の The グローバル 観光産業 年間数兆ドルを稼いでおり、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる急激な落ち込みの後も急速に回復し続けている。同時に、言語の壁や身体障害者に対する適切なレベルのサービスの問題も依然として残っています。
これは、両方の問題の解決に大きく貢献できる音声認識技術の台頭と一致しています。
この記事では、世界の旅行およびホスピタリティ分野における音声認識技術の現状とその将来について説明します。
グローバル観光産業と非英語圏
世界の観光市場規模は2023年に約11兆3,900億ドルの価値があり、2032年までに約18兆4,400億ドルに成長し、2024年から2032年の年間平均成長率（CAGR）は約5。5%になると予測されているという ザイオン 市場 調査。
アナリティクスによると、国際観光は国内観光よりも高い成長率で成長すると予想されている。
英語は依然として国際共通語であるため、英語圏ではなく開放される観光地が増えています。ゲスト自身も同様ですが、英語圏以外の国からの観光客の割合が増加しています。
旅行目的に基づき、予測期間中は医療観光部門が市場を独占すると予想されます。医療観光協会は、毎年、 世界中で 1,400 万人以上が医療を受けるために海外旅行を行っています。
これらすべての要因が、旅行およびホスピタリティ業界における機械翻訳サービスだけでなく、機械音声認識サービスに対する需要の増大にも寄与しています。
Speech Recognitionとは？
機械音声認識は、コンピューター プログラムがオーディオ信号を理解できるようにする人工知能と機械学習に基づくテクノロジーです。このテクノロジーと密接に関係しているのは、音声を書面、特に話し言葉やフレーズを捉えるテキスト転写に変換するプロセスとしての転写です。
音声認識の種類
機械音声認識は、動作技術に応じて3つのタイプに分類されます。
- ストリーミング音声認識 音声をリアルタイムで文字に起こします。たとえば、ビデオ会議が開催されており、中程度の難聴を持つ同僚には自動字幕を使用する必要があります。音声制御デバイス — 用のソフトウェアでも同じテクノロジーが動作し、スマート ホームに何をすべきかを指示すると、ソフトウェアはユーザーの音声を認識し、それを機械が理解できるコマンドに変換します。
- 同期音声認識 主にメッセンジャーで、事前に録音された短い音声メッセージをテキストに翻訳するために使用されます。非常に高速に動作しますが、メッセージの持続時間は通常 1 分未満です。
- 非同期音声認識 事実上無制限の期間のすでに完了した音声録音をテキストに変換するために使用されます。録音と転写はどちらも数時間続くことがあります。このテクノロジーは、認識速度がそれほど重要ではない場合に使用されます。
音声認識プロセスはどのように機能しますか？
自動音声認識のプロセスには、次の段階が含まれます:
- オーディオ キャプチャ — オーディオ信号は、マイクまたはその他のオーディオ録音デバイスを介して記録されます:
- オーディオ処理 — オーディオ ファイルはフラグメントに分割され、作業が容易になり、ノイズが除去され、さらに変換するために録音の品質が向上します;
- テキストへの変換と解釈 — 復号化アルゴリズムと機械学習ニューラル ネットワークの助けを借りて、結果として得られるテキストはコンテキストと言語構造を考慮してコンピューターによって理解され、デバイス画面上でドキュメントとして出力されるか、またはデバイス画面上で実行される必要があります。コマンド。
旅行およびホスピタリティ部門における音声認識の利点
- 多言語コミュニケーションの強化: 旅行用の音声認識テクノロジーは、数十の言語で話された音声を即座に理解、識別、翻訳できるため、旅行者やホスピタリティ スタッフは、言語の壁に関係なく、より効果的にコミュニケーションをとることができます。これにより、非ネイティブスピーカーが希望する言語で質問したり情報を受け取ったりすることが容易になり、全体的なゲストエクスペリエンスが向上します。多言語サポートは、より多様な海外顧客を引き付けるのに役立ちます。
- カスタマーサービスの改善: 音声認識を活用することで、顧客サービス担当者は混雑時でもゲストの問い合わせを迅速に理解し、対応することができます。カスタマーサポートのためのこの音声認識により、問題の迅速な解決とリクエストのより効率的な処理が可能になり、顧客満足度の向上につながります。自動化されたシステムは日常的なクエリを処理できるため、スタッフはより複雑なやり取りに集中できるようになります。
- オペレーションの合理化: 音声認識により、予約、ゲストのチェックイン、支払いの処理など、さまざまな管理タスクを自動化できます。これにより、スタッフの作業負荷が軽減され、人的ミスが最小限に抑えられ、より効率的かつ正確な業務が可能になります。リアルタイムの音声認識による自動化により、反復的なタスクが迅速に処理され、全体的な運用効率が向上します。
- アクセシビリティの強化: 音声認識技術は、音声起動制御とサービスを提供することで障害のある個人を支援します。たとえば、視覚障害のあるゲストは、視覚補助に頼ることなく、音声コマンドを使用して施設内を移動したり、情報にアクセスしたりできます。このテクノロジーにより、サービスはより包括的であり、すべてのゲストのニーズに応えることができます。
- ゲスト体験のパーソナライズ: 音声認識テクノロジーを使用してゲストの好みや行動に関するデータを収集できるため、よりカスタマイズされたエクスペリエンスが可能になります。たとえば、音声起動のルームコントロールはゲストの好みの設定を記憶できるため、滞在中の快適さが向上します。音声インタラクションに基づくパーソナライゼーションは、ゲストにとってより記憶に残る楽しい体験を生み出すのに役立ちます。
- データセキュリティの確保: 高度なリアルタイム音声認識システムには、多くの場合、機密情報が確実に保護される堅牢なセキュリティ機能が搭載されています。オンプレミス音声認識ソフトウェア lingvanex が開発したものは、クライアントのサーバーから情報がまったく残らないことを保証するために使用できます。このテクノロジーは、ゲスト データのプライバシーとセキュリティを維持し、提供されるホスピタリティ サービスに対する信頼を育むのに役立ちます。これは医療観光業界にとって特に重要です。
- トレーニングと能力開発の促進: 自動音声認識をスタッフ向けのトレーニング プログラムに統合し、インタラクティブでリアルタイムのフィードバックを提供できます。このテクノロジーにより、スタッフは対話を練習し、即座に修正を受けることができるため、より効果的なトレーニング セッションが可能になります。リアルタイムの音声認識によるトレーニングの強化は、従業員のスキルと効率の向上に役立ち、全体的なサービス品質の向上につながります。
今後の動向
AI と機械学習のさらなる進歩が音声認識を強化すると予測しない理由はありません。そのうちのほんの一部をご紹介します:
- 精度とコンテキスト理解の向上。 AI と機械学習の将来の進歩により、リアルタイム音声認識システムの精度が大幅に向上し、音声のアクセント、方言、ニュアンスをより深く理解できるようになります。コンテキスト理解の強化により、これらのシステムは複雑なクエリをより効果的に解釈して応答できるようになり、より正確で関連性の高い応答が提供されます。
- 自然言語処理（NLP）。 NLP における AI の進歩により、自動音声認識システムは、文字通りの意味だけでなく、話し言葉の背後にある意図をよりよく理解できるようになります。これにより、より直感的で会話的な対話が可能になり、テクノロジーは人間のコンシェルジュのようにニーズを予測し、積極的な支援を提供できるようになります。
- マルチモーダルインタラクション。 音声認識とコンピューター ビジョンやジェスチャー認識などの他の AI テクノロジーを統合することで、マルチモーダル インタラクション システムが構築されます。これらのシステムにより、ユーザーは音声、視覚的な手がかり、ジェスチャーを組み合わせてデバイスやサービスと対話できるようになり、よりシームレスで没入型のエクスペリエンスが実現します。
