ការទទួលស្គាល់ការនិយាយនៅក្នុងការលក់រាយ និងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក។

ទាំងនេះ។ ឧស្សាហកម្មលក់រាយ និងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកសកល។ បង្កើតប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារជារៀងរាល់ឆ្នាំ ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងទ្វីបទាំងអស់។ ទោះបីជាយ៉ាងនេះក្តី ឧបសគ្គភាសា និងសេវាកម្មគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ជនពិការរាងកាយនៅតែជាបញ្ហាសំខាន់។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ការនិយាយផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដ៏ជោគជ័យចំពោះបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ។

អត្ថបទនេះនឹងស្វែងយល់ពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ការនិយាយ និងផលប៉ះពាល់នាពេលអនាគតរបស់វាចំពោះវិស័យលក់រាយ និងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកជាសកល។

ឧស្សាហកម្មលក់រាយសកល។

ទំហំទីផ្សារលក់រាយសកលមានតម្លៃប្រហែល 28 84 ពាន់ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2023 ហើយត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងកើនឡើងដល់ប្រហែល 37 66 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2027 ជាមួយនឹងអត្រាកំណើនប្រចាំឆ្នាំ (CAGR) នៃ 7 4 បាននិយាយថា។ ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវពាណិជ្ជកម្ម។1

ទោះបីជាការលក់រាយតាមរូបវ័ន្ត ឬនៅក្នុងហាងនៅតែជាប៉ុស្តិ៍លេចធ្លោនៅក្នុងទីផ្សារនេះក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រលក់រាយដែលមិនមែនជាហាងកំពុងទទួលបានប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងខ្លាំង។ ការលក់រាយតាមអ៊ីនធឺណិត ឬពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកកំពុងចាប់យកចំណែកកើនឡើងនៃវិស័យលក់រាយនៅក្នុងទីផ្សារពិភពលោកជាច្រើន។

អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិកគឺជាតំបន់ធំបំផុតនៅក្នុងទីផ្សារលក់រាយក្នុងឆ្នាំ 2023 ។ អាមេរិកខាងជើងគឺជាតំបន់ធំទីពីរ។

កំណើនស្ថិរភាពនេះជំរុញឱ្យមានតម្រូវការនៃឧស្សាហកម្មលក់រាយសម្រាប់ការបកប្រែម៉ាស៊ីនដែលដំណើរការដោយ AI និងការទទួលស្គាល់ការនិយាយនៅទូទាំងដែនផ្សេងៗ រួមទាំងការគ្រប់គ្រង បទពិសោធន៍អតិថិជន និងក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ការវិភាគអ្នកប្រើប្រាស់។ សព្វថ្ងៃនេះ ការដាក់ពង្រាយបច្ចេកវិទ្យាបន្ថែមទៀតគឺជាអាទិភាពមួយក្នុងចំណោមអាទិភាពកំពូលសម្រាប់នាយកប្រតិបត្តិលក់រាយទូទាំងពិភពលោក។

តើការទទួលស្គាល់ការនិយាយជាអ្វី?

ការទទួលស្គាល់ការនិយាយរបស់ម៉ាស៊ីនគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការរៀនម៉ាស៊ីន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកម្មវិធីកុំព្យូទ័របកស្រាយសញ្ញាសំឡេង។

ទំនាក់ទំនងយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយបច្ចេកវិទ្យានេះគឺការចម្លង ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបំប្លែងពាក្យនិយាយ និងឃ្លាទៅជាអត្ថបទសរសេរ បង្កើតប្រតិចារិកអត្ថបទ។

តើ ដំណើរ ការ ទទួល ស្គាល់ ការ និយាយ ដំណើរការ ដោយ របៀប ណា?

ដំណើរការនៃការទទួលស្គាល់ការនិយាយរបស់ម៉ាស៊ីនរួមមានដំណាក់កាលដូចខាងក្រោម៖

1សញ្ញាអូឌីយ៉ូត្រូវបានថតដោយប្រើមីក្រូហ្វូន ឬឧបករណ៍ថតសំឡេងផ្សេងទៀត;
2បន្ទាប់មកឯកសារអូឌីយ៉ូត្រូវបានបែងចែកទៅជាបំណែកដើម្បីជួយសម្រួលដល់ដំណើរការ ជាមួយនឹងការដកសំឡេងចេញ និងការកែលម្អគុណភាពត្រូវបានអនុវត្ត ដើម្បីរៀបចំវាសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរបន្ថែមទៀត។
3ក្បួនដោះស្រាយការឌិកូដ និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានប្រើដើម្បីបកស្រាយអត្ថបទលទ្ធផល ដោយពិចារណាលើបរិបទ និងរចនាសម្ព័ន្ធភាសា។ ជាចុងក្រោយ អត្ថបទត្រូវបានបង្ហាញជាឯកសារ បង្ហាញនៅលើអេក្រង់ឧបករណ៍ ឬប្រតិបត្តិជាពាក្យបញ្ជា។

