Pengakuan Ucapan dalam Pemerintahan dan Keamanan Publik

Pengeluaran keamanan nasional dunia meningkat selama sembilan tahun berturut-turut pada tahun 2023, mencapai total $2,443 triliun. Peningkatan sebesar 6,8 persen pada tahun 2023 merupakan peningkatan paling tajam dari tahun ke tahun sejak tahun 2009 dan mendorong belanja global ke tingkat tertinggi, lapor Stockholm International Peace Research Institute.

Ratusan miliar dolar juga dihabiskan di seluruh dunia untuk organisasi keselamatan publik seperti penegakan hukum, layanan darurat, dan lembaga sipil dan paramiliter lainnya.

Sebagian besar dana ini digunakan untuk pengembangan dan pengadaan layanan pengenalan suara yang secara signifikan meningkatkan komunikasi dan efisiensi dalam lembaga pemerintah dan keselamatan publik.

Di sinilah Lingvanex sebagai penyedia solusi pengenalan suara lokal terkemuka terbukti sangat berharga.

Pada artikel ini kita akan membahas hal-hal tersebut lebih dekat.

Perlunya Pengakuan Ucapan dalam Pemerintahan dan Keamanan Publik

Organisasi pemerintah dan keamanan publik menghadapi sejumlah tantangan dalam bidang komunikasi, koordinasi dan dokumentasi yang penting. Tantangan-tantangan ini menyoroti perlunya pengenalan suara otomatis.
 

  • Transkripsi tradisional berkecepatan rendah dalam situasi darurat. Dalam situasi krisis seperti bencana alam, serangan teroris, atau gangguan publik, komunikasi yang cepat dan akurat sangat penting. Panggilan darurat harus segera diterima dan ditranskrip.
  • Volume besar data audio untuk dianalisis. Lembaga penegak hukum sering kali perlu menganalisis rekaman audio dalam jumlah besar dari operasi pengawasan. Cara non-otomatis untuk menyalin dan menganalisis data ini sangat tidak efektif.
  • Lingkungan Multibahasa. Dalam lingkungan multibahasa, kecepatan dan efektivitas pemrosesan data audio yang tersedia dengan metode lama menjadi lebih rendah. Muncul kebutuhan akan penerjemah yang terlatih khusus dan selalu mengalami defisit.
  • Petugas terlatih digunakan untuk kantor, bukan operasi. Banyak polisi dan petugas keamanan sekarang harus menghabiskan ribuan jam kerja untuk mengerjakan dokumen dan semua jenis dokumentasi. Pengenalan ucapan untuk penegakan hukum dapat mengotomatiskan sebagian besar tugas-tugas ini.

Manfaat Speech Recognition Bagi Pemerintah dan Keamanan Publik

Penggunaan teknologi pengenalan suara memungkinkan keamanan nasional dan layanan keselamatan publik untuk mencapai sejumlah tujuan krusial:
 

