The industri ritel dan e-commerce global menghasilkan triliunan dolar setiap tahunnya, dengan penggunaan yang luas di semua benua. Meskipun demikian, hambatan bahasa dan layanan yang memadai bagi penyandang disabilitas fisik masih menjadi permasalahan yang signifikan.
Sementara itu, kemajuan teknologi pengenalan suara menawarkan solusi yang menjanjikan untuk tantangan ini.
Artikel ini akan mengeksplorasi keadaan teknologi pengenalan suara saat ini dan implikasinya di masa depan untuk sektor ritel dan e-commerce global.
Industri Ritel Global
Ukuran pasar ritel global bernilai sekitar USD 28,84 triliun pada tahun 2023 dan diperkirakan akan tumbuh menjadi sekitar USD 37,66 triliun pada tahun 2027 dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 7,4, kata Perusahaan Riset Bisnis.
Meskipun ritel fisik atau di dalam toko tetap menjadi saluran dominan di pasar ini, metode ritel non-toko mendapatkan popularitas yang signifikan. Ritel online, atau e-commerce, menangkap peningkatan pangsa sektor ritel di banyak pasar global.
Asia-Pasifik adalah wilayah terbesar di pasar ritel pada tahun 2023. Amerika Utara adalah wilayah terbesar kedua.
Pertumbuhan yang stabil ini mendorong permintaan industri ritel akan terjemahan mesin bertenaga AI dan pengenalan suara di berbagai domain termasuk manajemen, pengalaman pelanggan, dan dalam beberapa tahun terakhir, analisis konsumen. Saat ini, penerapan teknologi lebih lanjut adalah salah satu prioritas utama bagi para eksekutif ritel di seluruh dunia.
Apa itu Pengenalan Ucapan?
Pengenalan ucapan mesin adalah teknologi yang didukung oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, yang memungkinkan program komputer menafsirkan sinyal audio.
Terkait erat dengan teknologi ini adalah transkripsi, yang melibatkan konversi kata dan frasa lisan menjadi teks tertulis, menciptakan transkrip tekstual.
Bagaimana proses pengenalan suara bekerja?
Proses pengenalan ucapan mesin mencakup tahapan berikut:
1. sinyal audio ditangkap menggunakan mikrofon atau perangkat perekam audio lainnya;
2. file audio kemudian disegmentasi menjadi fragmen untuk memfasilitasi pemrosesan, dengan penghilangan noise dan peningkatan kualitas diterapkan untuk mempersiapkannya untuk transformasi lebih lanjut;
3. algoritma decoding dan jaringan saraf pembelajaran mesin digunakan untuk menafsirkan teks yang dihasilkan, dengan mempertimbangkan konteks dan struktur bahasa. Terakhir, teks disajikan sebagai dokumen, ditampilkan di layar perangkat, atau dijalankan sebagai perintah.
Manfaat Pengenalan Ucapan untuk E-commerce dan Ritel
- Meningkatkan Interaksi Multibahasa: Teknologi pengenalan ucapan dapat langsung memahami, mengidentifikasi, dan menerjemahkan ucapan yang diucapkan dalam lusinan bahasa, memungkinkan pembeli dan pekerja ritel untuk berkomunikasi lebih efektif terlepas dari hambatan bahasa. Hal ini meningkatkan pengalaman klien secara keseluruhan dengan memudahkan non-penutur asli untuk mengajukan pertanyaan dan menerima informasi dalam bahasa pilihan mereka. Dukungan multibahasa membantu menarik pelanggan internasional yang lebih beragam.
- Speech-to-Text untuk Layanan Pelanggan: Aplikasi ritel dengan opsi pengenalan suara dapat membantu melakukan pemesanan online hanya dengan perintah suara. Dengan memanfaatkan pengenalan suara, sistem otomatis dapat menangani sejumlah pertanyaan rutin secara bersamaan, sehingga membebaskan staf untuk fokus pada interaksi yang lebih kompleks. Teknologi ini memungkinkan penyelesaian masalah yang lebih cepat dan penanganan permintaan yang lebih efisien, sehingga menghasilkan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.
- Mengoptimalkan Operasi: Pengenalan ucapan dapat mengotomatisasi berbagai tugas administratif, seperti membuat pesanan barang dan memproses pembayaran. Hal ini mengurangi beban kerja staf dan meminimalkan kesalahan manusia, sehingga menghasilkan pengoperasian yang lebih efisien dan akurat. Otomatisasi melalui pengenalan suara memastikan bahwa tugas yang berulang ditangani dengan cepat, sehingga meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
- Meningkatkan Aksesibilitas: Teknologi pengenalan suara membantu individu penyandang disabilitas dengan menyediakan kontrol dan layanan yang diaktifkan dengan suara. Misalnya, tamu tunanetra dapat menggunakan perintah suara untuk menavigasi toko atau mengakses informasi tanpa perlu bergantung pada alat bantu visual. Teknologi ini memastikan bahwa layanan lebih inklusif, memenuhi kebutuhan semua tamu.
- Menyesuaikan Pengalaman Pelanggan: Teknologi pengenalan ucapan dapat mengumpulkan data tentang preferensi dan perilaku pelanggan, memungkinkan pengalaman yang lebih personal. Personalisasi melalui interaksi suara membantu menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi pembeli.
- Memastikan Keamanan Data: Sistem pengenalan suara yang canggih sering kali dilengkapi dengan fitur keamanan yang kuat, sehingga memastikan bahwa informasi sensitif terlindungi. On-Premise Speech Recognition Software seperti yang dikembangkan oleh Lingvanex dapat digunakan untuk menjamin bahwa tidak ada informasi sama sekali yang meninggalkan server perusahaan ritel. Teknologi ini membantu dalam menjaga privasi dan keamanan data pelanggan, menumbuhkan kepercayaan.