អត្ថប្រយោជន៍នៃការទទួលស្គាល់ការនិយាយសម្រាប់ E-commerce និងការលក់រាយ។

  • ការកែលម្អអន្តរកម្មពហុភាសា៖ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ការនិយាយអាចយល់ កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងបកប្រែការនិយាយដែលនិយាយជាភាសារាប់សិប ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទិញ និងបុគ្គលិកលក់រាយអាចទំនាក់ទំនងកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពដោយមិនគិតពីឧបសគ្គភាសា។ នេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍អតិថិជនទាំងមូលដោយធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកនិយាយដែលមិនមែនជាជនជាតិដើមក្នុងការសួរសំណួរ និងទទួលបានព័ត៌មានជាភាសាដែលពួកគេចូលចិត្ត។ ការគាំទ្រពហុភាសាជួយទាក់ទាញអតិថិជនអន្តរជាតិកាន់តែចម្រុះ។
  • សុន្ទរកថាទៅអត្ថបទសម្រាប់សេវាកម្មអតិថិជន៖ កម្មវិធីលក់រាយដែលមានជម្រើសសម្គាល់ការនិយាយអាចជួយធ្វើការបញ្ជាទិញតាមអ៊ីនធឺណិតដោយការបញ្ជាដោយសំឡេងតែប៉ុណ្ណោះ។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិនៃការទទួលស្គាល់ការនិយាយអាចដោះស្រាយសំណួរទម្លាប់មួយចំនួនក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដោយដោះលែងបុគ្គលិកឱ្យផ្តោតលើអន្តរកម្មស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀត។ បច្ចេកវិទ្យានេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការដោះស្រាយបញ្ហាកាន់តែលឿន និងការដោះស្រាយសំណើកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ដែលនាំឱ្យមានការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនកាន់តែខ្ពស់។
  • ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ៖ ។ ការទទួលស្គាល់ការនិយាយអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការរដ្ឋបាលផ្សេងៗ ដូចជាការបញ្ជាទិញទំនិញ និងដំណើរការការទូទាត់។ នេះកាត់បន្ថយបន្ទុកការងារលើបុគ្គលិក និងកាត់បន្ថយកំហុសរបស់មនុស្ស ដែលនាំឱ្យប្រតិបត្តិការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងត្រឹមត្រូវ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មតាមរយៈការទទួលស្គាល់ការនិយាយធានាថាកិច្ចការដដែលៗត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងឆាប់រហ័ស ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការទាំងមូល។
  • ការបង្កើនភាពងាយស្រួល៖ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ការនិយាយជួយដល់ជនពិការដោយផ្តល់នូវការគ្រប់គ្រង និងសេវាកម្មដែលដំណើរការដោយសំឡេង។ ជាឧទាហរណ៍ ភ្ញៀវពិការភ្នែកអាចប្រើការបញ្ជាដោយសំឡេង ដើម្បីរុករកហាង ឬចូលប្រើព័ត៌មានដោយមិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកលើជំនួយដែលមើលឃើញ។ បច្ចេកវិទ្យានេះធានាថាសេវាកម្មរួមបញ្ចូលកាន់តែច្រើន បំពេញតម្រូវការរបស់ភ្ញៀវទាំងអស់។
  • បទពិសោធន៍របស់អតិថិជនតាមទម្លាប់៖ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ការនិយាយអាចប្រមូលទិន្នន័យអំពីចំណូលចិត្ត និងអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនកាន់តែច្រើន។ ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនតាមរយៈអន្តរកម្មសំឡេងជួយបង្កើតបទពិសោធន៍កាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់អ្នកទិញ។
  • ការធានាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ៖ ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ការនិយាយកម្រិតខ្ពស់ជារឿយៗភ្ជាប់មកជាមួយមុខងារសុវត្ថិភាពដ៏រឹងមាំ ដោយធានាថាព័ត៌មានរសើបត្រូវបានការពារ។ កម្មវិធីទទួលស្គាល់ការនិយាយក្នុងបរិវេណ ដូចជាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ។ Lingvanex អាច ត្រូវ បាន ប្រើ ដើម្បី ធានា ថា គ្មាន ព័ត៌មាន អ្វី ទាំងអស់ ទុក ឱ្យ ក្រុមហ៊ុន លក់ រាយ ’s servers ។ បច្ចេកវិទ្យានេះជួយក្នុងការរក្សាភាពឯកជន និងសុវត្ថិភាពនៃទិន្នន័យរបស់អតិថិជន ជំរុញការជឿទុកចិត្ត។

