The industri pariwisata global menghasilkan triliunan dolar per tahun dan terus pulih dengan cepat setelah penurunan tajam selama pandemi COVID. Pada saat yang sama, permasalahan hambatan bahasa dan tingkat layanan yang layak bagi penyandang disabilitas fisik masih terus terjadi.
Hal ini bertepatan dengan munculnya teknologi pengenalan suara yang dapat memberikan kontribusi besar dalam memecahkan kedua masalah tersebut.
Dalam artikel ini kita akan membahas keadaan teknologi pengenalan suara saat ini dan masa depannya dalam sektor Perjalanan dan Perhotelan global.
Industri Pariwisata Global dan negara-negara yang tidak berbahasa Inggris
Ukuran pasar pariwisata global bernilai sekitar USD 11,39 triliun pada tahun 2023 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi sekitar USD 18,44 triliun pada tahun 2032 dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sekitar 5,5% antara tahun 2024 dan 2032, kata Riset Pasar Sion.
Pariwisata internasional diperkirakan akan tumbuh pada tingkat yang lebih tinggi dibandingkan pariwisata domestik, kata analitik.
Karena bahasa Inggris tetap menjadi lingua franca internasional, semakin banyak tujuan wisata yang dibuka bukan di negara-negara berbahasa Inggris. Sama halnya dengan para tamu itu sendiri, semakin banyak wisatawan yang berasal dari negara-negara yang tidak berbahasa Inggris.
Berdasarkan tujuan perjalanan, segmen wisata medis diperkirakan akan mendominasi pasar selama periode perkiraan. Asosiasi Pariwisata Medis memperkirakan bahwa setiap tahun, lebih dari 14 juta orang di seluruh dunia bepergian ke luar negeri untuk menerima perawatan medis.
Semua faktor ini berkontribusi terhadap meningkatnya permintaan di industri Perjalanan dan Perhotelan tidak hanya untuk layanan terjemahan mesin tetapi juga untuk layanan pengenalan ucapan mesin.
Apa itu Pengenalan Ucapan?
Pengenalan ucapan mesin adalah teknologi berdasarkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang memungkinkan program komputer memahami sinyal audio. Terkait erat dengan teknologi ini adalah transkripsi, sebagai proses transformasi ucapan menjadi bentuk tertulis, khususnya transkrip tekstual yang menangkap kata dan frasa yang diucapkan.
Jenis-Jenis Pengenalan Ucapan
Pengenalan ucapan mesin dibagi menjadi tiga jenis tergantung pada teknologi pengoperasiannya.
- Pengenalan ucapan streaming menyalin ucapan secara real time. Misalnya, ada konferensi video yang sedang berlangsung, dan Anda perlu menggunakan subtitle otomatis untuk kolega Anda dengan gangguan pendengaran sedang. Teknologi yang sama berfungsi dalam perangkat lunak untuk perangkat yang dikontrol suara — saat Anda memberi tahu rumah pintar Anda apa yang harus dilakukan, perangkat lunak mengenali ucapan Anda dan menerjemahkannya ke dalam perintah yang dapat dipahami mesin.
- Pengenalan ucapan sinkron terutama digunakan dalam messenger untuk menerjemahkan pesan audio pendek yang direkam sebelumnya ke dalam teks. Ini bekerja sangat cepat, tetapi durasi pesan biasanya kurang dari 1 menit.
- Pengenalan ucapan asinkron digunakan untuk menerjemahkan rekaman audio yang sudah selesai dengan durasi hampir tidak terbatas ke dalam teks. Baik perekaman maupun transkripsi dapat berlangsung berjam-jam. Teknologi ini digunakan ketika kecepatan pengenalan tidak begitu penting.
Bagaimana proses pengenalan suara bekerja?
Proses pengenalan ucapan otomatis mencakup tahap-tahap berikut:
- audio capture — sinyal audio direkam melalui mikrofon atau perangkat perekam audio lainnya:
- pemrosesan audio — file audio dibagi menjadi beberapa fragmen untuk memfasilitasi pekerjaan dengannya, kebisingan dihilangkan, dan kualitas rekaman ditingkatkan untuk mengubahnya lebih lanjut;
- konversi menjadi teks dan interpretasi — dengan bantuan algoritma decoding dan jaringan saraf pembelajaran mesin, teks yang dihasilkan harus dipahami oleh komputer dengan mempertimbangkan konteks dan struktur bahasa, dan kemudian dikeluarkan sebagai dokumen, di layar perangkat atau dieksekusi sebagai sebuah perintah.
