Pengenalan ucapan mesin, didorong oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, memungkinkan program komputer untuk memahami dan memproses sinyal audio. Teknologi ini terkait erat dengan transkripsi, proses mengubah bahasa lisan menjadi teks tertulis, sehingga menghasilkan transkrip tekstual.
Karena sektor manufaktur menganut teknologi canggih ini, sektor ini sering kali memilih solusi pengenalan suara mesin di lokasi untuk memastikan keamanan data. Solusi lokal memungkinkan perusahaan menyimpan informasi sensitif dalam lingkungan terkendali mereka, sehingga mengurangi risiko pelanggaran eksternal.
Solusi ini juga meningkatkan efisiensi operasional dengan memungkinkan akses dan pemrosesan data yang lebih cepat, tanpa masalah latensi yang terkait dengan sistem berbasis cloud. Selain itu, sistem on-premise menawarkan penyesuaian dan integrasi yang lebih besar dengan proses manufaktur yang ada, yang mengarah pada peningkatan produktivitas secara keseluruhan dan keandalan sistem.
Bagaimana proses pengenalan suara bekerja?
Proses pengenalan ucapan mesin melibatkan beberapa tahap:
1. mikrofon atau perangkat perekam audio lainnya menangkap sinyal audio;
2. file audio disegmentasi menjadi fragmen untuk memfasilitasi pemrosesan, dengan penghilangan noise dan peningkatan kualitas diterapkan untuk mempersiapkannya untuk transformasi lebih lanjut;
3. algoritma decoding dan jaringan saraf pembelajaran mesin menafsirkan teks yang dihasilkan, dengan mempertimbangkan konteks dan struktur bahasa;
4. akhirnya, teks disajikan sebagai dokumen, ditampilkan pada layar perangkat, atau dieksekusi sebagai perintah.
Mengapa pengenalan suara merupakan alat penting untuk manufaktur?
Industri manufaktur global menghasilkan triliunan dolar setiap tahunnya dan dimanfaatkan secara luas di seluruh benua. Namun, tantangan signifikan tetap ada, termasuk hambatan bahasa antara mitra bisnis, pelanggan, dan staf. Mengatasi masalah ini penting untuk pertumbuhan industri yang berkelanjutan.
Teknologi pengenalan ucapan telah menjadi alat penting di sektor manufaktur, menawarkan banyak keuntungan yang meningkatkan efisiensi operasional, keselamatan, dan produktivitas.
Saat ini, setiap produksi manufaktur besar melibatkan orang-orang dari berbagai negara dan menggunakan dokumen dalam banyak bahasa. Layanan pemasaran, penjualan, garansi ditawarkan dan disediakan dalam lusinan bahasa dan dialek.
Maka tidak heran jika pasar pengenalan suara mesin tumbuh dengan cepat. Di bawah ini hanya beberapa manfaat pengenalan suara mesin untuk produsen mana pun yang dicatat.
- Meningkatkan interaksi multibahasa: Teknologi pengenalan ucapan dapat langsung memahami, mengidentifikasi, dan menerjemahkan ucapan yang diucapkan dalam lusinan bahasa, memungkinkan pemasok, klien, dealer, dan pekerja perusahaan manufaktur untuk berkomunikasi lebih efektif terlepas dari hambatan bahasa. Hal ini meningkatkan pengalaman klien secara keseluruhan dengan memudahkan non-penutur asli untuk mengajukan pertanyaan dan menerima informasi dalam bahasa pilihan mereka. Dukungan multibahasa membantu menarik pelanggan dan mitra internasional yang lebih beragam.
- Menyederhanakan komunikasi. Pengenalan ucapan dapat digunakan untuk transkripsi waktu nyata selama pertemuan sehingga meningkatkan kejelasan dan keterlibatan dalam diskusi.
- Otomatisasi dalam produksi dan transportasi. Perangkat dan kendaraan yang dikontrol suara dapat digunakan di pabrik dan pusat logistik untuk membuat berbagai proses menjadi lebih efektif dan cepat.
- Otomatisasi layanan pelanggan: Layanan dukungan teknis dengan memanfaatkan sistem otomatis pengenalan suara dapat menangani sejumlah pertanyaan rutin secara bersamaan, sehingga membebaskan staf untuk fokus pada interaksi yang lebih kompleks. Teknologi ini memungkinkan penyelesaian masalah yang lebih cepat dan penanganan permintaan yang lebih efisien, sehingga menghasilkan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.
