の The 世界的な小売および電子商取引業界 年間数兆ドルを生み出し、全大陸で広く使用されています。それにもかかわらず、言語の壁と身体障害者に対する適切なサービスは依然として重大な問題です。
一方、音声認識技術の進歩は、これらの課題に対する有望な解決策を提供します。
この記事では、音声認識技術の現状と、それが世界の小売および電子商取引分野に与える将来の影響について説明します。
グローバルリテール 業界
世界の小売市場規模は2023年に約28兆8,400億米ドルの価値があり、2027年までに約37兆6,600億米ドルに成長し、年間平均成長率（CAGR）は7。4になると予測されているという ビジネスリサーチ 社。
この市場では依然として実店舗または店舗での小売が主流ですが、店舗以外の小売方法も大きな人気を集めています。オンライン小売、つまり電子商取引は、多くの世界市場で小売部門のシェアを獲得しつつあります。
アジア太平洋地域は、2023 年の小売市場で最大の地域でした。北米は 2 番目に大きな地域でした。
この着実な成長により、小売業界では、管理、顧客エクスペリエンス、そして近年は消費者分析などのさまざまな分野で、AI を活用した機械翻訳と音声認識の需要が高まっています。現在、テクノロジーのさらなる導入は、世界中の小売業界の幹部にとって最優先事項の 1 つです。
Speech Recognitionとは？
機械音声認識は、人工知能と機械学習を活用したテクノロジーであり、コンピューター プログラムがオーディオ信号を解釈できるようにします。
このテクノロジーと密接に関係しているのは転写です。これには、話し言葉やフレーズを書き言葉に変換し、テキストの転写を作成することが含まれます。
音声認識プロセスはどのように機能しますか？
機械音声認識のプロセスには、次の段階が含まれます:
1。オーディオ信号は、マイクまたは別のオーディオ録音装置を使用してキャプチャされます;
2。オーディオ ファイルは処理を容易にするためにフラグメントに分割され、ノイズ除去と品質向上が適用されてさらなる変換の準備が整います;
3。復号化アルゴリズムと機械学習ニューラル ネットワークは、コンテキストと言語構造を考慮して、結果として得られるテキストを解釈するために使用されます。最後に、テキストはドキュメントとして表示されるか、デバイス画面に表示されるか、コマンドとして実行されます。
電子商取引と小売における音声認識の利点
- 多言語インタラクションの改善: 音声認識テクノロジーは、数十の言語で話された音声を即座に理解、識別、翻訳できるため、言語の壁に関係なく、購入者や小売店員がより効果的にコミュニケーションできるようになります。これにより、ネイティブスピーカー以外の人が希望する言語で質問したり、情報を受け取ったりすることが容易になり、全体的なクライアントエクスペリエンスが向上します。多言語サポートは、より多様な海外顧客を引き付けるのに役立ちます。
- カスタマーサービスのためのスピーチツーテキスト: 音声認識オプションを備えた小売アプリケーションは、音声コマンドのみでオンラインで注文するのに役立ちます。音声認識自動化システムを利用することで、任意の数の日常的なクエリを同時に処理できるようになり、スタッフはより複雑なやり取りに集中できるようになります。このテクノロジーにより、問題の迅速な解決とリクエストのより効率的な処理が可能になり、顧客満足度の向上につながります。
- オペレーションの最適化: 音声認識により、商品の注文や支払いの処理など、さまざまな管理タスクを自動化できます。これにより、スタッフの作業負荷が軽減され、人的ミスが最小限に抑えられ、より効率的かつ正確な業務が可能になります。音声認識による自動化により、反復的なタスクが迅速に処理され、全体的な運用効率が向上します。
- アクセシビリティの強化: 音声認識技術は、音声起動制御とサービスを提供することで障害のある個人を支援します。たとえば、視覚障害のあるゲストは、視覚補助に頼ることなく、音声コマンドを使用して店舗内を移動したり、情報にアクセスしたりできます。このテクノロジーにより、サービスはより包括的であり、すべてのゲストのニーズに応えることができます。
- お客様の体験のカスタマイズ: 音声認識テクノロジーは顧客の好みや行動に関するデータを収集し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを可能にします。音声インタラクションによるパーソナライゼーションは、購入者にとってより良いエクスペリエンスを生み出すのに役立ちます。
- データセキュリティの確保: 高度な音声認識システムには堅牢なセキュリティ機能が搭載されていることが多く、機密情報が確実に保護されます。によって開発されたオンプレミス音声認識ソフトウェアなど リングバネックス 情報が小売企業のサーバーからまったく流出しないことを保証するために使用できます。このテクノロジーは、顧客のデータのプライバシーとセキュリティを維持し、信頼を育むのに役立ちます。
