Az A globális turisztikai ágazat évente több billió dollárt keres, és a COVID-járvány alatti meredek esés után továbbra is gyorsan felépül. Ugyanakkor továbbra is fennállnak a nyelvi akadályok és a testi fogyatékkal élők megfelelő szolgáltatási színvonalának problémái.
Ez egybeesik a beszédfelismerő technológia térnyerésével, amely nagyban hozzájárulhat mindkét probléma megoldásához.
Ebben a cikkben a beszédfelismerő technológia jelenlegi állását és jövőjét tárgyaljuk a globális utazási és vendéglátási szektoron belül.
Globális turisztikai ipar és nem angol nyelvű országok
A globális turisztikai piac mérete 2023-ban körülbelül 11,39 billió USD volt, és az előrejelzések szerint 2032-re körülbelül 18,44 billió USD-ra nő, 2024 és 2032 között pedig nagyjából 5,5%-os összetett éves növekedési rátával (CAGR) Sion Piackutatás.
Az analitika szerint a nemzetközi turizmus várhatóan nagyobb ütemben fog növekedni, mint a belföldi turizmus.
Mivel az angol továbbra is nemzetközi lingua franca, egyre több turisztikai célpont nyílik meg, nem az angol nyelvű országokban. Ugyanez a vendégekkel is — a turisták egyre nagyobb hányada nem angol nyelvű országokból érkezik.
Az utazási cél alapján az előrejelzési időszakban várhatóan a gyógyturizmus szegmense fogja uralni a piacot. Az Orvosi Turisztikai Egyesület becslése szerint minden évben, világszerte több mint 14 millió ember utazik külföldre orvosi ellátásért.
Mindezek a tényezők hozzájárulnak ahhoz, hogy az utazási és vendéglátóiparban ne csak a gépi fordítási szolgáltatások, hanem a gépi beszédfelismerő szolgáltatások iránti kereslet is növekedjen.
Mi az a Beszédfelismerés?
A gépi beszédfelismerés mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló technológia, amely lehetővé teszi a számítógépes programok számára az audiojelek megértését. Ehhez a technológiához elválaszthatatlanul kapcsolódik az átírás, mint a beszéd írott formává alakításának folyamata, konkrétan egy szöveges átirat, amely rögzíti a kimondott szavakat és kifejezéseket.
A beszédfelismerés típusai
A gépi beszédfelismerés a működési technológiától függően három típusra oszlik.
- Streaming beszéd felismerés valós időben írja át a beszédet. Például videokonferencia zajlik, és automatikus feliratokat kell használnia mérsékelt halláskárosodásban szenvedő kollégája számára. Ugyanez a technológia működik a hangvezérlésű eszközök — szoftverében is, miközben Ön megmondja okosotthonának, hogy mit tegyen, a szoftver felismeri a beszédet, és gépileg érthető parancsokká alakítja át.
- Szinkron beszédfelismerés főleg hírvivőkben használják előre rögzített rövid hangüzenetek szöveggé fordítására. Nagyon gyorsan működik, de az üzenet időtartama általában kevesebb, mint 1 perc.
- Aszinkron beszédfelismerés gyakorlatilag korlátlan időtartamú, már elkészült hangfelvételek szöveggé fordítására szolgál. Mind a felvétel, mind az átírás órákig tarthat. Ezt a technológiát akkor használják, ha a felismerés sebessége nem olyan döntő.
Hogyan működik a beszédfelismerési folyamat?
Az automatikus beszédfelismerés folyamata a következő szakaszokat foglalja magában:
- hangrögzítés — az audiojel rögzítése mikrofonon vagy más hangrögzítő eszközön keresztül történik:
- hangfeldolgozás — a hangfájlt töredékekre osztják, hogy megkönnyítsék a vele való munkát, eltávolítják a zajt, és javítják a felvétel minőségét a további átalakítás érdekében;
- szöveggé alakítás és értelmezés — dekódoló algoritmusok és gépi tanulási neurális hálózatok segítségével a kapott szöveget a számítógépnek meg kell értenie a kontextus és a nyelvi struktúra figyelembevételével, majd dokumentumként, az eszköz képernyőjén kell kiadnia vagy parancsként végrehajtania.
A beszédfelismerés előnyei az utazási és vendéglátási szektorban
- A többnyelvű kommunikáció javítása: Az utazási beszédfelismerő technológia azonnal megérti, azonosítja és lefordítja a több tucat nyelven elhangzott beszédet, lehetővé téve az utazók és a vendéglátó személyzet számára, hogy a nyelvi akadályoktól függetlenül hatékonyabban kommunikáljanak. Ez javítja az általános vendégélményt azáltal, hogy megkönnyíti a nem anyanyelvűek számára, hogy kérdéseket tegyenek fel és információkat kapjanak az általuk preferált nyelven. A többnyelvű támogatás segít a nemzetközi ügyfelek változatosabb körének vonzásában.