- Mengoptimalkan operasi: Pengenalan ucapan dapat mengotomatisasi berbagai tugas administratif, seperti membuat pesanan barang dan memproses pembayaran. Hal ini mengurangi beban kerja staf dan meminimalkan kesalahan manusia, sehingga menghasilkan pengoperasian yang lebih efisien dan akurat. Otomatisasi melalui pengenalan suara memastikan bahwa tugas yang berulang ditangani dengan cepat, sehingga meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
- Membuat instruksi dan manual. Memanfaatkan pengenalan suara mesin menyederhanakan proses dokumentasi dengan secara otomatis menyalin konten lisan ke dalam teks tertulis yang akurat. Teknologi ini meningkatkan efisiensi dengan mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk transkripsi manual dukungan teknis lisan atau video, memastikan pembaruan dan penyebaran materi pengajaran lebih cepat. Selain itu, meningkatkan aksesibilitas, sehingga lebih mudah untuk menghasilkan manual multibahasa dan subtitle untuk instruksi video, sehingga menjangkau khalayak yang lebih luas.
Manfaat utama Perangkat Lunak Pengenalan Ucapan Lokal Lingvanex untuk manufaktur
Perangkat lunak pengenalan suara lokal dibuat oleh satu perusahaan tetapi diinstal dan dioperasikan di server organisasi lain.
Solusi oleh Lingvanex memastikan layanan pengenalan suara yang komprehensif di semua perangkat yang terhubung ke server, termasuk tablet, komputer desktop Windows dan Mac OS, serta ponsel Android dan iPhone.
- Keamanan data yang ditingkatkan. Pendekatan ini sangat aman, karena menghilangkan kebutuhan untuk mengirimkan dan memproses rekaman audio di server eksternal, sehingga menjaga informasi. Pentingnya keamanan tidak dapat dilebih-lebihkan, terutama dalam konteks yang melibatkan informasi keuangan swasta dan pengetahuan teknis.
- Kemampuan transkripsi tak terbatas. Selain memastikan keamanan lengkap, Lingvanex memberikan harga bulanan tetap tanpa batasan volume audio yang diproses. Untuk 400 euro per bulan, pengguna dapat menyalin di mana saja dari selusin hingga ribuan jam audio.
- Transkripsi waktu nyata. Perangkat lunak ini mendukung transkripsi dari kedua pidato real-time dan file pra-rekaman dalam format seperti FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG, dan M4A.
- Dukungan multibahasa. Perangkat Lunak Pengenalan Ucapan Lokal Lingvanex mengenali dan menyalin ucapan dalam lebih dari 90 bahasa. Semua model bahasa menerima pembaruan rutin.
- Peningkatan pelatihan dan orientasi. Lingvanex menawarkan dukungan teknis penuh dan pelatihan untuk staf pelanggan.
- Integrasi mulus. Lingvanex On-Premise Speech Recognition Software dapat mulus terintegrasi dengan Perangkat Lunak Penerjemahan Mesin On-Premise. Integrasi ini memungkinkan penerjemahan teks yang dikenali secara real-time atau post facto ke dalam 109 bahasa, tanpa batasan jumlah terjemahan.
Pasar global untuk teknologi pengenalan suara berkembang pesat, didorong oleh meningkatnya adopsi di berbagai industri, termasuk manufaktur.
Perilaku pembelian konsumen berkembang baik di negara maju maupun berkembang, dengan pergeseran besar ke arah belanja online. Pelanggan kini dapat menelusuri produk manufaktur seperti mobil atau komputer, menanyakan harga dan fitur, serta menerima rekomendasi yang dipersonalisasi dari kenyamanan rumah mereka.
Analis memprediksi pertumbuhan yang signifikan di sektor pengenalan suara, dengan pengenalan suara menjadi fitur standar di banyak layanan yang terkait dengan manufaktur.
Industri manufaktur telah memperoleh manfaat besar dari kemajuan AI dan pembelajaran mesin, khususnya dalam pengenalan suara. Teknologi ini akan mendorong inovasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membuka peluang pertumbuhan dan diferensiasi baru.
