Il riconoscimento vocale, guidato dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento automatico, consente ai programmi informatici di comprendere ed elaborare i segnali audio. Questa tecnologia è strettamente legata alla trascrizione, il processo di conversione del linguaggio parlato in testo scritto, con conseguente trascrizione testuale.
Poiché il settore manifatturiero abbraccia questa tecnologia avanzata, sceglie spesso soluzioni di trascrizione vocale automatico on-premise per garantire la sicurezza dei dati. Le soluzioni on-premise consentono alle aziende di mantenere le informazioni sensibili all'interno dei loro ambienti controllati, riducendo il rischio di violazioni esterne.
Queste soluzioni migliorano anche l'efficienza operativa, consentendo un accesso e un'elaborazione dei dati più rapidi, senza i problemi di latenza associati ai sistemi basati su cloud. Inoltre, i sistemi on-premise offrono una maggiore personalizzazione e integrazione con i processi produttivi esistenti, con conseguente miglioramento della produttività complessiva e dell'affidabilità del sistema.

Come funziona il processo di riconoscimento vocale?
Il processo di riconoscimento del parlato automatico prevede diverse fasi:
1. Un microfono o un altro dispositivo di registrazione audio cattura il segnale audio;
2. Il file audio viene segmentato in frammenti per facilitare l'elaborazione, con la rimozione del rumore e il miglioramento della qualità per prepararlo a un'ulteriore trasformazione;
3. Algoritmi di decodifica e reti neurali di apprendimento automatico interpretano il testo risultante, tenendo conto del contesto e della struttura del linguaggio;
4. Infine, il testo viene presentato come documento, visualizzato sullo schermo del dispositivo o eseguito come comando.
Perché il riconoscimento vocale è uno strumento importante per la produzione?
L'industria manifatturiera globale genera trilioni di dollari ogni anno ed è ampiamente utilizzata in tutti i continenti. Tuttavia, persistono sfide significative, tra cui le barriere linguistiche tra partner commerciali, clienti e personale. Affrontare questo problema è importante per la continua crescita del settore.
Il software di riconoscimento vocale è diventata uno strumento essenziale nel settore manifatturiero, offrendo numerosi vantaggi che migliorano l'efficienza operativa, la sicurezza e la produttività.
Al giorno d'oggi, qualsiasi produzione manifatturiera di grandi dimensioni coinvolge persone provenienti da diversi Paesi e utilizza documenti in molte lingue. I servizi di marketing, vendita e garanzia sono offerti e forniti in decine di lingue e dialetti.
Non sorprende quindi che il mercato della trascrizione da voce a testo automatica sia in rapida crescita. Di seguito sono riportati solo alcuni dei vantaggi del riconoscimento vocale automatico per qualsiasi produttore.
- Migliorare l'interazione multilingue. La tecnologia di riconoscimento vocale è in grado di comprendere, identificare e tradurre istantaneamente i discorsi pronunciati in decine di lingue, consentendo a fornitori, clienti, rivenditori e lavoratori delle aziende manifatturiere di comunicare in modo più efficace indipendentemente dalle barriere linguistiche. Ciò migliora l'esperienza complessiva del cliente, rendendo più facile per i non madrelingua porre domande e ricevere informazioni nella loro lingua preferita. Il supporto multilingue aiuta ad attrarre una gamma più diversificata di clienti e partner internazionali.
- Semplificare la comunicazione. La trascrizione audio può essere utilizzato per la trascrizione in tempo reale durante le riunioni, migliorando la chiarezza e il coinvolgimento nelle discussioni.
- Automazione nella produzione e nei trasporti. I dispositivi e i veicoli a controllo vocale possono essere utilizzati nelle fabbriche e nei centri logistici per rendere più efficaci e rapidi i vari processi.
- Automazione del servizio clienti. I servizi di assistenza tecnica, utilizzando sistemi automatizzati di riconoscimento vocale, possono gestire simultaneamente un numero qualsiasi di domande di routine, liberando il personale per concentrarsi su interazioni più complesse. Questa tecnologia consente una risoluzione più rapida dei problemi e una gestione più efficiente delle richieste, con conseguente maggiore soddisfazione dei clienti.
