Un giornalista deve digitare velocemente le citazioni del discorso del Ministro dell'Economia, un turista deve capire cosa ha detto un abitante del luogo che lo sta aiutando a trovare la strada, un uomo d'affari deve scrivere il suo piano di viaggio senza togliere le mani dal volante della sua auto.
Come si fa?
Utilizzare un'applicazione su smartphone, tablet o laptop che converta rapidamente le informazioni verbali in un formato scritto chiaro e pratico.
Grazie alla tecnologia di trascrizione, è possibile elaborare in modo rapido e semplice grandi quantità di dati vocali, contribuendo ad aumentare la produttività, a ridurre i tempi di lavoro e a migliorare la qualità della comunicazione.
Che cos'è la trascrizione vocale?
La trascrizione vocale è la conversione del parlato in formato testo durante l'interazione vocale, nota anche come Speech-To-Text, riconoscimento vocale o riconoscimento vocale automatico. Il software di riconoscimento vocale consente di inserire rapidamente le parole nei documenti utilizzando il parlato.
Questa velocità attrae gli utenti che vogliono evitare ritardi. Inoltre, la digitazione richiede più tempo e ostacola la comunicazione.
Tipi di trascrizione
Il riconoscimento vocale automatico si divide in tre tipi, a seconda della tecnologia di lavoro.
- La trascrizione in streaming trascrive il parlato in tempo reale. Ad esempio, è in corso una videoconferenza e contemporaneamente è necessario utilizzare i sottotitoli automatici per i colleghi non udenti. La stessa tecnologia funziona nel software per i dispositivi a controllo vocale: mentre dite alla vostra casa intelligente cosa fare, il software riconosce la vostra voce e la traduce in comandi comprensibili dalla macchina.
- La trascrizione sincronizzata è utilizzata principalmente nei messenger per tradurre in testo brevi messaggi audio preregistrati. Funziona molto velocemente, ma la durata del messaggio è solitamente inferiore a un minuto.
- La trascrizione asincrona viene utilizzata per tradurre in testo messaggi audio preregistrati di durata quasi illimitata. Sia la registrazione che la trascrizione possono durare ore. Questa tecnologia viene utilizzata quando la velocità di riconoscimento non è così cruciale.
Come funziona la trascrizione vocale?
Principio generale di funzionamento dei programmi neurali di trascrizione del parlato:
- Registrazione del parlato. Si formano dei dati audio che verranno elaborati in seguito. Può trattarsi di un'intervista, di una lezione, di una riunione o di qualsiasi altro tipo di comunicazione orale.
- Pre-elaborazione. Un file audio registrato può richiedere una pre-elaborazione per migliorare la qualità del suono. Ciò può includere il filtraggio del rumore, la normalizzazione del volume e altre tecniche di miglioramento dell'audio.
- Riconoscimento del parlato. Il software di riconoscimento vocale automatico utilizza algoritmi di apprendimento automatico e reti neurali per convertire le onde sonore in testo.
- Post-elaborazione del testo. La sintassi viene controllata e corretta, vengono aggiunti i segni di punteggiatura.
- Formattazione ed esportazione: il testo finito viene formattato secondo i requisiti del cliente o del progetto ed esportato nel formato desiderato (ad esempio, documento Word, PDF, ecc.).
I principali vantaggi della trascrizione vocale:
Il riconoscimento vocale rende possibili molte forme di interazione tra uomo e uomo, tra uomo e macchina o tra informazioni.
La sottotitolazione e la traduzione automatica di video, il controllo di dispositivi, la possibilità di dettare a se stessi i propri piani per domani: queste sono solo una minima parte delle possibilità offerte dall'avvento della tecnologia di trascrizione vocale. 1. risparmio di tempo. Il riconoscimento vocale consente di recuperare in modo rapido e preciso i testi parlati, facilitando la ricerca e la scansione dei contenuti. In questo modo è più facile navigare tra i contenuti e trovare rapidamente il momento giusto del discorso.
2. Sviluppo delle competenze linguistiche. La trascrizione in tempo reale del parlato naturale e dei file audio fornisce una registrazione accurata, che crea nuove opportunità per l'apprendimento delle lingue: ad esempio, quando una persona deve imparare ad ascoltare il parlato, i sottotitoli sono di grande aiuto per raggiungere questo obiettivo.
3. Risparmio economico rispetto al lavoro umano. I servizi di trascrizione vocale automatizzata offrono opzioni di prezzo flessibili per soddisfare esigenze e budget diversi. I fornitori offrono prove gratuite o pacchetti di base che gli utenti possono utilizzare per testare le funzionalità del software prima di sottoscrivere un abbonamento a pagamento.
4. Autenticità. La trascrizione vocale di alta qualità evita di modificare o alterare eccessivamente il contenuto verbale, preservando la natura della comunicazione, il suo flusso e la sua immediatezza.
5. Accessibilità per i non udenti. Quando le didascalie automatiche sono abilitate durante le lezioni, i podcast e le riunioni, le persone con problemi di udito possono partecipare alla pari.