- バーチャルコンシェルジュ。 AI を活用したバーチャル コンシェルジュは、ゲストに 24/7 のサポートを提供し、質問に答え、予約し、ゲストの好みに基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供します。これらの仮想アシスタントは、高度な音声認識と AI を使用して自然かつインテリジェントに対話し、全体的なゲスト エクスペリエンスを向上させます。
- 自動翻訳サービス。 リアルタイムの自動翻訳サービスにより言語の壁が打ち破られ、旅行者はスタッフや地元の人々と簡単にコミュニケーションをとることができます。これらのサービスは、ホテルのチェックインカウンター、室内デバイス、モバイルアプリなどのさまざまなタッチポイントに統合され、音声および書面によるコミュニケーションの即時翻訳を提供します。
- 音声起動のルームコントロール。 将来のホテルの客室には、照明、温度、エンターテイメント システムなどの高度な音声起動コントロールが搭載される予定です。ゲストは話すだけで部屋環境をカスタマイズできるため、より快適で便利な滞在が実現します。パーソナル仮想アシスタントとの統合により、このエクスペリエンスがさらに強化されます。
- AI 駆動 カスタマー インサイト。 リアルタイム音声認識テクノロジーは、ゲストの対話からデータを収集および分析し、顧客の好みや行動に関する貴重な洞察を提供します。このデータにより、ホスピタリティプロバイダーはサービスやマーケティング活動を調整し、個人のニーズや好みに応える高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようになります。
オンプレミス音声認識ソフトウェアを理解する
オンプレミス音声認識ソフトウェアは、ある企業によって開発されましたが、その後、別の企業のサーバーにインストールされて動作します。そのため、サーバーに接続されている同社のデバイス（タブレット、Windows および Mac OS 上のデスクトップ コンピューター、Android および iPhone 携帯電話）上のあらゆる範囲の音声認識サービスが保証されます。
オンプレミス音声認識ソフトウェアは、企業の音声録音を他人のサーバーに送信および処理する必要がなくなり、情報のセキュリティが保証されるため、完全に安全です。そして、民間の医療記録や医療ツーリズムについて話すとき、安全性の問題を過大評価することはできません。
そこで、Lingvanex オンプレミス音声認識ソフトウェアが登場します。 完全なセキュリティに加えて、Lingvanex は処理される音声情報の量に制限のない固定価格を提供します。つまり、月額 400 ユーロで、購入者は 1,000 時間、5,000 時間、または 50,000 時間の音声を書き写すことができます。
ソフトウェア自体は句読点を付け、テキスト内にタイムスタンプを作成できます。リアルタイムのスピーチとすでに記録されているFLV、AVI、MP4、MOV、MKV、WAV、WMA、MP3、OGG、M4Aファイルの両方を転写できます。
Lingvanex オンプレミス音声認識ソフトウェアはシームレスに統合することもできます オンプレミス機械翻訳ソフトウェアこれにより、認識されたテキストはリアルタイムまたは事後的に 109 の言語に翻訳できますが、やはり翻訳量に制限はありません。
Lingvanex オファー 無料試用期間 音声認識性能の質をテストするため。
結論: 両市場における世界的な成長
自動音声認識技術の世界市場は、旅行やホスピタリティなどのさまざまな業界での採用の増加により、急速に成長すると予想されます。
ホテル、航空会社、旅行代理店、医療機関はこれらのテクノロジーに多額の投資を行う予定です。
アナリストは、この分野の大幅な成長を予測しています、音声認識は多くの旅行関連サービスの標準機能となっています。
要約すると、旅行およびホスピタリティ業界は、特に音声認識の分野における AI と機械学習の進歩から多大な恩恵を受ける準備ができています。
これらのテクノロジーはイノベーションを推進し、顧客エクスペリエンスを向上させ、成長と差別化の新たな機会を生み出します。
