឧ. បញ្ហាការរួមបញ្ចូលគ្នា, overfitting)
- កង្វះទិន្នផលគំរូ៖(ឧ. ខុសការពិត លំអៀង)
- ការវិភាគកំហុស៖ភាសាវិទូវិភាគការបកប្រែសម្រាប់កំហុស ចាត់ថ្នាក់កំហុសទាំងនេះ ហើយប្រសិនបើអាចធ្វើទៅបាន កំណត់មូលហេតុឫសគល់របស់វា។ បន្ទាប់មកក្រុមបច្ចេកទេសប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននេះដើម្បីធ្វើការកែតម្រូវ ដែលត្រូវបានសាកល្បងដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើបញ្ហានៅតែបន្តឬត្រូវបានដោះស្រាយ។
ដំណើរការអនុម័ត៖
- ប៉ុស្តិ៍ត្រួតពិនិត្យត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ពិនិត្យ និងអនុម័ត៖
- គុណភាពទិន្នន័យ៖មុនពេលការបណ្តុះបណ្តាលចាប់ផ្តើម។
- ការសម្តែងគំរូ៖កំឡុងពេលអភិវឌ្ឍន៍ឡើងវិញ។
- ម៉ូដែលចុងក្រោយ៖មុនពេលដាក់ពង្រាយ។
4. សូចនាករគុណភាព និងសូចនាករការអនុវត្តសំខាន់ៗ
រង្វាស់គុណភាព៖
- យើងវាយតម្លៃគុណភាពនៃម៉ូដែលរបស់យើងដោយការគណនាម៉ែត្រនៅលើសំណុំទិន្នន័យសាកល្បង flores200 និង NTREX-128 និងប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យសាកល្បងផ្ទាល់របស់យើងដែលចងក្រងដោយក្រុមភាសាវិទូ។
សូចនាករការអនុវត្តសំខាន់ៗ (KPIs)៖
- ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន៖វាស់វែងតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងមតិកែលម្អ។
- ពេលវេលា និងភាពជឿជាក់៖តាមដានប្រព័ន្ធម៉ោងធ្វើការ និងម៉ែត្រដែលអាចទុកចិត្តបាន។
- លទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាន៖វាយតម្លៃដំណើរការប្រព័ន្ធក្រោមលក្ខខណ្ឌផ្ទុកកើនឡើង។
- អត្រាជោគជ័យនៃការរួមបញ្ចូល៖ភាគរយនៃការរួមបញ្ចូលជោគជ័យជាមួយកម្មវិធីអតិថិជន។
5. បច្ចុប្បន្នភាពនៃផែនការធានាគុណភាព
ការពិនិត្យជាប្រចាំ៖
- កំណត់ពេលពិនិត្យតាមកាលកំណត់នៃផែនការធានាគុណភាព។
- វិភាគរង្វាស់គុណភាព និង KPIs ដើម្បីកំណត់តំបន់សម្រាប់ការកែលម្អ។
- ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដំណើរការ នីតិវិធី និងឯកសារផ្អែកលើលទ្ធផលពិនិត្យ។
ការកែលម្អឥតឈប់ឈរ៖
- ជំរុញវប្បធម៌នៃការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់។
- លើកទឹកចិត្តឱ្យមានមតិកែលម្អពីភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ ហើយបញ្ចូលវាទៅក្នុងដំណើរការធានាគុណភាព។
- អនុវត្តការអនុវត្តល្អបំផុត និងមេរៀនដែលបានរៀនពីគម្រោងកន្លងមក។