- Az ügyfélszolgálat fejlesztése: A beszédfelismerés kihasználásával az ügyfélszolgálati képviselők gyorsan megérthetik és válaszolhatnak a vendégek megkereséseire, még a forgalmas időkben is. Ez az ügyféltámogatási beszédfelismerés lehetővé teszi a problémák gyorsabb megoldását és a kérések hatékonyabb kezelését, ami magasabb ügyfél-elégedettséghez vezet. Az automatizált rendszerek képesek kezelni a rutin lekérdezéseket, felszabadítva a személyzetet, hogy összetettebb interakciókra összpontosítsanak.
- Műveletek egyszerűsítése: A beszédfelismerés automatizálhatja a különböző adminisztrációs feladatokat, például a foglalásokat, a vendégek bejelentkezését és a fizetések feldolgozását. Ez csökkenti a személyzet munkaterhét és minimalizálja az emberi hibákat, ami hatékonyabb és pontosabb műveletekhez vezet. A valós idejű beszédfelismerés révén történő automatizálás biztosítja az ismétlődő feladatok gyors kezelését, javítva az általános működési hatékonyságot.
- Hozzáférhetőség javítása: A beszédfelismerő technológia hangvezérléssel és szolgáltatásokkal segíti a fogyatékkal élőket. Például a látássérült vendégek hangutasításokkal navigálhatnak a létesítményekben, vagy hozzáférhetnek az információkhoz anélkül, hogy vizuális segédeszközökre kellene hagyatkozniuk. Ez a technológia biztosítja, hogy a szolgáltatások befogadóbbak legyenek, minden vendég igényeit kielégítve.
- Vendégélmények személyre szabása: A beszédfelismerő technológia felhasználható adatok gyűjtésére a vendégek preferenciáiról és viselkedéséről, lehetővé téve a személyre szabottabb élményt. Például a hangvezérlésű szobavezérlők emlékeznek a vendég által preferált beállításokra, növelve a kényelmet tartózkodásuk alatt. A hanginterakciókon alapuló személyre szabás segít emlékezetesebb és élvezetesebb élményt teremteni a vendégek számára.
- Adatbiztonság biztosítása: A fejlett valós idejű beszédfelismerő rendszerek gyakran robusztus biztonsági funkciókkal rendelkeznek, amelyek biztosítják az érzékeny információk védelmét. Helyszíni beszédfelismerő szoftver például a Lingvanex által kifejlesztett program használható annak garantálására, hogy semmilyen információ ne hagyja el az ügyfél szervereit. Ez a technológia segít a vendégek adatainak magánéletének és biztonságának megőrzésében, elősegítve a vendéglátó szolgáltatásokba vetett bizalmat. Ez különösen fontos a gyógyturizmus számára.
- Képzés és fejlesztés elősegítése: Az automatikus beszédfelismerés integrálható a személyzet képzési programjaiba, interaktív és valós idejű visszajelzést biztosítva. Ez a technológia hatékonyabb képzéseket tesz lehetővé, mivel a személyzet gyakorolhatja az interakciókat és azonnali korrekciókat kaphat. A valós idejű beszédfelismerés révén továbbfejlesztett képzés segít javítani az alkalmazottak készségeit és hatékonyságát, ami jobb általános szolgáltatásminőséget eredményez.
Jövő Trendek
Nincs ok arra, hogy ne lássunk előre további előrelépéseket a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén, amelyek javítják a beszédfelismerést. Íme csak néhány közülük:
- Továbbfejlesztett pontosság és kontextuális megértés. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás jövőbeli fejlődése jelentősen megnöveli a valós idejű beszédfelismerő rendszerek pontosságát, lehetővé téve számukra, hogy jobban megértsék a beszéd ékezeteit, dialektusait és árnyalatait. A fokozott kontextuális megértés lehetővé teszi ezeknek a rendszereknek, hogy hatékonyabban értelmezzék és válaszoljanak az összetett lekérdezésekre, pontosabb és relevánsabb válaszokat adva.
- Természetes nyelvi feldolgozás (NLP). Az NLP mesterséges intelligencia fejlesztései lehetővé teszik az automatikus beszédfelismerő rendszerek számára, hogy jobban megértsék a kimondott szavak mögött meghúzódó szándékot, nem csak a szó szerinti jelentést. Ez intuitívabb és beszélgetőbb interakciókhoz vezet, ahol a technológia képes előre jelezni a szükségleteket és proaktív segítséget nyújtani, hasonlóan egy emberi portáshoz.
- Multimodális kölcsönhatás. A beszédfelismerés integrálása más mesterséges intelligencia technológiákkal, például a számítógépes látással és a gesztusfelismeréssel multimodális interakciós rendszereket hoz létre. Ezek a rendszerek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy hang, vizuális jelzések és gesztusok kombinációjával kommunikáljanak eszközökkel és szolgáltatásokkal, így zökkenőmentesebb és magával ragadóbb élményt nyújtanak.
