Az A globális kiskereskedelmi és e-kereskedelmi ipar évente több billió dollárt termel, és minden kontinensen széles körben használják. Ennek ellenére a nyelvi akadályok és a testi fogyatékkal élők megfelelő kiszolgálása továbbra is jelentős probléma.
Eközben a beszédfelismerő technológia fejlődése ígéretes megoldásokat kínál ezekre a kihívásokra.
Ez a cikk a beszédfelismerő technológia jelenlegi állását és annak a globális kiskereskedelmi és e-kereskedelmi szektorra gyakorolt jövőbeli hatásait vizsgálja.
Globális kiskereskedelmi ipar
A globális kiskereskedelmi piac mérete 2023-ban körülbelül 28,84 billió USD volt, és az előrejelzések szerint 2027-re körülbelül 37,66 billió USD-ra nő, 7,4-es összetett éves növekedési rátával (CAGR) Üzleti Kutató Vállalat.
Bár a fizikai vagy bolti kiskereskedelem továbbra is a domináns csatorna ezen a piacon, a nem bolti kiskereskedelmi módszerek egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek. Az online kiskereskedelem vagy az e-kereskedelem egyre nagyobb részesedést szerez a kiskereskedelmi szektorban számos globális piacon.
Az ázsiai-csendes-óceáni térség volt a kiskereskedelmi piac legnagyobb régiója 2023-ban. Észak-Amerika volt a második legnagyobb régió.
Ez a folyamatos növekedés ösztönzi a kiskereskedelmi ágazat keresletét a mesterséges intelligencia által vezérelt gépi fordítás és beszédfelismerés iránt különböző területeken, beleértve a menedzsmentet, az ügyfélélményt és az utóbbi években a fogyasztói elemzést. Napjainkban a technológia további bevezetése az egyik legfontosabb prioritás a kiskereskedelmi vezetők számára világszerte.
Mi az a Beszédfelismerés?
A gépi beszédfelismerés mesterséges intelligenciával és gépi tanulással működő technológia, amely lehetővé teszi a számítógépes programok számára az audiojelek értelmezését.
Ehhez a technológiához szorosan kapcsolódik az átírás, amely magában foglalja a kimondott szavak és kifejezések írott szöveggé alakítását, szöveges átirat létrehozását.
Hogyan működik a beszédfelismerési folyamat?
A gépi beszédfelismerés folyamata a következő szakaszokat foglalja magában:
1. az audiojel rögzítése mikrofon vagy más hangrögzítő eszköz segítségével történik;
2. az audiofájlt ezután töredékekre szegmentálják a feldolgozás megkönnyítése érdekében, zajeltávolítással és minőségjavítással, hogy előkészítsék a további átalakításra;
3. dekódoló algoritmusokat és gépi tanulási neurális hálózatokat használnak az eredményül kapott szöveg értelmezésére, figyelembe véve a kontextust és a nyelvi struktúrát. Végül a szöveg dokumentumként jelenik meg, megjelenik az eszköz képernyőjén, vagy parancsként fut le.
A beszédfelismerés előnyei az e-kereskedelem és a kiskereskedelem számára
- A többnyelvű interakció javítása: A beszédfelismerő technológia azonnal képes megérteni, azonosítani és lefordítani a több tucat nyelven elhangzott beszédet, lehetővé téve a vásárlók és a kiskereskedelmi dolgozók számára, hogy a nyelvi akadályoktól függetlenül hatékonyabban kommunikáljanak. Ez javítja az általános ügyfélélményt azáltal, hogy megkönnyíti a nem anyanyelvűek számára, hogy kérdéseket tegyenek fel és információkat kapjanak az általuk preferált nyelven. A többnyelvű támogatás segít a nemzetközi ügyfelek változatosabb körének vonzásában.
- Beszéd-szöveg az ügyfélszolgálat számára: A beszédfelismerési lehetőségekkel rendelkező kiskereskedelmi alkalmazások csak hangutasításokkal segíthetnek online rendeléseket készíteni. A beszédfelismerő automatizált rendszerek használatával tetszőleges számú rutin lekérdezést tudnak egyszerre kezelni, így a személyzet bonyolultabb interakciókra összpontosíthat. Ez a technológia lehetővé teszi a problémák gyorsabb megoldását és a kérések hatékonyabb kezelését, ami magasabb ügyfél-elégedettséghez vezet.
- Műveletek optimalizálása: A beszédfelismerés automatizálhatja a különböző adminisztratív feladatokat, például az áruk megrendelését és a fizetések feldolgozását. Ez csökkenti a személyzet munkaterhét és minimalizálja az emberi hibákat, ami hatékonyabb és pontosabb műveletekhez vezet. A beszédfelismerésen keresztüli automatizálás biztosítja az ismétlődő feladatok gyors kezelését, javítva az általános működési hatékonyságot.