Penggunaan Pengenalan Ucapan dalam waktu dekat
Kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin diharapkan dapat lebih meningkatkan teknologi pengenalan suara. Berikut adalah beberapa perkembangan yang diantisipasi:
- Peningkatan Akurasi dan Pemahaman Kontekstual: Peningkatan AI dan pembelajaran mesin di masa depan akan sangat meningkatkan keakuratan sistem pengenalan suara, memungkinkan mereka untuk lebih memahami aksen, dialek, dan nuansa ucapan. Pemahaman kontekstual yang ditingkatkan akan memungkinkan sistem ini untuk menafsirkan dan menanggapi pertanyaan kompleks dengan lebih efektif, memberikan jawaban yang lebih akurat dan relevan.
- Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Kemajuan dalam NLP akan memungkinkan sistem pengenalan suara untuk memahami maksud di balik kata-kata yang diucapkan, bukan hanya makna literalnya. Ini akan memfasilitasi interaksi yang lebih intuitif dan percakapan, di mana teknologi dapat mengantisipasi kebutuhan dan menawarkan bantuan proaktif seperti halnya dukungan pelanggan manusia.
- Layanan Terjemahan Segera. Penerjemahan otomatis dan pengenalan suara secara real-time akan membantu mengatasi hambatan bahasa, memungkinkan pelanggan berkomunikasi dengan mudah dengan staf manusia atau dukungan pelanggan AI baik dalam bentuk tertulis maupun lisan.
- Asisten Pribadi yang Dikendalikan Suara. Perangkat lunak e-commerce masa depan akan menampilkan asisten pribadi yang dikontrol suara tingkat lanjut untuk setiap pelanggan.
- Wawasan Pelanggan yang Didorong AI. Teknologi pengenalan ucapan akan mengumpulkan dan menganalisis data dari interaksi tamu untuk memberikan wawasan berharga tentang preferensi dan perilaku pelanggan. Data ini akan memungkinkan perusahaan ritel untuk menyesuaikan layanan dan upaya pemasaran mereka, menawarkan pengalaman yang sangat personal yang memenuhi kebutuhan dan preferensi individu.
Memahami Perangkat Lunak Pengenalan Ucapan On-Premise
Perangkat lunak pengenalan suara lokal dibuat oleh satu perusahaan tetapi diinstal dan dioperasikan di server organisasi lain. Pengaturan ini memastikan layanan pengenalan suara yang komprehensif di semua perangkat yang terhubung ke server, termasuk tablet, komputer desktop Windows dan Mac OS, serta ponsel Android dan iPhone.
Pendekatan ini sangat aman, karena menghilangkan kebutuhan untuk mengirimkan dan memproses rekaman audio di server eksternal, sehingga menjaga informasi. Pentingnya keamanan tidak dapat dilebih-lebihkan, terutama dalam konteks yang melibatkan informasi keuangan swasta.
Di sinilah Perangkat Lunak Pengenalan Ucapan Lokal Lingvanex terbukti sangat berharga. Selain memastikan keamanan lengkap, Lingvanex memberikan harga bulanan tetap tanpa batasan volume audio yang diproses. Untuk 400 euro per bulan, pengguna dapat menyalin di mana saja dari seribu hingga 50 ribu jam audio.
Perangkat lunak ini secara otomatis menyisipkan tanda baca dan dapat menambahkan stempel waktu ke teks. Ini mendukung transkripsi dari kedua real-time pidato dan file pra-rekaman dalam format seperti FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG, dan M4A.
Selain itu, Lingvanex On-Premise Speech Recognition Software dapat diintegrasikan dengan mulus Perangkat Lunak Penerjemahan Mesin On-Premise. Integrasi ini memungkinkan penerjemahan teks yang dikenali secara real-time atau post facto ke dalam 109 bahasa, tanpa batasan jumlah terjemahan.
Lingvanex juga menawarkan masa percobaan gratis, memungkinkan pengguna untuk mengevaluasi kualitas kinerja pengenalan bicaranya.
Kesimpulan: Instrumen yang tidak bisa ditaksir terlalu tinggi
Pasar global untuk teknologi pengenalan suara diperkirakan akan tumbuh pesat, didorong oleh meningkatnya adopsi di berbagai industri, termasuk ritel dan e-commerce.
Perilaku pembelian konsumen berkembang baik di negara maju maupun berkembang, dengan pergeseran penting ke arah belanja online. Pelanggan sekarang dapat menelusuri produk, menanyakan tentang harga dan fitur, dan menerima rekomendasi yang dipersonalisasi dari kenyamanan rumah mereka. Penggunaan asisten suara dapat lebih meningkatkan pengalaman ini, membuatnya lebih mulus dan interaktif.
Menurut Survei Perdagangan Percakapan Capgemini, 41% konsumen lebih suka menggunakan asisten suara daripada situs web atau aplikasi untuk belanja online, karena mereka merampingkan dan mengotomatiskan tugas belanja rutin.
Analis memprediksi pertumbuhan yang signifikan di sektor pengenalan suara, dengan pengenalan suara menjadi fitur standar di banyak layanan terkait ritel.
Kesimpulannya, industri ritel dan e-commerce akan memperoleh manfaat besar dari kemajuan AI dan pembelajaran mesin, khususnya dalam pengenalan suara. Teknologi ini akan mendorong inovasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membuka peluang pertumbuhan dan diferensiasi baru.