  • Peningkatan Komunikasi dan Efisiensi. Teknologi pengenalan ucapan secara signifikan meningkatkan komunikasi dan efisiensi dalam lembaga pemerintah dan keselamatan publik. Hal ini memungkinkan transkripsi kata-kata yang diucapkan menjadi teks dengan cepat dan akurat, memfasilitasi dokumentasi dan entri data yang lebih cepat. Hal ini dapat merampingkan berbagai proses administrasi, mengurangi dokumen, dan memungkinkan staf untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih kritis.
  • Akses dan Respons Data Real-Time. Dalam situasi darurat, akses informasi yang tepat waktu sangatlah penting. Teknologi pengenalan ucapan memungkinkan petugas pertolongan pertama, petugas penegak hukum, dan personel darurat untuk mengambil dan memasukkan data secara hands-free saat berada di lapangan. Kemampuan real-time ini memastikan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat, berpotensi menyelamatkan nyawa dan meningkatkan waktu respons.
  • Peningkatan Pengawasan dan Pemantauan. Pengenalan ucapan dapat diintegrasikan ke dalam sistem pengawasan untuk memantau dan menganalisis umpan audio secara real time. Hal ini sangat berguna dalam mengidentifikasi ancaman, mendeteksi aktivitas mencurigakan, dan meningkatkan langkah-langkah keamanan secara keseluruhan di ruang publik dan infrastruktur penting.
  • Pengiriman dan Komunikasi yang Efisien. Pusat pengiriman darurat dapat memanfaatkan pengenalan suara untuk menangani panggilan masuk dengan lebih efisien. Teknologi ini dapat menyalin panggilan untuk sementara waktu dan mengekstrak informasi penting, memastikan bahwa petugas operator dapat dengan cepat menyampaikan rincian akurat kepada petugas tanggap darurat. Hal ini mengurangi risiko kesalahan manusia dan meningkatkan koordinasi dan kecepatan tanggap darurat secara keseluruhan.
  • Terjemahan Bahasa dan Dukungan Multibahasa. Dalam masyarakat multikultural, teknologi pengenalan suara dengan kemampuan penerjemahan bawaan dapat menjembatani hambatan bahasa. Badan keamanan pemerintah dan publik dapat memberikan layanan yang lebih baik kepada non-penutur asli, memastikan bahwa perbedaan bahasa tidak menghambat akses terhadap layanan dan informasi penting.
  • Analisis Data dan Intelligence Gathering. Teknologi pengenalan ucapan dapat digunakan untuk menganalisis data audio dalam jumlah besar untuk tujuan intelijen. Dengan menyalin dan memproses rekaman audio dari berbagai sumber, lembaga pemerintah dapat mengungkap tren, mendeteksi anomali, dan mengumpulkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Hal ini membantu dalam investigasi kriminal, upaya kontra-terorisme, dan inisiatif keselamatan publik lainnya.
  • Pelatihan dan Simulasi. Program pelatihan keselamatan publik dapat memperoleh manfaat dari teknologi pengenalan suara dengan menyediakan lingkungan simulasi yang realistis. Peserta pelatihan dapat berinteraksi dengan skenario virtual menggunakan perintah suara, meningkatkan realisme dan efektivitas pengalaman pelatihan mereka.

Lingvanex tepat sasaran bagi Pemerintah dan Organisasi Keamanan Publik

Semua tujuan yang disebutkan di atas dapat dicapai dengan menggunakan Perangkat Lunak Pengenalan Ucapan Lokal Lingvanex.

Fitur utama solusi Lingvanex ini adalah:
 

  • Transkripsi Real-Time: Lingvanex menyediakan transkripsi audio, video, dan ucapan secara real-time, memungkinkan dokumentasi peristiwa dan komunikasi secara langsung, yang sangat penting dalam situasi darurat dan aktivitas penegakan hukum.
  • Dukungan untuk Berbagai Bahasa: Perangkat lunak ini mendukung transkripsi dalam 91 bahasa, memungkinkan lembaga pemerintah untuk berkomunikasi secara efektif dengan beragam populasi dan selama operasi internasional.
  • Penerjemahan yang Lancar. Perangkat Lunak Pengenalan Ucapan Lingvanex On-Premise juga dapat diintegrasikan dengan lancar dengan Perangkat Lunak Penerjemahan Mesin On-Premise Lingvanex. Hal ini memastikan penerjemahan jutaan teks, berkas audio, dokumen, situs web dengan harga tetap dan perlindungan privasi total.
  • Perlindungan Data Total: Sifat on-premise dari perangkat lunak memastikan bahwa semua data diproses secara lokal, tanpa perlu mengirim data ke server non-klien. Fitur ini melindungi informasi sensitif dari penggunaan yang melanggar hukum, selaras dengan kebutuhan keamanan lembaga pemerintah.
  • Volume dan Pengguna Tidak Terbatas: Lingvanex memungkinkan volume transkripsi tak terbatas dan pengguna simultan, sehingga cocok untuk organisasi besar yang memerlukan solusi kuat dan terukur untuk kebutuhan pengenalan suara mereka.
  • Model Harga Tetap: Perangkat lunak ini beroperasi pada model penetapan harga tetap, yang memungkinkan lembaga pemerintah mengelola anggaran secara efektif tanpa khawatir tentang biaya yang berfluktuasi berdasarkan penggunaan.
  • Tanda Baca dan Pemformatan: Perangkat lunak ini mencakup fitur untuk tanda baca dan pemformatan yang sempurna, memastikan bahwa transkripsi jelas dan profesional, yang penting untuk dokumentasi resmi.
  • Dukungan untuk Berbagai Format Audio: Lingvanex dapat memproses berbagai jenis file audio, termasuk WAV, MP3, dan banyak lagi, mengakomodasi berbagai format media yang digunakan oleh lembaga pemerintah.
  • Pembaruan dan Dukungan Reguler: Lingvanex menyediakan pembaruan rutin untuk meningkatkan kemampuan dan kinerja perangkat lunak, bersama dengan dukungan khusus untuk membantu pengguna dalam memaksimalkan pengalaman mereka.