Quali sono gli svantaggi della tecnologia di trascrizione vocale?
Tutte le innovazioni tecnologiche vengono affinate e perfezionate nel corso di anni, a volte decenni, finché non emergono tecnologie sostitutive. E il ciclo si ripete di nuovo.
1. I file audio complessi con più parlanti o con un accento particolare rappresentano un problema per i servizi di trascrizione. In casi particolari, la trascrizione può non cogliere le sfumature e il contesto che possono essere importanti per comprendere appieno il significato di un enunciato.
2. Elevate esigenze di qualità audio. Microfoni scadenti, pronuncia poco chiara, presenza di rumori estranei influiscono sull'accuratezza del testo durante la trascrizione.
3. Problema di riservatezza. Quando si trascrivono materiali audio o video, c'è il rischio di intercettare informazioni riservate. È necessario garantire misure di sicurezza adeguate per proteggere le informazioni e utilizzare servizi affidabili.
4. Sicurezza. Virus mascherati da servizi di qualità possono rubare il vostro campione vocale e usarlo contro di voi.
La storia della trascrizione vocale
In origine, solo gli esseri umani erano coinvolti nella traduzione del testo audio in testo scritto, un processo che poteva essere chiamato dettatura (quando la registrazione veniva effettuata nel modo consueto) o stenografia (quando venivano utilizzati caratteri speciali e abbreviazioni per la registrazione).
La prima macchina per il riconoscimento vocale in grado di riconoscere i numeri pronunciati dall'uomo apparve nel 1952. Nel 1962, la Shoebox di IBM, che riconosceva 16 parole, fu presentata alla Fiera del Computer di New York.
Nella seconda metà degli anni '60, lo studente dell'Università di Stanford Raj Reddy fu il primo a sviluppare una tecnologia in grado di riconoscere il parlato continuo piuttosto che le singole parole.
In seguito, la ricerca è proseguita senza sosta, coinvolgendo matematici, linguisti e programmatori.
Negli anni '90, il vocabolario di un tipico sistema commerciale di riconoscimento vocale superava già quello di un essere umano.
Negli anni 2000, con la diffusione e lo sviluppo delle reti neurali e delle relative tecnologie di addestramento, si è verificata una rivoluzione che dura tuttora: i programmi di riconoscimento vocale automatico non sono più inferiori, in termini di precisione, ai professionisti che svolgevano lo stesso lavoro manualmente.
Trascrizione vocale per le aziende
Per le aziende di oggi è fondamentale raccogliere i feedback dei clienti per comprendere meglio le loro esigenze e migliorare la qualità del servizio. Di solito l'analisi delle chiamate viene effettuata manualmente, il che rallenta e riduce la qualità del lavoro del reparto di controllo qualità. L'automazione del riconoscimento vocale attraverso la trascrizione può essere d'aiuto in questi casi.
L'analisi vocale analizza le registrazioni audio delle chiamate, identificando le tendenze ed estraendo informazioni utili. È utile per le aziende che utilizzano la telefonia e può ridurre i tempi di gestione delle chiamate, migliorare l'efficacia delle chiamate promozionali e migliorare il rispetto degli standard di servizio per contribuire ad aumentare i profitti e la fedeltà dei clienti.
Inoltre, il riconoscimento vocale può essere utilizzato per automatizzare gli ordini telefonici, che saranno presi da clienti in carne e ossa da un computer anziché da un essere umano.
Nella gestione aziendale, il riconoscimento vocale può far risparmiare tempo automatizzando la creazione di programmi, piani, appunti di riunioni e sessioni di brainstorming.
La trascrizione facilita la creazione e la manutenzione della documentazione, la traduzione di informazioni audio e video e l'automazione del supporto tecnico.
Cosa offre Lingvanex
Le aziende serie dovrebbero prestare attenzione al software di riconoscimento vocale on-premise. Questo software, sviluppato da Lingvanex, elimina l'invio e l'elaborazione delle registrazioni audio di un'azienda ai server di altri, garantendo la sicurezza delle informazioni.
Installato sul server del cliente, il software di riconoscimento vocale on-premise garantisce la trascrizione su qualsiasi dispositivo dell'azienda collegato al server (tablet, computer desktop su Windows e Mac OS, cellulari Android e iPhone).
Oltre alla completa sicurezza, Lingvanex offre un prezzo fisso senza limiti alla quantità di informazioni audio elaborate. In altre parole, per 400 euro al mese, l'acquirente può trascrivere mille o 50 mila ore di audio.
Il software stesso inserisce nel testo i segni di punteggiatura e può fare delle marcature temporali. È possibile trascrivere sia il parlato in tempo reale che i file FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG e M4A già registrati.
Il software di riconoscimento vocale Lingvanex On-Premise può essere perfettamente integrato con il software di traduzione automatica On-Premise, per cui il testo riconosciuto può essere tradotto in tempo reale o a posteriori in 109 lingue, sempre senza limiti di quantità di traduzione.
Lingvanex offre un periodo di prova gratuito per testare la qualità delle prestazioni del riconoscimento vocale.
