Otthon >
Technológiák >
Természetes nyelvi feldolgozás

Természetes nyelvi feldolgozás

A Natural Language Processing a mesterséges intelligencia olyan területe, amelynek célja, hogy a számítógépek megértsék és feldolgozzák az emberi nyelveket.

Kérjen ingyenes próbaverziót

Hogyan működik a természetes nyelvi feldolgozás?

Tokenizálás. A tokenizálás a szöveg kisebb, tokennek nevezett egységekre, például szavakra vagy kifejezésekre bontásának folyamata az elemzés megkönnyítése érdekében.
Beszédrész-címkézés. A beszédrészek címkézése magában foglalja a mondatban szereplő egyes jelzők, például főnevek, igék és melléknevek nyelvtani részeinek azonosítását.
Elnevezésű entitásfelismerés. A Named Entity Recognition (NER) a kulcsfontosságú entitások – például személyek, szervezetek vagy helyek neve – azonosítására és kategorizálására szolgál.
Érzelemelemzés. A hangulatelemzés a szavak sorozata mögött meghúzódó érzelmi tónus meghatározásának technikája, amellyel betekintést nyerhetünk a szövegben kifejezett érzelmekbe.

Kérjen ingyenes próbaverziót

Természetes nyelvi feldolgozás használati esetei

Ügyfélszolgálat. Az NLP automatizálhatja az ügyfélszolgálati válaszokat, kategorizálhatja a bejövő lekérdezéseket, és chatbotokon keresztül azonnali támogatást nyújthat a felhasználóknak.
Egészségügy. Az egészségügyben az NLP elemezheti a betegrekordokat, kinyerheti a releváns információkat, és megkönnyítheti a kommunikációt a betegek és a szolgáltatók között.
Marketing. Az NLP-eszközök segíthetnek elemezni a fogyasztói érzéseket, javítani a tartalom személyre szabását, és a közönségre vonatkozó betekintések alapján optimalizálni a marketingstratégiákat.

Kérjen ingyenes próbaverziót

Természetes nyelvi feldolgozás a Lingvanextől

Használatra kész. Natural Language Processing megoldásunk zökkenőmentesen működik együtt nemcsak termékeinkkel, hanem más vásárlói eszközökkel is.
Teljesen biztonságos. Természetes nyelvi feldolgozásunk szigorú adatvédelmi szabványokat alkalmaz, mint például az 1. és 2. típusú SOC 2, a GDPR és a CPA annak biztosítására, hogy a felhasználói adatokat ne tárolják sehol.
Frissítések és támogatás. Garantáljuk a Natural Language Processing rendszeres frissítését és műszaki támogatását, hogy biztosítsuk a termék relevanciáját és funkcionalitását.
Mennyiségfüggetlen árképzés. Testreszabott terveket és megoldásokat kínálunk szervezetek számára, igényeik és kéréseik szerint.

Kérjen ingyenes próbaverziót

Támogatott nyelvek

Több mint 100 nyelven érhető el

Vegye fel velünk a kapcsolatot

Gyakran Ismételt Kérdések

Mi az a természetes nyelvi feldolgozás?

A Natural Language Processing egy mesterséges intelligencia terület, amely a számítógépek és az emberek közötti interakcióra összpontosít a természetes nyelven keresztül.

Melyek az NLP fő alkalmazásai?

Az NLP-t chatbotokban, fordítási szolgáltatásokban, hangulatelemzésben és szövegösszegzésben használják más alkalmazások mellett.

Milyen előnyökkel járhat az NLP a vállalkozások számára?

Az NLP javíthatja az ügyfelek elkötelezettségét, javíthatja az adatelemzést és növelheti a hatékonyságot a feladatok automatizálásával.

Az NLP-t csak angolul használják?

Nem, az NLP több nyelven is alkalmazható, bár hatékonysága a nyelv bonyolultságától függően változhat.

Milyen kihívásokkal jár az NLP megvalósítása?

A kihívások közé tartozik a kontextus megértése, a nyelvi kétértelműségek kezelése és a képzéshez szükséges nagy adatkészletek szükségessége.

Integrálhatom az NLP-t a meglévő rendszerekkel?

Igen, az NLP-eszközök integrálhatók meglévő rendszerekkel, hogy javítsák képességeiket és adatfeldolgozásukat.

Természetes nyelvi feldolgozás

Hogyan működik a természetes nyelvi feldolgozás?

Természetes nyelvi feldolgozás használati esetei

Természetes nyelvi feldolgozás a Lingvanextől

Támogatott nyelvek

Vegye fel velünk a kapcsolatot

Befejezve

Gyakran Ismételt Kérdések

Mi az a természetes nyelvi feldolgozás?

Melyek az NLP fő alkalmazásai?

Milyen előnyökkel járhat az NLP a vállalkozások számára?

Az NLP-t csak angolul használják?

Milyen kihívásokkal jár az NLP megvalósítása?

Integrálhatom az NLP-t a meglévő rendszerekkel?