Տվյալների անանունացման գործիք

Հեռացրեք անձնապես ճանաչելի տեղեկատվությունը տվյալների հավաքածուներից, որպեսզի այն մարդիկ, ում տվյալները նկարագրում են, մնան անանուն

Որո՞նք են տվյալների անանունացման գործիքները:

Տվյալների անանունացման գործիքները ծրագրային լուծումներ են, որոնք նախատեսված են պաշտպանելու զգայուն տեղեկատվությունը տվյալների բազայում անձնական նույնացուցիչները փոփոխելու միջոցով: Նրանք փոխակերպում կամ քողարկում են տվյալները այնպես, որ բնօրինակ տեղեկատվությունը չի կարող հեշտությամբ հետագծվել անհատի հետ՝ ապահովելով տվյալների սուբյեկտների գաղտնիության պահպանումը:

Ինչպե՞ս են աշխատում տվյալների անանունացման գործիքները:

Տվյալների անանունացման գործիքներն օգտագործում են մի քանի հիմնական տեխնիկա՝ գաղտնի տեղեկատվությունը թաքցնելու համար.

Տվյալների դիմակավորում

Տվյալների դիմակավորում

Բնօրինակ տվյալները փոխարինում է մտացածին, բայց իրատեսական տեսք ունեցող տվյալների հետ, որոնք իրական արժեք չունեն:

Կեղծանունացում

Կեղծանունացում

Նույնական տեղեկատվությունը փոխարինում է կեղծանուններով կամ տեղաբաշխիչներով, որոնք կարող են շրջվել միայն հատուկ բանալիով:

Ընդհանրացում

Ընդհանրացում

Նվազեցնում է տվյալների ճշգրտությունը, օրինակ՝ որոշակի տարիքը տարիքային միջակայքի վերածելը:

Խառնաշփոթություն

Խառնաշփոթություն

Տվյալներին ավելացնում է «աղմուկ»՝ խեղաթյուրելով դրանք այնքան, որ կանխի ճշգրիտ նույնականացումը՝ պահպանելով ընդհանուր օրինաչափությունները:

Տվյալների անանունացման գործիքների օգտագործման դեպքեր

Առողջապահություն

Առողջապահություն

Տվյալների անանունացման գործիքների կիրառման միջոցով առողջապահական կազմակերպությունները կարող են ապահով կերպով կիսվել կլինիկական փորձարկումների տեղեկատվությունը հետազոտողների հետ: Անձնական նույնացուցիչները հեռացնելով, հիվանդի գաղտնիությունը պահպանվում է, ինչը հնարավորություն է տալիս հետազոտություններ և նորարարություններ կատարել՝ առանց գաղտնիությունը խախտելու:

Ֆինանսներ

Ֆինանսներ

Տվյալների անանունացման գործիքների կիրառման միջոցով առողջապահական կազմակերպությունները կարող են ապահով կերպով կիսվել կլինիկական փորձարկումների տեղեկատվությունը հետազոտողների հետ: Անձնական նույնացուցիչները հեռացնելով, հիվանդի գաղտնիությունը պահպանվում է, ինչը հնարավորություն է տալիս հետազոտություններ և նորարարություններ կատարել՝ առանց գաղտնիությունը խախտելու:

Կառավարություն

Կառավարություն

Տվյալների անանունացման գործիքների կիրառման միջոցով առողջապահական կազմակերպությունները կարող են ապահով կերպով կիսվել կլինիկական փորձարկումների տեղեկատվությունը հետազոտողների հետ: Անձնական նույնացուցիչները հեռացնելով, հիվանդի գաղտնիությունը պահպանվում է, ինչը հնարավորություն է տալիս հետազոտություններ և նորարարություններ կատարել՝ առանց գաղտնիությունը խախտելու:

Ինչու՞ են ձեզ անհրաժեշտ տվյալների անանունացման գործիքներ:

Առողջապահությունը, ֆինանսները և այլ ոլորտները բախվում են մշտական ​​կիբեր սպառնալիքների: IBM-ի 2024 թվականի տվյալների խախտման ծախսերի հաշվետվությունը ցույց է տալիս, որ տվյալների խախտման միջին արժեքը հասել է ռեկորդային 4,88 միլիոն դոլարի, ինչը 10% աճ է նախորդ տարվա համեմատ և պատմական ամենաբարձր ցուցանիշը: Տվյալները, որոնք դիմակավորված էին տվյալների անանունացման գործիքների միջոցով, հավանաբար չէին ազդի նման խախտումից:

Ավտոմատացումը գալիս է մասնավոր տվյալների աշխարհ

Տվյալների քողարկման գործիքն օգնում է փաստաթղթեր պատրաստել երրորդ կողմի օգտագործման համար՝ քողարկելով կամ հեռացնելով անձնական նույնացուցիչները, ապահովելով գաղտնիությունը և տվյալների պաշտպանության կանոնակարգերի համապատասխանությունը՝ միաժամանակ պահպանելով տեղեկատվության օգտակարությունն ու ամբողջականությունը:

