L'industria globale del commercio al dettaglio e dell'e-commerce genera trilioni di dollari all'anno, con un utilizzo diffuso in tutti i continenti. Nonostante ciò, le barriere linguistiche e un servizio adeguato per le persone con disabilità fisiche rimangono problemi significativi.
Nel frattempo, il progresso della tecnologia di riconoscimento vocale offre soluzioni promettenti a queste sfide.
Questo articolo esplorerà lo stato attuale della tecnologia di trascrizione automatica per il servizio clienti e le sue implicazioni future per il settore globale del commercio al dettaglio e dell'e-commerce.
Industria Globale del Commercio al Dettaglio
Secondo Business Research Company, nel 2023 il mercato globale della vendita al dettaglio valeva circa 28,84 trilioni di dollari e si prevede che entro il 2027 crescerà fino a circa 37,66 trilioni di dollari con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 7,4.
Sebbene la vendita al dettaglio fisica o in negozio rimanga il canale dominante in questo mercato, i metodi di vendita al dettaglio non in negozio stanno guadagnando una notevole popolarità. La vendita al dettaglio online, o e-commerce, sta conquistando una quota crescente del settore retail in molti mercati globali.
Nel 2023, l'Asia-Pacifico era la regione più grande del mercato della vendita al dettaglio. Il Nord America è la seconda regione per importanza.
Questa crescita costante spinge la domanda del settore della vendita al dettaglio per la traduzione automatica e la trascrizione audio basati sull'intelligenza artificiale in vari settori, tra cui la gestione, l'esperienza del cliente e, negli ultimi anni, l'analisi dei consumatori. Oggi, l'ulteriore implementazione della tecnologia è una delle principali priorità per i dirigenti del settore retail di tutto il mondo.
Che cos'è il Riconoscimento Vocale?
Il riconoscimento vocale automatico è una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico, che consente ai programmi informatici di interpretare i segnali audio.
Strettamente associata a questa tecnologia è la trascrizione, che prevede la conversione di parole e frasi pronunciate in testo scritto, creando una trascrizione testuale.
Come funziona il processo di riconoscimento vocale?
Il processo della trascrizione automatica del parlato comprende le seguenti fasi:
1. Il segnale audio viene catturato con un microfono o un altro dispositivo di registrazione audio;
2. Il file audio viene segmentato in frammenti per facilitare l'elaborazione, con la rimozione del rumore e il miglioramento della qualità per prepararlo a un'ulteriore trasformazione;
3. Algoritmi di decodifica e reti neurali di apprendimento automatico vengono utilizzati per interpretare il testo risultante, tenendo conto del contesto e della struttura della lingua. Infine, il testo viene presentato come documento, visualizzato sullo schermo del dispositivo o eseguito come comando.
Vantaggi del Riconoscimento Vocale nel Settore del Commercio al Dettaglio e dell'E-commerce
- Miglioramento dell'Interazione Multilingue: LLa tecnologia di riconoscimento del parlato è in grado di comprendere, identificare e tradurre istantaneamente i discorsi pronunciati in decine di lingue, consentendo agli acquirenti e agli addetti alla vendita al dettaglio di comunicare in modo più efficace indipendentemente dalle barriere linguistiche. Questo migliora l'esperienza complessiva del cliente, rendendo più facile per i non madrelingua porre domande e ricevere informazioni nella loro lingua preferita. Il supporto multilingue aiuta ad attrarre una gamma più diversificata di clienti internazionali.
- Automazione del Servizio Clienti: Le applicazioni di vendita al dettaglio con opzioni di trascrizione automatica per il servizio clienti possono aiutare a fare ordini online solo con comandi vocali. Utilizzando il riconoscimento vocale, i sistemi automatizzati possono gestire simultaneamente un numero qualsiasi di domande di routine, liberando il personale per concentrarsi su interazioni più complesse. Questa tecnologia consente una risoluzione più rapida dei problemi e una gestione più efficiente delle richieste, con conseguente maggiore soddisfazione dei clienti.
- Ottimizzazione delle Operazioni: Il software di riconoscimento vocale può automatizzare diverse attività amministrative, come gli ordini di merci e l'elaborazione dei pagamenti. In questo modo si riduce il carico di lavoro del personale e si minimizza l'errore umano, con conseguenti operazioni più efficienti e accurate. L'automazione attraverso il riconoscimento vocale assicura che le attività ripetitive siano gestite rapidamente, migliorando l'efficienza operativa complessiva.
- Miglioramento dell'Accessibilità: Il software di trascrizione vocale assiste le persone con disabilità fornendo controlli e servizi ad attivazione vocale. Ad esempio, gli ospiti ipovedenti possono utilizzare i comandi vocali per navigare nei negozi o accedere alle informazioni senza dover ricorrere ad ausili visivi. Questa tecnologia garantisce servizi più inclusivi, in grado di soddisfare le esigenze di tutti gli ospiti.
- Personalizzazione delle Esperienze dei Clienti: La tecnologia di riconoscimento vocale può raccogliere dati sulle preferenze e sui comportamenti dei clienti, consentendo un'esperienza più personalizzata. La personalizzazione attraverso le interazioni vocali contribuisce a creare un'esperienza migliore per gli acquirenti.
