Heim >
Tækni >
Nefnd einingsviðurkenning

Nefnd einingsviðurkenning

Named Entity Recognition (NER) er náttúruleg málvinnsla (NLP) verkefni sem auðkennir og flokkar nafngreindar einingar í texta í fyrirfram skilgreinda flokka, svo sem einstaklinga, stofnanir, staðsetningar, dagsetningar og fleira.

Biðja um ókeypis prufuáskrift

Hvernig virkar nafngreind aðilaviðurkenning?

Reglubundið NER. Þessi nálgun notar fyrirfram skilgreindar reglur og mynstur til að bera kennsl á einingar í textanum, oft að treysta á reglubundnar tjáningar.
Machine Learning NER. Þessi tækni notar tölfræðileg líkön sem eru þjálfuð á merktum gögnum til að þekkja og flokka einingar sjálfkrafa í nýjum texta.
Djúpt nám NER. Með því að nota tauganet og djúpnámsarkitektúr nær þessi aðferð meiri nákvæmni og getur lært flókin mynstur í auðkenningu eininga.
Hybrid NER. Þessi nálgun sameinar reglubundnar og vélrænar aðferðir til að bæta frammistöðu og aðlögunarhæfni við að þekkja einingar.

Biðja um ókeypis prufuáskrift

Notkunartilvik fyrir nafngreind aðilaviðurkenningu

Heilsugæsla. NER getur hjálpað til við að draga mikilvægar upplýsingar úr sjúklingaskrám, bæta gagnastjórnun og umönnun sjúklinga.
Fjármál. Í fjármálum getur NER aðstoðað við að vinna úr miklu magni af fjárhagsskjölum og draga sjálfkrafa út viðeigandi aðila eins og fyrirtæki eða upphæðir.
Löglegt. Nafngreind aðilaviðurkenning auðveldar yfirferð lagaskjala með því að auðkenna lykilaðila og skilmála, auka greiningu og skilvirkni rannsókna.

Biðja um ókeypis prufuáskrift

Nefnt Entity Recognition frá Lingvanex

Tilbúið til notkunar. Lausnin okkar fyrir nafngreinda aðilaviðurkenningu virkar óaðfinnanlega í tengslum ekki aðeins við vörur okkar heldur einnig með öðrum verkfærum viðskiptavina.
Alveg öruggt. Viðurkenning okkar á nafngreindum aðila notar stranga gagnaverndarstaðla eins og SOC 2 Type 1 og 2, GDPR og CPA til að tryggja að notendagögn séu hvergi geymd.
Uppfærslur og stuðningur. Við ábyrgjumst reglulegar uppfærslur og tæknilega aðstoð við nafngreinda aðila viðurkenningu okkar til að tryggja mikilvægi og virkni vörunnar.
Magnóháð verðlagning. Við bjóðum upp á sérsniðnar áætlanir og lausnir fyrir stofnanir, í samræmi við þarfir þeirra og óskir.

Biðja um ókeypis prufuáskrift

Tungumál studd

Yfir 100 tungumál í boði

Hafðu samband við okkur

Algengar spurningar

Hver eru helstu forritin fyrir nafngreinda aðilaviðurkenningu?

NER er mikið notað í upplýsingaleit, gagnavinnslu og náttúrulegum tungumálaskilningi til að draga skipulagðar upplýsingar úr ómótuðum texta.

Hversu nákvæm er Named Entity Recognition tækni?

Nákvæmni NER getur verið mismunandi eftir aðferðinni sem notuð er og gæðum þjálfunargagnanna, en djúpnámsaðferðir ná yfirleitt meiri nákvæmni.

Er hægt að aðlaga NER fyrir sérstakar atvinnugreinar?

Já, hægt er að sníða NER kerfi til að viðurkenna einingar sem eru sértækar fyrir ýmsar atvinnugreinar og auka skilvirkni þeirra í sérstökum samhengi.

Er nafngreind aðilaviðurkenning fáanleg á mörgum tungumálum?

Mörg NER kerfi styðja mörg tungumál, þó skilvirknin geti verið mismunandi eftir tungumáli og tiltækum þjálfunargögnum.

Hvers konar einingar getur nafngreind aðilaviðurkenning auðkennt?

NER auðkennir venjulega aðila eins og fólk, stofnanir, staðsetningar, dagsetningar og peningalegt gildi, meðal annarra.

Hvernig meðhöndlar NER óljós einingar?

Háþróuð NER-kerfi nota samhengis- og vélanámsreiknirit til að gera einingar ótvíræðar út frá nærliggjandi texta.

Nefnd einingsviðurkenning

Hvernig virkar nafngreind aðilaviðurkenning?

Notkunartilvik fyrir nafngreind aðilaviðurkenningu

Nefnt Entity Recognition frá Lingvanex

Tungumál studd

Hafðu samband við okkur

Lokið

Algengar spurningar

Hver eru helstu forritin fyrir nafngreinda aðilaviðurkenningu?

Hversu nákvæm er Named Entity Recognition tækni?

Er hægt að aðlaga NER fyrir sérstakar atvinnugreinar?

Er nafngreind aðilaviðurkenning fáanleg á mörgum tungumálum?

Hvers konar einingar getur nafngreind aðilaviðurkenning auðkennt?

Hvernig meðhöndlar NER óljós einingar?