- Virtuális Concierges. A mesterséges intelligencia által működtetett virtuális portaszolgálatok a hét minden napján, 24 órában segítséget nyújtanak a vendégeknek, válaszolnak a kérdésekre, foglalnak, és személyre szabott ajánlásokat tesznek a vendégek preferenciái alapján. Ezek a virtuális asszisztensek fejlett beszédfelismerést és mesterséges intelligenciát használnak a természetes és intelligens interakcióhoz, javítva a vendégek általános élményét.
- Automatizált fordítási szolgáltatások. A valós idejű, automatizált fordítási szolgáltatások lebontják a nyelvi akadályokat, lehetővé téve az utazók számára, hogy könnyedén kommunikáljanak a személyzettel és a helyiekkel. Ezeket a szolgáltatásokat különféle érintkezési pontokba, például szállodai bejelentkezési pultokba, szobai eszközökbe és mobilalkalmazásokba integrálják, azonnali fordítást biztosítva a beszélt és írott kommunikációhoz.
- Hangvezérlésű szoba vezérlők. A jövőbeni szállodai szobák fejlett hangvezérlésű vezérlőkkel rendelkeznek a világításhoz, a hőmérséklethez, a szórakoztató rendszerekhez és egyebekhez. A vendégek egyszerűen beszéddel testreszabhatják szobakörnyezetüket, így kényelmesebb és kényelmesebb tartózkodást biztosítanak. A személyes virtuális asszisztensekkel való integráció tovább fokozza ezt az élményt.
- AI-vezérelt ügyfél-betekintések. A valós idejű beszédfelismerő technológia összegyűjti és elemzi a vendégek interakcióiból származó adatokat, hogy értékes betekintést nyújtson az ügyfelek preferenciáiba és viselkedéseibe. Ezek az adatok lehetővé teszik a vendéglátó-szolgáltatók számára, hogy személyre szabják szolgáltatásaikat és marketing erőfeszítéseiket, rendkívül személyre szabott élményeket kínálva, amelyek megfelelnek az egyéni igényeknek és preferenciáknak.
A helyszíni beszédfelismerő szoftver megértése
A helyszíni beszédfelismerő szoftvert az egyik cég fejleszti, majd telepíti és egy másik cég szerverén működik. Így biztosítja a beszédfelismerési szolgáltatások minden spektrumát a vállalat bármely, a szerverhez csatlakoztatott eszközén (tabletek, asztali számítógépek Windows és Mac OS rendszeren, Android és iPhone mobiltelefonok).
A helyszíni beszédfelismerő szoftver teljesen biztonságos, mivel szükségtelenné teszi a vállalat hangfelvételeinek elküldését és feldolgozását valaki más szervereire, ami garantálja az információ biztonságát. És nem lehet túlértékelni a biztonság kérdését, amikor magánorvosi nyilvántartásokról és gyógyturizmusról beszélünk.
Itt jön képbe a Lingvanex helyszíni beszédfelismerő szoftver. A teljes biztonság mellett a Lingvanex fix árat kínál, a feldolgozott hanginformációk mennyiségének korlátozása nélkül. Azaz havi 400 euróért a vevő ezer, 5 ezer vagy 50 ezer órányi hanganyagot írhat át.
Maga a szoftver írásjeleket helyez el, és időbélyegeket készíthet a szövegben. Mind a valós idejű beszéd, mind a már rögzített FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG és M4A fájlok átírhatók.
A Lingvanex helyszíni beszédfelismerő szoftver is zökkenőmentesen integrálható Helyszíni gépi fordítószoftver, amely után a felismert szöveg valós időben vagy utólag 109 nyelvre fordítható le, ismét a fordítás mennyiségének korlátozása nélkül.
Lingvanex ajánlatok egy ingyenes próbaidőszak a beszédfelismerési teljesítmény minőségének tesztelésére.
Következtetés: Globális növekedés mindkét piacon
Az automatikus beszédfelismerő technológia globális piaca várhatóan gyorsan fog növekedni, ami a különböző iparágakban, köztük az utazásban és a vendéglátásban való növekvő elterjedtségnek köszönhető.
A szállodák, légitársaságok, utazási irodák és egészségügyi intézmények jelentős összegeket fektetnek be ezekbe a technológiákba.
Elemzők jelentős növekedést jósolnak ebben a szektorban, mivel a beszédfelismerés számos utazással kapcsolatos szolgáltatás alapfunkciójává válik.
Összefoglalva, az utazási és vendéglátóipar óriási hasznot húzhat a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fejlődéséből, különösen a beszédfelismerés területén.
Ezek a technológiák ösztönzik az innovációt, javítják az ügyfelek élményét, és új lehetőségeket teremtenek a növekedéshez és a differenciálódáshoz.
