製造のための音声認識

人工知能と機械学習によって駆動される機械音声認識により、コンピューター プログラムはオーディオ信号を理解して処理できるようになります。このテクノロジーは、話し言葉を書き言葉に変換し、テキストの転写をもたらすプロセスである転写と密接に関連しています。

製造業はこの高度な技術を採用しているため、頻繁に選択しています オンプレミスマシン音声認識ソリューション データセキュリティの確保のため。オンプレミス ソリューションにより、企業は機密情報を管理された環境内に保持できるため、外部侵害のリスクが軽減されます。

これらのソリューションは、クラウドベースのシステムに伴う遅延の問題が発生することなく、より高速なデータ アクセスと処理を可能にすることで運用効率も向上します。さらに、オンプレミス システムは、既存の製造プロセスとのカスタマイズと統合を強化し、全体的な生産性とシステムの信頼性の向上につながります。

音声認識プロセスはどのように機能しますか?

機械音声認識のプロセスには、次のいくつかの段階が含まれます:

1。マイクまたは別のオーディオ録音デバイスがオーディオ信号をキャプチャします;
2。オーディオ ファイルは処理を容易にするためにフラグメントに分割され、ノイズ除去と品質向上が適用されてさらなる変換の準備が整います;
3。復号アルゴリズムと機械学習ニューラルネットワークは、コンテキストと言語構造を考慮して、結果として得られるテキストを解釈します;
4。最後に、テキストはドキュメントとして表示されるか、デバイス画面に表示されるか、コマンドとして実行されます。

なぜ音声認識が製造にとって重要なツールなのでしょうか?

世界の製造業は毎年数兆ドルを生み出しており、全大陸で広く利用されています。しかし、ビジネスパートナー、顧客、スタッフ間の言語の壁など、重大な課題は依然として残っています。この問題に対処することは、業界の継続的な成長にとって重要です。

音声認識技術は製造分野で不可欠なツールとなっており、業務効率、安全性、生産性を向上させる多くの利点を提供しています。

現在、大規模な製造にはさまざまな国の人々が関与し、多くの言語の文書が使用されています。マーケティング、販売、保証サービスは、数十の言語と方言で提供および提供されています。

したがって、機械音声認識市場が急速に成長していることは驚くべきことではありません。以下に、どのメーカーにとっても機械音声認識の利点をいくつか示します。
 

  • 多言語インタラクションの改善: 音声認識技術は、数十の言語で話された音声を即座に理解、識別、翻訳できるため、サプライヤー、クライアント、ディーラー、製造会社の従業員が言語の壁に関係なく、より効果的にコミュニケーションできるようになります。これにより、ネイティブスピーカー以外の人が希望する言語で質問したり、情報を受け取ったりすることが容易になり、全体的なクライアントエクスペリエンスが向上します。多言語サポートは、より多様な海外の顧客やパートナーを引き付けるのに役立ちます。
  • コミュニケーションの合理化。 音声認識は、会議中のリアルタイムの文字起こしに使用でき、明確さとディスカッションへの参加を強化します。
  • 生産と輸送の自動化。 音声制御のデバイスや車両は、工場や物流センターで使用して、さまざまなプロセスをより効果的かつ迅速に行うことができます。
  • カスタマーサービスの自動化: 音声認識自動化システムを利用した技術サポート サービスは、任意の数の日常的なクエリを同時に処理できるため、スタッフはより複雑なやり取りに集中できるようになります。このテクノロジーにより、問題の迅速な解決とリクエストのより効率的な処理が可能になり、顧客満足度の向上につながります。
  • 操作の最適化: 音声認識により、商品の注文や支払いの処理など、さまざまな管理タスクを自動化できます。これにより、スタッフの作業負荷が軽減され、人的ミスが最小限に抑えられ、より効率的かつ正確な業務が可能になります。音声認識による自動化により、反復的なタスクが迅速に処理され、全体的な運用効率が向上します。
  • 説明書とマニュアルの作成。 機械音声認識を利用すると、話された内容を正確に書かれたテキストに自動的に書き写すことができ、文書化プロセスが合理化されます。このテクノロジーは、音声またはビデオのテクニカル サポートの手動転写に必要な時間と労力を削減することで効率を高め、教材をより迅速に更新して配布できるようにします。さらに、アクセシビリティが向上し、ビデオ説明書の多言語マニュアルや字幕の作成が容易になり、より幅広い視聴者に届くようになります。

