データ注釈サービス

生データだけでは不十分です。AI モデルが効果的に学習するには、注釈とラベルが付けられたデータセットが必要です。正確な注釈には、特殊なツールと熟練した専門家が必要ですが、その確保は困難です。当社のサービスは、データを効率的かつコスト効率よくラベル付けするために必要な専門知識とリソースを提供します。

分類と分類

テキストまたは音声情報を分類および分類することで、データを整理および構造化します。顧客レビューやソーシャルメディアの投稿の並べ替えなどのテキスト分類は、感情分析をサポートします。話者または言語の識別を含む音声分類は、さまざまなコマンドやアクセントの音声認識モデルを強化します。

オーディオ、音声、ビデオのデータを字幕やキャプションなどのテキスト形式に変換します。これにより、自然言語処理や音声認識の AI モデルに構造化された情報が提供され、正確な分析が可能になり、さまざまなアプリケーションでのアクセシビリティが向上します。

当社のサービスは、テキスト内の名前、場所、日付などのエンティティを識別して分類します。これにより、AI は貴重な洞察を抽出し、チャットボットの応答をパーソナライズし、地理ターゲティングを改善し、スケジュールタスクを効率的に管理して、非構造化データを非常に実用的なものにすることができます。

テキスト内の感情的なトーンを分析し、感情の強さのスコアリングを使用して、それを肯定的、否定的、または中立的として分類します。これにより、AI モデルは人間の感情や意見を理解し、顧客フィードバック分析やソーシャルメディアのモニタリングなどのアプリケーションを改善できます。

テキストにラベルを付けて分類し、リクエストやコマンドなどのユーザーの根本的な意図を識別します。これにより、チャットボット、仮想アシスタント、および同様の AI システムは、ユーザーのニーズに合わせた正確な応答とアクションを提供できるようになります。