- Garantire la Sicurezza dei Dati: I servizi avanzati di riconoscimento vocale sono spesso dotati di solide funzioni di sicurezza, che garantiscono la protezione delle informazioni sensibili. Il software di riconoscimento vocale on-premise, come quello sviluppato da Lingvanex, può essere utilizzato per garantire che nessuna informazione lasci i server di un'azienda di vendita al dettaglio. Questa tecnologia contribuisce a mantenere la privacy e la sicurezza dei dati dei clienti, favorendo la fiducia.
Uso del Riconoscimento Vocale nel Prossimo Futuro
SSi prevede che i progressi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico miglioreranno ulteriormente la tecnologia del riconoscimento vocale. Ecco alcuni sviluppi previsti:
- Maggiore Precisione e Comprensione Contestuale. I futuri miglioramenti nell'IA e nell'apprendimento automatico aumenteranno notevolmente la precisione delle applicazioni di riconoscimento vocale, consentendo loro di comprendere meglio accenti, dialettali e sfumature del parlato. Una migliore comprensione del contesto consentirà a questi sistemi di interpretare e rispondere a domande complesse in modo più efficace, fornendo risposte più accurate e pertinenti.
- Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP). I progressi della NLP consentiranno ai sistemi di riconoscimento vocale di cogliere l'intento che sta dietro alle parole pronunciate, non solo il loro significato letterale. Ciò faciliterà interazioni più intuitive e colloquiali, in cui la tecnologia potrà anticipare le esigenze e offrire assistenza proattiva, proprio come l'assistenza clienti umana.
- Servizi di Traduzione Immediata. La traduzione automatica in tempo reale e il riconoscimento vocale da file audio aiuteranno a superare le barriere linguistiche, consentendo ai clienti di comunicare senza sforzo con il personale umano o con l'assistenza clienti AI sia in forma scritta che parlata.
- Assistenti Personali a Controllo Vocale. I futuri software di e-commerce saranno dotati di assistenti personali avanzati a controllo vocale per ogni cliente.
- Approfondimenti sui Clienti Guidati dall'Intelligenza Artificiale. La tecnologia di riconoscimento vocale raccoglie e analizza i dati delle interazioni con gli ospiti per fornire preziose informazioni sulle preferenze e sui comportamenti dei clienti. Questi dati consentiranno alle aziende di vendita al dettaglio di adattare i loro servizi e le loro iniziative di marketing, offrendo esperienze altamente personalizzate che rispondono alle esigenze e alle preferenze individuali.
Informazioni sul Software di Riconoscimento Vocale On-premise
Il software di riconoscimento vocale on-premise è creato da un'azienda ma installato e gestito sui server di un'altra organizzazione. Questa configurazione garantisce servizi completi di come trasformare l’audio in testo su tutti i dispositivi collegati al server, compresi tablet, computer desktop Windows e Mac OS e telefoni cellulari Android e iPhone.
Questo approccio è altamente sicuro, in quanto elimina la necessità di trasmettere ed elaborare le registrazioni audio su server esterni, salvaguardando così le informazioni. L'importanza della sicurezza non può essere sopravvalutata, soprattutto in contesti che coinvolgono informazioni finanziarie private.
È qui che il software di riconoscimento vocale Lingvanex On-Premise si rivela prezioso. Oltre a garantire una sicurezza totale, Lingvanex offre un prezzo fisso mensile senza limiti di volume di audio elaborato. Per 400 euro al mese, gli utenti possono trascrivere da mille a 50 mila ore di audio.
Il software inserisce automaticamente la punteggiatura e può aggiungere al testo i timestamp. Supporta la trascrizione del parlato in tempo reale e di file preregistrati in formati quali FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG e M4A.
Inoltre, il software di riconoscimento vocale Lingvanex On-Premise può essere perfettamente integrato con il software di traduzione automatica On-Premise. Questa integrazione consente la traduzione in tempo reale o a posteriori del testo riconosciuto in 109 lingue, senza limiti di quantità di traduzione.
Lingvanex offre anche un periodo di prova gratuito, che consente agli utenti di valutare la qualità delle prestazioni del riconoscimento vocale.
Conclusione: Uno strumento che non può essere Sopravvalutato
Il mercato globale della tecnologia di riconoscimento vocale è destinato a crescere rapidamente, grazie alla crescente adozione in vari settori, tra cui la vendita al dettaglio e l'e-commerce.
Il comportamento di acquisto dei consumatori si sta evolvendo sia nei Paesi sviluppati che in quelli in via di sviluppo, con un notevole spostamento verso lo shopping online. I clienti possono ora sfogliare i prodotti, informarsi su prezzi e caratteristiche e ricevere consigli personalizzati comodamente da casa. L'uso degli assistenti vocali può migliorare ulteriormente questa esperienza, rendendola più fluida e interattiva.
Secondo la Conversational Commerce Survey di Capgemini, il 41% dei consumatori preferisce utilizzare gli assistenti vocali rispetto ai siti web o alle app per gli acquisti online, in quanto semplificano e automatizzano le attività di routine.
Gli analisti prevedono una crescita significativa nel settore del riconoscimento vocale, che diventerà una caratteristica standard in molti servizi legati alla vendita al dettaglio.
In conclusione, il settore della vendita al dettaglio e dell'e-commerce è destinato a trarre notevoli vantaggi dai progressi dell'IA e dell'apprendimento automatico, in particolare per quanto riguarda il riconoscimento vocale. Queste tecnologie promuoveranno l'innovazione, miglioreranno l'esperienza dei clienti e apriranno nuove opportunità di crescita e differenziazione.