Manfaat Speech Recognition di Sektor Traveling dan Perhotelan
- Meningkatkan Komunikasi Multibahasa: Teknologi pengenalan ucapan untuk perjalanan dapat langsung memahami, mengidentifikasi, dan menerjemahkan ucapan yang diucapkan dalam lusinan bahasa, memungkinkan wisatawan dan staf perhotelan untuk berkomunikasi lebih efektif terlepas dari hambatan bahasa. Hal ini meningkatkan pengalaman tamu secara keseluruhan dengan memudahkan non-penutur asli untuk mengajukan pertanyaan dan menerima informasi dalam bahasa pilihan mereka. Dukungan multibahasa membantu menarik pelanggan internasional yang lebih beragam.
- Meningkatkan Layanan Pelanggan: Dengan memanfaatkan pengenalan suara, perwakilan layanan pelanggan dapat dengan cepat memahami dan menanggapi pertanyaan tamu, bahkan selama masa sibuk. Pengenalan ucapan untuk dukungan pelanggan ini memungkinkan penyelesaian masalah yang lebih cepat dan penanganan permintaan yang lebih efisien, sehingga menghasilkan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Sistem otomatis dapat menangani pertanyaan rutin, membebaskan staf untuk fokus pada interaksi yang lebih kompleks.
- Menyederhanakan Operasi: Pengenalan ucapan dapat mengotomatiskan berbagai tugas administratif, seperti membuat reservasi, check-in tamu, dan memproses pembayaran. Hal ini mengurangi beban kerja staf dan meminimalkan kesalahan manusia, sehingga menghasilkan pengoperasian yang lebih efisien dan akurat. Otomatisasi melalui pengenalan suara secara real-time memastikan bahwa tugas yang berulang ditangani dengan cepat, sehingga meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
- Meningkatkan Aksesibilitas: Teknologi pengenalan suara membantu individu penyandang disabilitas dengan menyediakan kontrol dan layanan yang diaktifkan dengan suara. Misalnya, tamu tunanetra dapat menggunakan perintah suara untuk menavigasi fasilitas atau mengakses informasi tanpa perlu bergantung pada alat bantu visual. Teknologi ini memastikan bahwa layanan lebih inklusif, memenuhi kebutuhan semua tamu.
- Personalisasi Pengalaman Tamu: Teknologi pengenalan ucapan dapat digunakan untuk mengumpulkan data tentang preferensi dan perilaku tamu, sehingga memungkinkan pengalaman yang lebih disesuaikan. Misalnya, kontrol ruangan yang diaktifkan dengan suara dapat mengingat pengaturan pilihan tamu, sehingga meningkatkan kenyamanan mereka selama menginap. Personalisasi berdasarkan interaksi suara membantu menciptakan pengalaman yang lebih berkesan dan menyenangkan bagi para tamu.
- Memastikan Keamanan Data: Sistem pengenalan suara real-time yang canggih sering kali dilengkapi dengan fitur keamanan yang kuat, sehingga memastikan bahwa informasi sensitif terlindungi. Perangkat Lunak Pengenalan Ucapan di Tempat seperti yang dikembangkan oleh Lingvanex dapat digunakan untuk menjamin bahwa tidak ada informasi sama sekali yang meninggalkan server klien. Teknologi ini membantu dalam menjaga privasi dan keamanan data tamu, menumbuhkan kepercayaan dalam layanan perhotelan yang disediakan. Ini sangat penting untuk industri pariwisata medis.
- Memfasilitasi Pelatihan dan Pengembangan: Pengenalan ucapan otomatis dapat diintegrasikan ke dalam program pelatihan untuk staf, memberikan umpan balik interaktif dan real-time. Teknologi ini memungkinkan sesi pelatihan yang lebih efektif, karena staf dapat mempraktikkan interaksi dan menerima koreksi instan. Peningkatan pelatihan melalui pengenalan suara secara real-time membantu meningkatkan keterampilan dan efisiensi karyawan, sehingga menghasilkan kualitas layanan yang lebih baik secara keseluruhan.
Tren Masa Depan
Tidak ada alasan untuk tidak meramalkan kemajuan lebih lanjut dalam AI dan Pembelajaran Mesin yang meningkatkan Pengenalan Ucapan. Berikut ini hanya beberapa dari mereka:
- Peningkatan Akurasi dan Pemahaman Kontekstual. Kemajuan AI dan pembelajaran mesin di masa depan akan secara signifikan meningkatkan keakuratan sistem pengenalan suara secara real-time, memungkinkan mereka untuk lebih memahami aksen, dialek, dan nuansa dalam ucapan. Pemahaman kontekstual yang ditingkatkan akan memungkinkan sistem ini untuk menafsirkan dan menanggapi pertanyaan kompleks dengan lebih efektif, memberikan tanggapan yang lebih tepat dan relevan.
- Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Kemajuan AI dalam NLP akan memungkinkan sistem pengenalan suara otomatis untuk lebih memahami maksud di balik kata-kata yang diucapkan, bukan hanya makna literalnya. Hal ini akan mengarah pada interaksi yang lebih intuitif dan percakapan, di mana teknologi dapat mengantisipasi kebutuhan dan memberikan bantuan proaktif, seperti halnya petugas manusia.