- Ottimizzazione delle operazioni. Il programma di riconoscimento vocale può automatizzare diverse attività amministrative, come gli ordini di merci e l'elaborazione dei pagamenti. In questo modo si riduce il carico di lavoro del personale e si minimizza l'errore umano, con conseguente maggiore efficienza e precisione delle operazioni. L'automazione attraverso il riconoscimento vocale garantisce una gestione rapida delle attività ripetitive, migliorando l'efficienza operativa complessiva.
- Creazione di istruzioni e manuali. L'utilizzo del riconoscimento vocale ottimizza il processo di documentazione, trascrivendo automaticamente il contenuto parlato in un testo scritto accurato. Questa tecnologia migliora l'efficienza riducendo il tempo e l'impegno necessari per la trascrizione manuale del supporto tecnico parlato o video, garantendo aggiornamenti e diffusione più rapidi dei materiali didattici. Inoltre, migliora l'accessibilità, rendendo più facile la produzione di manuali multilingue e di sottotitoli per le istruzioni video, raggiungendo così un pubblico più vasto.
Vantaggi Principali del Software di Riconoscimento Vocale On-premise Lingvanex per il Settore Manifatturiero
Il software di riconoscimento vocale on-premise è creato da un'azienda ma installato e gestito sui server di un'altra organizzazione.
La soluzione di Lingvanex garantisce servizi completi di riconoscimento vocale su tutti i dispositivi collegati al server, compresi tablet, computer desktop Windows e Mac OS e telefoni cellulari Android e iPhone.
- Maggiore sicurezza dei dati. Questo approccio è altamente sicuro, in quanto elimina la necessità di trasmettere ed elaborare le registrazioni audio su server esterni, salvaguardando così le informazioni. L'importanza della sicurezza non può essere sopravvalutata, soprattutto in contesti che coinvolgono informazioni finanziarie private e know-how tecnico.
- Capacità di trascrizione illimitata. OOltre a garantire una sicurezza totale, Lingvanex offre un prezzo fisso mensile senza limiti di volume di audio elaborati. Per 400 euro al mese, gli utenti possono trascrivere da una dozzina a migliaia di ore di audio.
- Trascrizione in tempo reale. IIl software supporta la trascrizione del parlato in tempo reale e di file preregistrati in formati quali FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG e M4A.
- Supporto multilingue. L’app di trascrizione vocale Lingvanex On-premise può riconoscere e trascrivere il parlato in oltre 90 lingue. Tutti i modelli linguistici vengono aggiornati regolarmente.
- Formazione e onboarding migliorati. Lingvanex offre un'assistenza tecnica e una formazione completa per il personale del cliente.
- Integrazione perfetta. Il software di riconoscimento vocale Lingvanex On-Premise può essere perfettamente integrato con il software di traduzione automatica On-Premise. Questa integrazione consente di tradurre in tempo reale o a posteriori il testo riconosciuto in 109 lingue, senza limiti di quantità di traduzione.
Il mercato globale della tecnologia di riconoscimento vocale sta crescendo rapidamente, grazie alla crescente adozione in vari settori, tra cui quello manifatturiero.
Il comportamento d'acquisto dei consumatori si sta evolvendo sia nei Paesi sviluppati che in quelli in via di sviluppo, con un notevole spostamento verso lo shopping online. I clienti possono ora sfogliare prodotti manifatturieri come automobili o computer, informarsi su prezzi e caratteristiche e ricevere consigli personalizzati comodamente da casa.
Gli analisti prevedono una crescita significativa nel settore del riconoscimento vocale, che diventerà una funzione standard in molti servizi legati al settore manifatturiero.
L'industria manifatturiera sta già raccogliendo benefici sostanziali dai progressi dell'IA e dell'apprendimento automatico, in particolare per quanto riguarda il riconoscimento vocale. Queste tecnologie promuoveranno l'innovazione, miglioreranno l'esperienza dei clienti e apriranno nuove opportunità di crescita e differenziazione.