Պատրաստ է օգտագործման

Lingvanex տվյալների անանունացման գործիքը անձնական տվյալները փոխակերպում է տեքստի՝ տեղապահներով՝ ծածկելով անվանված սուբյեկտները: Այս գործընթացը ներառում է զգայուն տեղեկատվության նույնականացում և փոխարինում, ինչպիսիք են անունները, հասցեները և այլ անձնական նույնացուցիչները ընդհանուր տեղապահներով՝ ապահովելով տվյալների գաղտնիությունը և համապատասխանությունը՝ պահպանելով փաստաթղթերի օգտակարությունը:

customer support

Ծավալից անկախ գնագոյացում

Lingvanex տվյալների անանունացման գործիքը անձնական տվյալները փոխակերպում է տեքստի՝ տեղապահներով՝ ծածկելով անվանված սուբյեկտները: Այս գործընթացը ներառում է զգայուն տեղեկատվության նույնականացում և փոխարինում, ինչպիսիք են անունները, հասցեները և այլ անձնական նույնացուցիչները ընդհանուր տեղապահներով՝ ապահովելով տվյալների գաղտնիությունը և համապատասխանությունը՝ պահպանելով փաստաթղթերի օգտակարությունը:

handshake

Լիովին ապահով

Միայն ներքին լուծումը կարող է օգտագործվել տվյալների անանունացման գործիքների համար՝ ապահովելու տվյալների առավելագույն անվտանգությունը և համապատասխանությունը: Այն թույլ է տալիս կազմակերպություններին լիարժեք վերահսկողություն պահպանել զգայուն տեղեկատվության նկատմամբ՝ կանխելով արտաքին խախտումները և ապահովելով, որ տվյալների մշակումը կատարվում է անվտանգ, վերահսկվող միջավայրում:

Improved Responsiveness

Վերացնել մարդկային սխալը

Փաստաթղթերում ավտոմատ կերպով քողարկելով կամ հեռացնելով անձնական նույնացուցիչները՝ Տվյալների անանունացման գործիքն օգնում է վերացնել մարդկային սխալը: Սա ապահովում է հետևողական և ճշգրիտ անանունացում՝ բարձրացնելով տվյալների գաղտնիությունը, համապատասխանությունը և արդյունավետությունը՝ միաժամանակ նվազեցնելով զգայուն տեղեկատվության անզգույշ բացահայտման ռիսկը:

Improves brand

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ինչպե՞ս անանունացնել տվյալները:

Տվյալները կարող են անանունացվել՝ հեռացնելով կամ փոխելով անձնական նույնացուցիչները այնպիսի մեթոդների միջոցով, ինչպիսիք են տվյալների քողարկումը, կեղծանունացումը, ընդհանրացումը և աղմուկի ավելացումը (խառնաշփոթ):

Ի՞նչ է անանունացման ծրագիրը:

Անանունացնող ծրագրակազմը գործիք է, որը փոփոխում է տվյալները՝ հեռացնելու կամ թաքցնելու անձնական նույնացուցիչները՝ դժվարացնելով կամ անհնարին դարձնելով տվյալների հետագծումը կոնկրետ անձանց:

Ո՞րն է անանունացման օրինակը:

Անանունացման օրինակ է անձնական հեռախոսահամարների փոխարինումը ընդհանուր ձևաչափով: Օրինակ՝ «555-123-4567»-ը պահելու փոխարեն համարը կարող է անանուն լինել «XXX-XXX-4567»: Այս կերպ անհատի կոնկրետ հեռախոսահամարը թաքցվում է, ինչը անհնար է դարձնում նրանց նույնականացումը տվյալների բազայից:

Դժվա՞ր է անանունացումը:

Անանունացումը կարող է դժվար լինել տվյալների բարդ հավաքածուների դեպքում, սակայն մասնագիտացված գործիքները շատ ավելի դյուրին են դարձնում գործընթացը՝ ավտոմատացնելով զգայուն տեղեկատվության հեռացումը կամ փոփոխումը, ապահովելով գաղտնիությունը՝ առանց խորը տեխնիկական փորձաքննություն պահանջելու:

Ո՞րն է տարբերությունը տվյալների դիմակավորման և անանունացման միջև:

Տվյալների քողարկումը թաքցնում է տվյալներն այնպես, որ դրանք հնարավոր լինի վերականգնել ավելի ուշ, մինչդեռ անանունացումը անդառնալիորեն հեռացնում կամ փոփոխում է նույնականացման տեղեկատվությունը, որպեսզի կանխի նույնականացումը:

Ինչու է օգտագործվում անանունացումը:

Անանունացումն օգտագործվում է գաղտնիությունը պաշտպանելու, տվյալների պաշտպանության կանոնակարգերին համապատասխանելու համար, ինչպիսին GDPR-ն է, և նվազագույնի հասցնելու տվյալների հավաքածուներում անհատներին վերահաստատելու ռիսկը:

Կապվեք մեզ հետ

0/250
* Ցույց է տալիս պարտադիր դաշտը

Ձեր գաղտնիությունը մեզ համար չափազանց կարևոր է. ձեր տվյալները կօգտագործվեն բացառապես կոնտակտային նպատակներով:

Էլ

Ավարտված

Ձեր հարցումը հաջողությամբ ուղարկվել է

× 
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Always Active

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Always Active

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Always Active

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Always Active

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.