製造のためのLingvanexオンプレミス音声認識ソフトウェアの主な利点

オンプレミス音声認識ソフトウェアは、ある企業によって作成されますが、別の組織のサーバーにインストールおよび運用されます。

Lingvanex によるソリューションは、タブレット、Windows および Mac OS デスクトップ コンピュータ、Android および iPhone 携帯電話など、サーバーに接続されているすべてのデバイスにわたる包括的な音声認識サービスを保証します。
 

  • データセキュリティの強化。 このアプローチは、外部サーバーで音声録音を送信および処理する必要がなくなり、情報を保護するため、安全性が高くなります。セキュリティの重要性は、特に民間の財務情報や技術的ノウハウが関係する状況では、どれだけ強調してもしすぎることはありません。
  • 無制限の転写機能。 Lingvanex は、完全なセキュリティを確保することに加えて、処理されるオーディオの量に制限のない固定月額価格を提供します。月額400 ユーロで、ユーザーは、オーディオのダースから数千時間のどこからでも転写することができます。
  • リアルタイム転写。 このソフトウェアは、FLV、AVI、MP4、MOV、MKV、WAV、WMA、MP3、OGG、M4A などの形式で、リアルタイム音声ファイルと事前記録されたファイルの両方の転写をサポートします。
  • 多言語サポート。 Lingvanex オンプレミス音声認識ソフトウェアは、90 以上の言語の音声を認識して転写します。すべての言語モデルは定期的に更新されます。
  • トレーニングとオンボーディングの改善。 Lingvanex は、顧客のスタッフ向けに完全な技術サポートとトレーニングを提供します。
  • シームレスな統合。 Lingvanex オンプレミス音声認識ソフトウェアとシームレスに統合できます オンプレミス機械翻訳ソフトウェア。この統合により、翻訳量に制限なく、認識されたテキストを 109 言語にリアルタイムまたは事後翻訳できるようになります。


音声認識技術の世界市場は、製造業を含むさまざまな業界での採用の増加により急速に成長しています。

消費者の購買行動は先進国と発展途上国の両方で進化しており、オンラインショッピングへの移行が顕著です。顧客は車やコンピューターなどの製造製品を閲覧し、価格や機能について問い合わせたり、自宅にいながらにして個別の推奨事項を受け取ることができるようになりました。

アナリストは、音声認識分野の大幅な成長を予測しています、製造に関連する多くのサービスで音声認識が標準機能になったことで。

製造業はすでに、AI と機械学習、特に音声認識の進歩から大きな恩恵を受けています。これらのテクノロジーはイノベーションを促進し、顧客エクスペリエンスを向上させ、新たな成長と差別化の機会を引き出します。


よくある質問(FAQ)

企業は音声認識をどのように改善できるでしょうか?

企業は、優れたトレーニング データを使用し、音声のわずかな違いを把握するために音響モデリングを改善し、ハードウェアをより優れた作業にし、認識をより正確にするためにユーザーからフィードバックを得ることで、音声認識を改善できます。

NLPと音声認識とは何ですか?

自然言語処理(NLP)と音声認識は異なりますが、補完的なテクノロジーです。音声認識は、音声データを処理してテキストなどの構造化された形式に変換することに重点を置いています。自然言語処理(NLP)は、テキスト入力を処理することでデータの意味を理解することに重点を置いています。

音声認識と音声認識の違いは何ですか?

音声認識は、話し言葉を書き言葉に変換することに重点を置き、文字起こしとテキストベースの分析を可能にします。対照的に、音声認識は、個人の固有の音声特性に基づいて個人を特定し、認証することを目的としています。

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