カスタマーサポートセンター: Enhanced Analytics

チャレンジ

大手スポーツウェア小売業者* は、顧客がどの製品に問題を抱えているかを特定したいと考えていました。これを行うには、小売業者は電話でのブランドやモデルの言及をコンテキストとともに分析し、購入に対する顧客の満足度やサービスの質を判断する必要がありました。

同社のセキュリティポリシーにより、クラウドソリューションは禁止されており、既存のローカル音声転写オプションでは必要な言語でブランド名を認識できませんでした。

※守秘義務契約を遵守し、社名は非開示としています。

製品: オンプレミス音声認識ソフトウェア

Lingvanex チームはまず、分析のためにクライアントに製品名のリストを要求しました。次に、スポーツウェアのブランドやモデルの名前を含む、口述音声と対応するテキストデータを組み合わせた特殊なデータセットを作成しました。

このデータセットは、電話をテキストに自動的に書き写すことができる言語モデルをトレーニングするために使用され、自動分析のためにクライアントのソフトウェアにシームレスに統合できます。

このソリューションは、毎日数万時間の電話を文字に起こし、90 以上の言語にわたるブランドと製品モデルを正確に識別します。

ユーザーデータを保護するために、言語モデルはクライアントのインフラストラクチャ上にローカルに展開されます。これにより、REST APIを介してクライアントの分析サービスに簡単に統合できるため、顧客とのやり取りのシームレスで安全な処理が保証されます。