ការប្រើប្រាស់ការទទួលស្គាល់ការនិយាយក្នុងពេលដ៏ខ្លីខាងមុខ។

ភាពជឿនលឿនក្នុង AI និងការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបង្កើនបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ការនិយាយបន្ថែមទៀត។ នេះគឺជាការអភិវឌ្ឍន៍ដែលរំពឹងទុកមួយចំនួន៖
 

  • ការកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ និងការយល់ដឹងតាមបរិបទ៖ ការកែលម្អនាពេលអនាគតនៅក្នុង AI និងការរៀនម៉ាស៊ីននឹងបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ការនិយាយ ដែលអាចឱ្យពួកគេយល់កាន់តែច្បាស់អំពីការសង្កត់សំឡេង គ្រាមភាសា និងការនិយាយមិនច្បាស់។ ការយល់ដឹងតាមបរិបទដែលប្រសើរឡើងនឹងអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធទាំងនេះបកស្រាយ និងឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរស្មុគស្មាញកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ដោយផ្តល់នូវចម្លើយត្រឹមត្រូវ និងពាក់ព័ន្ធកាន់តែច្រើន។
  • ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) ។ ភាពជឿនលឿននៅក្នុង NLP នឹងអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ការនិយាយដើម្បីចាប់យកចេតនានៅពីក្រោយពាក្យនិយាយ មិនត្រឹមតែអត្ថន័យពិតរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេ។ នេះនឹងជួយសម្រួលដល់អន្តរកម្មប្រកបដោយវិចារណញាណ និងការសន្ទនាកាន់តែច្រើន ដែលបច្ចេកវិទ្យាអាចប្រមើលមើលតម្រូវការ និងផ្តល់ជំនួយយ៉ាងសកម្មដូចជាការគាំទ្រអតិថិជនរបស់មនុស្ស។
  • សេវាបកប្រែភ្លាមៗ។ ការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង និងការទទួលស្គាល់ការនិយាយនឹងជួយជម្នះឧបសគ្គភាសា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនទំនាក់ទំនងដោយមិនចាំបាច់ប្រឹងប្រែងជាមួយបុគ្គលិកមនុស្ស ឬការគាំទ្រអតិថិជន AI ទាំងក្នុងទម្រង់សរសេរ ឬនិយាយ។
  • ជំនួយការផ្ទាល់ខ្លួនដែលគ្រប់គ្រងដោយសំឡេង។ កម្មវិធី e-commerce នាពេលអនាគតនឹងមានជំនួយការផ្ទាល់ខ្លួនដែលគ្រប់គ្រងដោយសំឡេងកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់អតិថិជនម្នាក់ៗ។
  • ការយល់ដឹងរបស់អតិថិជនដែលជំរុញដោយ AI ។ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ការនិយាយនឹងប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យពីអន្តរកម្មរបស់ភ្ញៀវ ដើម្បីផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃចំពោះចំណូលចិត្ត និងអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន។ ទិន្នន័យនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនលក់រាយអាចកែសម្រួលសេវាកម្ម និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទីផ្សាររបស់ពួកគេ ដោយផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនខ្ពស់ដែលបំពេញតម្រូវការ និងចំណូលចិត្តបុគ្គល។

ការយល់ដឹងអំពីកម្មវិធីទទួលស្គាល់ការនិយាយក្នុងបរិវេណ។

កម្មវិធីទទួលស្គាល់ការនិយាយក្នុងបរិវេណត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមហ៊ុនមួយ ប៉ុន្តែបានដំឡើង និងដំណើរការនៅលើម៉ាស៊ីនមេនៃអង្គការមួយផ្សេងទៀត។ ការដំឡើងនេះធានានូវសេវាកម្មសម្គាល់ការនិយាយដ៏ទូលំទូលាយនៅគ្រប់ឧបករណ៍ទាំងអស់ដែលភ្ជាប់ទៅម៉ាស៊ីនមេ រួមទាំងថេប្លេត កុំព្យូទ័រលើតុ Windows និង Mac OS និងទូរសព្ទដៃ Android និង iPhone ។