Kesimpulan: Alat Kecepatan dan Presisi

Pengeluaran keamanan nasional global terus meningkat sebagai respons terhadap ancaman lama dan baru yang muncul. Hal ini berarti pencarian efektivitas yang abadi.

Di sini teknologi pengenalan suara terbukti semakin penting, meningkatkan komunikasi, efisiensi, dan respons real-time. Menerapkan Pidato-ke-Teks untuk dokumentasi pemerintah dapat menyederhanakan pemrosesan catatan resmi dengan mengubah masukan lisan menjadi teks tertulis yang akurat, sehingga meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas.

Ini membantu dalam transkripsi cepat, dukungan multibahasa, dan analisis data, yang penting selama keadaan darurat dan dalam memproses data audio dalam jumlah besar.

Lingvanex menyediakan solusi pengenalan suara lokal yang menjamin keamanan data, mendukung berbagai bahasa, dan berintegrasi dengan perangkat lunak terjemahan. Perangkat lunak Lingvanex meningkatkan efisiensi, akurasi, dan daya tanggap operasi keamanan pemerintah dan keselamatan publik, memenuhi tuntutan yang terus berkembang untuk melindungi kehidupan dan kesejahteraan warga negara.


Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Bagaimana perusahaan dapat meningkatkan pengenalan suara?

Bisnis dapat membuat pengenalan suara lebih baik dengan menggunakan informasi pelatihan yang baik, meningkatkan pemodelan akustik untuk menangkap perbedaan kecil dalam ucapan, membuat perangkat keras lebih baik untuk pekerjaan yang lebih cepat, dan mendapatkan umpan balik dari pengguna untuk membuat pengenalan lebih akurat.

Apa itu NLP dan pengenalan suara?

Pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pengenalan suara saling melengkapi tetapi berbeda. Pengenalan suara berfokus pada pemrosesan data suara untuk mengubahnya menjadi bentuk terstruktur, seperti teks. Pemrosesan bahasa alami (NLP) berfokus pada pemahaman makna data dengan memproses masukan teks.

Apa perbedaan antara speech recognition dan voice recognition?

Pengenalan ucapan berfokus pada mengubah bahasa lisan menjadi teks tertulis, memungkinkan transkripsi dan analisis berbasis teks. Sebaliknya, pengenalan suara bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengautentikasi individu berdasarkan karakteristik vokal mereka yang unik.

Bacaan yang lebih menarik menanti

Apa Itu Pengenalan Ucapan di Tempat?

Apa Itu Pengenalan Ucapan di Tempat?

September 19, 2024

Menilai Signifikansi Statistik dalam Sistem Penerjemahan

Menilai Signifikansi Statistik dalam Sistem Penerjemahan

September 10, 2024

Tolok ukur gpu pembelajaran mendalam

Tolok ukur gpu pembelajaran mendalam

September 10, 2024

Hubungi Dukungan

* Bidang yang wajib diisi

Dengan mengirimkan formulir ini, saya setuju bahwa Ketentuan Layanan dan Kebijakan Privasi akan mengatur penggunaan layanan yang saya terima dan data pribadi yang saya berikan.

E-mail

Selesai

Permintaan Anda telah berhasil dikirim

× 
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Always Active

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Always Active

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Always Active

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Always Active

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.