Monitoraggio multilingue del marchio con tecnologie Lingvanex
Sfida
Un'agenzia di marketing leader * aveva bisogno di un modo efficiente per monitorare le menzioni dei marchi su un'ampia gamma di fonti multimediali, inclusi social network, siti Web, YouTube, podcast e altro ancora. I processi esistenti dell'azienda sono stati sopraffatti dall'enorme volume di dati e dalla complessità del monitoraggio di migliaia di fonti in oltre 20 lingue. Non disponevano degli strumenti per elaborare in modo efficiente diversi formati di contenuto, come audio e video, o per fornire informazioni tempestive sul sentimento pubblico e sulle tendenze emergenti. Di conseguenza, ritardi e imprecisioni nell’analisi hanno minacciato la loro capacità di mantenere la reputazione del marchio e fornire informazioni utili ai clienti. L'agenzia aveva urgente bisogno di una soluzione scalabile e multilingue in grado di monitorare in tempo reale per stare al passo in un panorama digitale in rapida evoluzione.
*Il nome dell'azienda non viene divulgato nel rispetto degli accordi di riservatezza.
Soluzione
Prodotto: Elaborazione del linguaggio naturale
Per affrontare queste sfide, l'agenzia ha implementato gli strumenti avanzati di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) di Lingvanex. Lo strumento includeva tecnologie per il riconoscimento delle entità denominate (NER), la trascrizione vocale e la traduzione automatica, tutte progettate per semplificare e automatizzare il monitoraggio del marchio. Questi strumenti hanno consentito all'agenzia di estrarre menzioni chiave del marchio sia da fonti di testo che audio, classificarle in base al sentimento e alla pertinenza e tradurre contenuti non inglesi nella lingua desiderata. Per i contenuti audio e video, come podcast e video di YouTube, la tecnologia di trascrizione di Lingvanex ha convertito la lingua parlata in testo, che è stato poi elaborato con NER e strumenti di traduzione. L'agenzia potrebbe ora monitorare migliaia di fonti ogni ora, fornendo informazioni in tempo reale sulla percezione del marchio e consentendo risposte proattive a problemi o tendenze emergenti. Questa elaborazione dei dati rapida ed efficiente ha consentito all'agenzia di coprire più piattaforme e lingue che mai.
Resultati
I risultati di questa implementazione sono stati trasformativi. La copertura del monitoraggio si è ampliata in modo significativo, mettendo a fuoco piattaforme e linguaggi precedentemente trascurati. I tempi di elaborazione dei dati sono stati ridotti dell'80%, consentendo il reporting in tempo reale per i clienti. La migliore accuratezza dell’analisi del sentiment e della comprensione contestuale ha migliorato la fiducia e la soddisfazione dei clienti. Inoltre, l'automazione di processi precedentemente manuali ha portato ad una riduzione del 50% dei costi operativi.
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