វិធីសាស្រ្តនេះគឺមានសុវត្ថិភាពខ្ពស់ ព្រោះវាលុបបំបាត់តម្រូវការក្នុងការបញ្ជូន និងដំណើរការការថតសំឡេងនៅលើម៉ាស៊ីនមេខាងក្រៅ ដោយហេតុនេះការពារព័ត៌មាន។ សារៈសំខាន់នៃសន្តិសុខមិនអាចនិយាយហួសហេតុបានទេ ជាពិសេសនៅក្នុងបរិបទដែលពាក់ព័ន្ធនឹងព័ត៌មានហិរញ្ញវត្ថុឯកជន។

នេះជាកន្លែងដែល។ កម្មវិធីទទួលស្គាល់ការនិយាយក្នុងបរិវេណ Lingvanex ។ បង្ហាញ ថា មាន តម្លៃ មិន អាច កាត់ ថ្លៃ បាន។ ក្រៅពីការធានាសុវត្ថិភាពពេញលេញ Lingvanex ផ្តល់នូវតម្លៃប្រចាំខែថេរដោយគ្មានដែនកំណត់លើកម្រិតសំឡេងដែលបានដំណើរការ។ សម្រាប់ 400 អឺរ៉ូក្នុងមួយខែ អ្នកប្រើប្រាស់អាចចម្លងសំឡេងពីមួយពាន់ទៅ 50 ពាន់ម៉ោង។

កម្មវិធីបញ្ចូលវណ្ណយុត្តិដោយស្វ័យប្រវត្តិ ហើយអាចបន្ថែមត្រាពេលវេលាទៅអត្ថបទ។ វាគាំទ្រការចម្លងទាំងការនិយាយតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង និងឯកសារដែលបានថតទុកមុនក្នុងទម្រង់ដូចជា FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG និង M4A ។

លើសពីនេះ កម្មវិធីទទួលស្គាល់ការនិយាយក្នុងបរិវេណ Lingvanex អាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូនជាមួយ។ កម្មវិធីបកប្រែម៉ាស៊ីនក្នុងបរិវេណ។1 ការរួមបញ្ចូលនេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការបកប្រែតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ឬក្រោយការពិតនៃអត្ថបទដែលបានទទួលស្គាល់ជា 109 ភាសា ដោយមិនមានដែនកំណត់លើចំនួននៃការបកប្រែនោះទេ។

Lingvanex ក៏ផ្តល់ជូនផងដែរ។ រយៈពេលសាកល្បងឥតគិតថ្លៃ។អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់វាយតម្លៃគុណភាពនៃការអនុវត្តការទទួលស្គាល់ការនិយាយរបស់វា។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ ឧបករណ៍ដែលមិនអាចប៉ាន់ស្មានបានលើស។

ទីផ្សារពិភពលោកសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ការនិយាយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលជំរុញដោយការបង្កើនការអនុម័តនៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ រួមទាំងការលក់រាយ និងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក។

ឥរិយាបថទិញរបស់អ្នកប្រើប្រាស់កំពុងវិវឌ្ឍទាំងនៅក្នុងប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ និងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរគួរឱ្យកត់សម្គាល់ឆ្ពោះទៅរកការទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិត។ ឥឡូវនេះ អតិថិជនអាចរកមើលផលិតផល សាកសួរអំពីតម្លៃ និងមុខងារ និងទទួលបានការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួនពីភាពងាយស្រួលនៃផ្ទះរបស់ពួកគេ។ ការប្រើប្រាស់ជំនួយការសំឡេងអាចបង្កើនបទពិសោធន៍នេះបន្ថែមទៀត ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានភាពរលូន និងអន្តរកម្ម។

នេះ បើ តាម ការ បញ្ជាក់។ ការស្ទង់មតិពាណិជ្ជកម្មសន្ទនារបស់ Capgemini ។41% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ចូលចិត្តប្រើជំនួយការសំឡេងលើគេហទំព័រ ឬកម្មវិធីសម្រាប់ការទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិត ដោយសារពួកគេសម្រួល និងធ្វើឱ្យកិច្ចការទិញទំនិញតាមទម្លាប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