近い将来に音声認識が使用される
AIと機械学習の進歩により、音声認識技術がさらに強化されることが期待されています。予想される開発をいくつか紹介します:
- 強化された精度とコンテキスト理解: AI と機械学習の将来の改善により、音声認識システムの精度が大幅に向上し、アクセント、方言、音声のニュアンスをより深く理解できるようになります。コンテキスト理解の強化により、これらのシステムは複雑なクエリをより効果的に解釈して応答できるようになり、より正確で関連性の高い回答が提供されます。
- 自然言語処理（NLP）。 NLP の進歩により、音声認識システムは、文字通りの意味だけでなく、話し言葉の背後にある意図を把握できるようになります。これにより、より直感的で会話的な対話が容易になり、テクノロジーはニーズを予測し、人間の顧客サポートと同様に積極的な支援を提供できるようになります。
- 即時翻訳サービス。 リアルタイムの自動翻訳と音声認識は言語の壁を克服するのに役立ち、顧客は書面または口頭の両方で人間のスタッフや AI カスタマー サポートと簡単にコミュニケーションできるようになります。
- 音声制御のパーソナルアシスタント。 将来の e コマース ソフトウェアには、顧客ごとに高度な音声制御のパーソナル アシスタントが搭載される予定です。
- AI 駆動 カスタマー インサイト。 音声認識テクノロジーは、ゲストの対話からデータを収集および分析し、顧客の好みや行動に関する貴重な洞察を提供します。このデータにより、小売企業はサービスやマーケティング活動を調整し、個人のニーズや好みに応える高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようになります。
オンプレミス音声認識ソフトウェアを理解する
オンプレミス音声認識ソフトウェアは、ある企業によって作成されますが、別の組織のサーバーにインストールおよび運用されます。このセットアップにより、タブレット、Windows および Mac OS デスクトップ コンピュータ、Android および iPhone 携帯電話など、サーバーに接続されているすべてのデバイスにわたる包括的な音声認識サービスが保証されます。
このアプローチは、外部サーバーで音声録音を送信および処理する必要がなくなり、情報を保護するため、安全性が高くなります。セキュリティの重要性は、特に個人の財務情報に関わる状況では、どれだけ強調してもしすぎることはありません。
ここはどこだ Lingvanex オンプレミス音声認識ソフトウェア 非常に貴重であることが証明されています。Lingvanex は、完全なセキュリティを確保することに加えて、処理されるオーディオの量に制限のない固定月額価格を提供します。月額 400 ユーロで、ユーザーは 1,000 ～ 50,000 時間の音声を書き写すことができます。
ソフトウェアは自動的に句読点を挿入し、テキストにタイムスタンプを追加できます。FLV、AVI、MP4、MOV、MKV、WAV、WMA、MP3、OGG、M4A などの形式で、リアルタイム音声ファイルと事前記録されたファイルの両方の転写をサポートします。
さらに、Lingvanex オンプレミス音声認識ソフトウェアとシームレスに統合できます オンプレミス機械翻訳ソフトウェア。この統合により、翻訳量に制限なく、認識されたテキストを 109 言語にリアルタイムまたは事後翻訳できるようになります。
Lingvanex も提供しています 無料試用期間、ユーザーがその音声認識パフォーマンスの品質を評価できるようにします。
結論: 過大評価できない手段
音声認識技術の世界市場は、小売や電子商取引などのさまざまな業界での採用の増加により、急速に成長すると予想されます。
消費者の購買行動は先進国と発展途上国の両方で進化しており、オンラインショッピングへの移行が顕著です。顧客は商品を閲覧したり、価格や機能について問い合わせたり、快適な自宅から個別の推奨事項を受け取ることができるようになりました。音声アシスタントを使用すると、このエクスペリエンスがさらに強化され、よりシームレスでインタラクティブなものになります。
によると キャップジェミニの会話型コマース調査、41% の消費者は、日常的なショッピング作業を合理化および自動化するため、オンライン ショッピングでは Web サイトやアプリよりも音声アシスタントを使用することを好みます。
アナリストは、音声認識分野の大幅な成長を予測しています、多くの小売関連サービスで音声認識が標準機能になったことで。
結論として、小売および電子商取引業界は、AI と機械学習、特に音声認識の進歩から大きな恩恵を受けることになります。これらのテクノロジーはイノベーションを促進し、顧客エクスペリエンスを向上させ、新たな成長と差別化の機会を引き出します。