- Interaksi Multimodal. Integrasi pengenalan suara dengan teknologi AI lainnya, seperti visi komputer dan pengenalan gerakan, akan menciptakan sistem interaksi multimodal. Sistem ini akan memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan perangkat dan layanan melalui kombinasi suara, isyarat visual, dan gerakan, menciptakan pengalaman yang lebih mulus dan mendalam.
- Pramutamu Virtual. Pramutamu virtual bertenaga AI akan memberikan bantuan 24/7 kepada para tamu, menjawab pertanyaan, membuat reservasi, dan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi tamu. Asisten virtual ini akan menggunakan pengenalan suara tingkat lanjut dan AI untuk berinteraksi secara alami dan cerdas, sehingga meningkatkan pengalaman tamu secara keseluruhan.
- Layanan Terjemahan Otomatis. Layanan terjemahan otomatis dan real-time akan meruntuhkan hambatan bahasa, memungkinkan wisatawan berkomunikasi dengan mudah dengan staf dan penduduk setempat. Layanan ini akan diintegrasikan ke dalam berbagai titik kontak, seperti konter check-in hotel, perangkat di kamar, dan aplikasi seluler, yang menyediakan terjemahan instan untuk komunikasi lisan dan tertulis.
- Kontrol Kamar yang Aktif Suara. Kamar hotel masa depan akan menampilkan kontrol suara-diaktifkan canggih untuk pencahayaan, suhu, sistem hiburan, dan banyak lagi. Para tamu akan dapat menyesuaikan lingkungan kamar mereka hanya dengan berbicara, menciptakan masa menginap yang lebih nyaman dan nyaman. Integrasi dengan asisten virtual pribadi akan semakin meningkatkan pengalaman ini.
- Wawasan Pelanggan yang Didorong AI. Teknologi pengenalan suara real-time akan mengumpulkan dan menganalisis data dari interaksi tamu untuk memberikan wawasan berharga tentang preferensi dan perilaku pelanggan. Data ini akan memungkinkan penyedia perhotelan untuk menyesuaikan layanan dan upaya pemasaran mereka, menawarkan pengalaman yang sangat personal yang memenuhi kebutuhan dan preferensi individu.
Memahami Perangkat Lunak Pengenalan Ucapan On-Premise
Perangkat lunak pengenalan suara lokal dikembangkan oleh satu perusahaan tetapi kemudian diinstal dan bekerja di server perusahaan lain. Jadi itu memastikan semua spektrum layanan pengenalan suara di salah satu perangkat perusahaan yang terhubung ke server (tablet, komputer desktop di Windows dan Mac OS, ponsel Android dan iPhone).
Perangkat lunak pengenalan suara on-premise benar-benar aman karena menghilangkan kebutuhan pengiriman dan pemrosesan rekaman audio perusahaan ke server orang lain, yang menjamin keamanan informasi. Dan Anda tidak bisa melebih-lebihkan pertanyaan tentang keselamatan ketika kita berbicara tentang rekam medis swasta dan wisata medis.
Di situlah Lingvanex On-Premise Speech Recognition Software berperan. Selain keamanan lengkap Lingvanex menawarkan harga tetap tanpa batasan jumlah informasi audio yang diproses. Artinya, dengan harga 400 euro sebulan, pembeli dapat menyalin audio seribu, 5 ribu, atau 50 ribu jam.
Perangkat lunak itu sendiri menempatkan tanda baca dan dapat membuat cap waktu dalam teks. Kedua pidato real-time dan sudah direkam FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG dan file M4A dapat ditranskripsi.
Lingvanex On-premise Speech Recognition Software juga dapat diintegrasikan dengan mulus Perangkat Lunak Penerjemahan Mesin On-Premise, dimana teks yang dikenali dapat diterjemahkan secara real-time atau post facto ke dalam 109 bahasa, sekali lagi tanpa batasan jumlah terjemahan.
Penawaran LingVanex masa percobaan gratis untuk menguji kualitas kinerja pengenalan suara.
Kesimpulan: Pertumbuhan Global di kedua Pasar
Pasar global untuk teknologi pengenalan suara otomatis diperkirakan akan tumbuh pesat, didorong oleh peningkatan adopsi di berbagai industri, termasuk perjalanan dan perhotelan.
Hotel, maskapai penerbangan, agen perjalanan, dan institusi medis akan banyak berinvestasi dalam teknologi ini.
Analis memprediksi pertumbuhan yang signifikan di sektor ini, dengan pengenalan suara menjadi fitur standar di banyak layanan terkait perjalanan.
Singkatnya, industri perjalanan dan perhotelan siap untuk mendapatkan manfaat besar dari kemajuan AI dan pembelajaran mesin, khususnya di bidang pengenalan suara.
Teknologi ini akan mendorong inovasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menciptakan peluang baru untuk pertumbuhan dan diferensiasi.