អ្នកវិភាគព្យាករណ៍ពីកំណើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងវិស័យនៃការទទួលស្គាល់ការនិយាយ។ជាមួយនឹងការទទួលស្គាល់ការនិយាយក្លាយជាលក្ខណៈស្តង់ដារនៅក្នុងសេវាកម្មដែលទាក់ទងនឹងការលក់រាយជាច្រើន។

សរុបសេចក្តីមក ឧស្សាហកម្មលក់រាយ និងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកត្រូវបានកំណត់ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើនពីភាពជឿនលឿននៃ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីន ជាពិសេសក្នុងការទទួលស្គាល់ការនិយាយ។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះនឹងជំរុញការច្នៃប្រឌិត លើកកំពស់បទពិសោធន៍របស់អតិថិជន និងដោះសោឱកាសកំណើន និងភាពខុសគ្នាថ្មី។


សំណួរសួរញឹកញាប់ (FAQ) ។

តើក្រុមហ៊ុនអាចកែលម្អការទទួលស្គាល់ការនិយាយដោយរបៀបណា?

អាជីវកម្មអាចធ្វើឱ្យការទទួលស្គាល់ការនិយាយកាន់តែប្រសើរឡើងដោយប្រើព័ត៌មានបណ្តុះបណ្តាលល្អ ការកែលម្អគំរូសូរស័ព្ទដើម្បីចាប់យកភាពខុសគ្នាតិចតួចក្នុងការនិយាយ ធ្វើឱ្យផ្នែករឹងកាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់ការងារលឿនជាងមុន និងទទួលបានមតិកែលម្អពីអ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីធ្វើឱ្យការទទួលស្គាល់កាន់តែត្រឹមត្រូវ។

តើ NLP និងការទទួលស្គាល់ការនិយាយគឺជាអ្វី?

ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) និងការទទួលស្គាល់សំឡេងគឺបំពេញបន្ថែម ប៉ុន្តែខុសគ្នា។ ការទទួលស្គាល់សំឡេងផ្តោតលើដំណើរការទិន្នន័យសំឡេង ដើម្បីបំប្លែងវាទៅជាទម្រង់ដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដូចជាអត្ថបទជាដើម។ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) ផ្តោតលើការយល់ដឹងពីអត្ថន័យនៃទិន្នន័យដោយដំណើរការការបញ្ចូលអត្ថបទ។

តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាងការទទួលស្គាល់ការនិយាយ និងការទទួលស្គាល់សំឡេង?

ការទទួលស្គាល់ការនិយាយផ្តោតលើការបំប្លែងភាសានិយាយទៅជាអត្ថបទសរសេរ បើកដំណើរការការចម្លង និងការវិភាគផ្អែកលើអត្ថបទ។ ផ្ទុយទៅវិញ ការទទួលស្គាល់សំឡេងមានគោលបំណងកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងផ្ទៀងផ្ទាត់បុគ្គលដោយផ្អែកលើលក្ខណៈសំឡេងតែមួយគត់របស់ពួកគេ។

ការអានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បន្ថែមទៀតកំពុងរង់ចាំ។

តើ ការ ទទួល ស្គាល់ ការ និយាយ នៅ ក្នុង បរិវេណ អ្វី?

តើ ការ ទទួល ស្គាល់ ការ និយាយ នៅ ក្នុង បរិវេណ អ្វី?

September 19, 2024

ការរៀនស៊ីជម្រៅ gpu benchmarks ។

ការរៀនស៊ីជម្រៅ gpu benchmarks ។

September 10, 2024

ការវាយតម្លៃសារៈសំខាន់ស្ថិតិនៅក្នុងប្រព័ន្ធបកប្រែ។

ការវាយតម្លៃសារៈសំខាន់ស្ថិតិនៅក្នុងប្រព័ន្ធបកប្រែ។

September 10, 2024

ទាក់ទងមកយើងខ្ញុំ

0/250
* ចង្អុលបង្ហាញកន្លែងដែលត្រូវការ

ឯកជនភាពរបស់អ្នកមានសារៈសំខាន់បំផុតសម្រាប់យើង។ ទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងត្រូវបានប្រើសម្រាប់តែគោលបំណងទំនាក់ទំនងប៉ុណ្ណោះ។

អ៊ីមែល

បានបញ្ចប់

សំណើរបស់អ្នកត្រូវបានផ្ញើដោយជោគជ័យ

× 
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Always Active

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Always Active

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Always Active

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Always Active

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.