名前付きエンティティ認識

名前付きエンティティ認識 (NER) は、テキスト内の名前付きエンティティを識別し、人物、組織、場所、日付などの定義済みカテゴリに分類する自然言語処理 (NLP) タスクです。

92言語

当社の固有表現認識 (NER) ツールは 92 の言語をサポートし、テキスト、ファイル、音声内の名前付きエンティティを検出します。名前、場所、組織などのエンティティを識別して分類し、多様な多言語アプリケーションで正確なデータ抽出を可能にします。

完全にオンプレミスで動作するように設計されたこれらの NER ソリューションは、完全なプライバシー保護とデータセキュリティを保証します。インフラストラクチャ内で情報を処理することで、機密データを完全に制御し、厳格なコンプライアンス基準を満たし、外部サーバーへの依存を排除します。

これらの NER ソリューションでは、ユーザー数と使用量が無制限で、組織にスケーラブルで柔軟なツールを提供します。チームが高度なエンティティ認識機能に制限なくアクセスできるようにすることで、すべての部門とプロジェクトで効率的なデータ処理と分析が保証されます。

100 以上の言語が利用可能です