Բնական լեզվի մշակում

Բնական լեզվի մշակումը արհեստական ինտելեկտի ոլորտ է, որի նպատակն է թույլ տալ համակարգիչներին հասկանալ և մշակել մարդկային լեզուները:

Հայցեք անվճար փորձարկում

Ինչպե՞ս է աշխատում բնական լեզվի մշակումը:

Tokenization. Tokenization-ը տեքստը բաժանելու գործընթաց է ավելի փոքր միավորների, որոնք կոչվում են նշաններ, ինչպիսիք են բառերը կամ արտահայտությունները՝ վերլուծությունը հեշտացնելու համար:
Խոսքի մասի հատկորոշում. Խոսքի մասի հատկորոշումը ներառում է նախադասության մեջ յուրաքանչյուր նշանի խոսքի քերականական մասերի նույնականացում, ինչպիսիք են գոյականները, բայերը և ածականները:
Անվանված անձի ճանաչում. Անվանված սուբյեկտի ճանաչումը (NER) օգտագործվում է տեքստում հիմնական միավորները նույնականացնելու և դասակարգելու համար, ինչպիսիք են մարդկանց, կազմակերպությունների կամ վայրերի անունները:
Զգացմունքների վերլուծություն. Զգացմունքների վերլուծությունը մի շարք բառերի հետևում հուզական երանգը որոշելու տեխնիկան է, որն օգտագործվում է տեքստում արտահայտված տրամադրությունների վերաբերյալ պատկերացումներ ձեռք բերելու համար:

Հայցեք անվճար փորձարկում

Բնական լեզվի մշակման օգտագործման դեպքեր

Հաճախորդների աջակցություն. NLP-ն կարող է ավտոմատացնել հաճախորդների սպասարկման պատասխանները, դասակարգել մուտքային հարցումները և ակնթարթային աջակցություն տրամադրել օգտվողներին չաթ-բոտերի միջոցով:
Առողջապահություն. Առողջապահության ոլորտում NLP-ն կարող է վերլուծել հիվանդների գրառումները, քաղել համապատասխան տեղեկատվություն և հեշտացնել կապը հիվանդների և մատակարարների միջև:
Մարքեթինգ. NLP գործիքները կարող են օգնել վերլուծել սպառողների տրամադրությունները, բարելավել բովանդակության անհատականացումը և օպտիմալացնել մարքեթինգային ռազմավարությունները՝ հիմնված լսարանի պատկերացումների վրա:

Հայցեք անվճար փորձարկում

Բնական լեզվի մշակում Lingvanex-ից

Պատրաստ է օգտագործման. Բնական լեզվի մշակման մեր լուծումը անխափան աշխատում է ոչ միայն մեր արտադրանքի, այլ նաև հաճախորդների այլ գործիքների հետ համատեղ:
Լիովին ապահով. Մեր բնական լեզվի մշակումն օգտագործում է տվյալների պաշտպանության խիստ ստանդարտներ, ինչպիսիք են SOC 2 տիպերը 1 և 2, GDPR և CPA՝ ապահովելու, որ օգտվողի տվյալները որևէ տեղ չեն պահվում:
Թարմացումներ և աջակցություն. Մենք երաշխավորում ենք մեր բնական լեզվի մշակման կանոնավոր թարմացումները և տեխնիկական աջակցությունը՝ արտադրանքի համապատասխանությունն ու ֆունկցիոնալությունն ապահովելու համար:
Ծավալից անկախ գնագոյացում. Մենք առաջարկում ենք հարմարեցված պլաններ և լուծումներ կազմակերպությունների համար՝ ըստ նրանց կարիքների և պահանջների:

Հայցեք անվճար փորձարկում

Աջակցվող լեզուներ

Հասանելի է ավելի քան 100 լեզու

Կապվեք մեզ հետ

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է բնական լեզվի մշակումը:

Բնական լեզվի մշակումը արհեստական ինտելեկտի ոլորտ է, որը կենտրոնանում է բնական լեզվի միջոցով համակարգիչների և մարդկանց միջև փոխգործակցության վրա:

Որո՞նք են NLP-ի հիմնական կիրառությունները:

NLP-ն օգտագործվում է չաթ-բոտերում, թարգմանչական ծառայություններում, տրամադրությունների վերլուծության և տեքստի ամփոփման մեջ՝ ի թիվս այլ հավելվածների:

Ինչպե՞ս կարող է NLP-ն օգուտ տալ բիզնեսին:

NLP-ն կարող է բարելավել հաճախորդների ներգրավվածությունը, բարելավել տվյալների վերլուծությունը և բարձրացնել արդյունավետությունը՝ առաջադրանքների ավտոմատացման միջոցով:

Արդյո՞ք NLP-ն օգտագործվում է միայն անգլերենում:

Ոչ, NLP-ն կիրառելի է բազմաթիվ լեզուների համար, թեև դրա արդյունավետությունը կարող է տարբեր լինել՝ կախված լեզվական բարդությունից:

Որո՞նք են NLP-ի իրականացման մարտահրավերները:

Մարտահրավերները ներառում են ենթատեքստի ըմբռնումը, լեզվի երկիմաստությունը լուծելը և վերապատրաստման համար տվյալների մեծ հավաքածուների անհրաժեշտությունը:

Կարո՞ղ եմ NLP-ն ինտեգրել գոյություն ունեցող համակարգերին:

Այո, NLP գործիքները կարող են ինտեգրվել գոյություն ունեցող համակարգերին՝ բարելավելու իրենց հնարավորությունները և տվյալների մշակումը:

Բնական լեզվի մշակում

Ինչպե՞ս է աշխատում բնական լեզվի մշակումը:

Բնական լեզվի մշակման օգտագործման դեպքեր

Բնական լեզվի մշակում Lingvanex-ից

Աջակցվող լեզուներ

Կապվեք մեզ հետ

Ավարտված

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է բնական լեզվի մշակումը:

Որո՞նք են NLP-ի հիմնական կիրառությունները:

Ինչպե՞ս կարող է NLP-ն օգուտ տալ բիզնեսին:

Արդյո՞ք NLP-ն օգտագործվում է միայն անգլերենում:

Որո՞նք են NLP-ի իրականացման մարտահրավերները:

Կարո՞ղ եմ NLP-ն ինտեգրել գոյություն ունեցող համակարգերին: