> Analisis Sentimen adalah proses mengidentifikasi dan mengkategorikan opini yang diungkapkan dalam sepotong teks, khususnya untuk menentukan apakah sentimen tersebut positif, negatif, atau netral.
Menganalisis umpan balik pelanggan dari media sosial, email, dan survei untuk mendeteksi emosi dan tingkat kepuasan. Fitur ini memberikan pandangan menyeluruh tentang sentimen pelanggan di berbagai titik kontak, membantu Anda mengungkap tren, mengatasi masalah, dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan cara yang berbasis data.
Tetapkan skor numerik pada sentimen pelanggan untuk pelacakan dan pembandingan yang akurat. Fitur ini memungkinkan peningkatan yang terukur dengan mengukur emosi dalam teks, sehingga memudahkan identifikasi area untuk pertumbuhan, memantau kemajuan, dan menyempurnakan strategi untuk memenuhi harapan pelanggan secara efektif.
Sesuaikan model analisis sentimen agar sesuai dengan terminologi spesifik industri dan bahasa pelanggan Anda. Fitur ini memastikan wawasan yang tepat dengan menyesuaikan analisis dengan kebutuhan bisnis unik Anda, memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan pelanggan dan mengoptimalkan strategi untuk peningkatan yang ditargetkan.
Lebih dari 100 bahasa tersedia
Analisis Sentimen mengacu pada penggunaan pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis dan mengklasifikasikan emosi dalam data teks.
Aplikasinya meliputi analisis umpan balik pelanggan, pemantauan merek, dan pengukuran opini publik.
Keakuratannya bervariasi berdasarkan metode yang digunakan dan kualitas data pelatihan tetapi dapat mencapai tingkat tinggi dengan teknik tingkat lanjut.
Mendeteksi sarkasme tetap menjadi tantangan bagi Analisis Sentimen karena ketergantungannya pada konteks dan nada.
Meskipun banyak alat yang dioptimalkan untuk bahasa tertentu, ada alat yang tersedia yang mendukung banyak bahasa.
Bisnis dapat memperoleh wawasan tentang preferensi pelanggan dan meningkatkan layanan mereka dengan memahami sentimen publik.
Permintaan Anda telah berhasil dikirim