- Hozzáférhetőség javítása: A beszédfelismerő technológia hangvezérléssel és szolgáltatásokkal segíti a fogyatékkal élőket. Például a látássérült vendégek hangutasításokkal navigálhatnak az üzletekben, vagy hozzáférhetnek az információkhoz anélkül, hogy vizuális segédeszközökre kellene hagyatkozniuk. Ez a technológia biztosítja, hogy a szolgáltatások befogadóbbak legyenek, minden vendég igényeit kielégítve.
- Az ügyfelek élményeinek testreszabása: A beszédfelismerő technológia adatokat gyűjthet az ügyfelek preferenciáiról és viselkedéséről, lehetővé téve a személyre szabottabb élményt. A hanginterakciókon keresztüli személyre szabás segít jobb élményt teremteni a vásárlók számára.
- Adatbiztonság biztosítása: A fejlett beszédfelismerő rendszerek gyakran robusztus biztonsági funkciókkal rendelkeznek, amelyek biztosítják az érzékeny információk védelmét. Helyszíni beszédfelismerő szoftver, mint például a Lingvanex használható annak garantálására, hogy a kiskereskedelmi vállalat szervereit egyáltalán ne hagyja el információ. Ez a technológia segít megőrizni az ügyfelek adatainak magánéletét és biztonságát, elősegítve a bizalmat.
Beszédfelismerés használata a közeljövőben
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fejlődése várhatóan tovább javítja a beszédfelismerési technológiát. Íme néhány várható fejlemény:
- Továbbfejlesztett pontosság és kontextuális megértés: A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás jövőbeli fejlesztései nagymértékben növelik a beszédfelismerő rendszerek pontosságát, lehetővé téve számukra az ékezetek, dialektusok és beszédárnyalatok jobb megértését. A fokozott kontextuális megértés lehetővé teszi ezeknek a rendszereknek, hogy hatékonyabban értelmezzék és válaszoljanak az összetett lekérdezésekre, pontosabb és relevánsabb válaszokat adva.
- Természetes nyelvi feldolgozás (NLP). Az NLP fejlődése lehetővé teszi a beszédfelismerő rendszerek számára, hogy megragadják a kimondott szavak mögött meghúzódó szándékot, nem csak a szó szerinti jelentésüket. Ez megkönnyíti az intuitívabb és beszélgetőbb interakciókat, ahol a technológia képes előre jelezni az igényeket, és proaktív segítséget kínál, hasonlóan az emberi ügyfélszolgálathoz.
- Azonnali fordítási szolgáltatások. A valós idejű automatizált fordítás és beszédfelismerés segít leküzdeni a nyelvi akadályokat, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy könnyedén kommunikáljanak az emberi személyzettel vagy az AI-ügyfelek támogatásával írásban vagy szóban egyaránt.
- Hangvezérelt személyi asszisztensek. A jövőbeni e-kereskedelmi szoftverek fejlett, hangvezérlésű személyi asszisztenseket tartalmaznak minden ügyfél számára.
- AI-vezérelt ügyfél-betekintések. A beszédfelismerő technológia összegyűjti és elemzi a vendégek interakcióiból származó adatokat, hogy értékes betekintést nyújtson az ügyfelek preferenciáiba és viselkedéseibe. Ezek az adatok lehetővé teszik a kiskereskedelmi vállalatok számára, hogy személyre szabják szolgáltatásaikat és marketing erőfeszítéseiket, és rendkívül személyre szabott élményeket kínáljanak, amelyek megfelelnek az egyéni igényeknek és preferenciáknak.
A helyszíni beszédfelismerő szoftver megértése
A helyszíni beszédfelismerő szoftvert egy vállalat hozza létre, de egy másik szervezet szerverein telepítik és üzemeltetik. Ez a beállítás átfogó beszédfelismerési szolgáltatásokat biztosít a kiszolgálóhoz csatlakoztatott összes eszközön, beleértve a táblagépeket, a Windows és Mac OS asztali számítógépeket, valamint az Android és iPhone mobiltelefonokat.
Ez a megközelítés rendkívül biztonságos, mivel szükségtelenné teszi a hangfelvételek külső szervereken történő továbbítását és feldolgozását, ezáltal megóvva az információkat. A biztonság fontosságát nem lehet túlbecsülni, különösen a magán pénzügyi információkkal kapcsolatos összefüggésekben.
Ez az, ahol Lingvanex helyszíni beszédfelismerő szoftver felbecsülhetetlen értékűnek bizonyul. A teljes biztonság biztosítása mellett a Lingvanex fix havi árat biztosít, a feldolgozott hang mennyiségének korlátozása nélkül. Havi 400 euróért a felhasználók ezer és 50 ezer óra közötti hanganyagot írhatnak át.
A szoftver automatikusan beszúrja az írásjeleket, és időbélyegeket adhat a szöveghez. Támogatja mind a valós idejű beszéd, mind az előre rögzített fájlok átírását olyan formátumokban, mint az FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG és M4A.
Ezenkívül a Lingvanex helyszíni beszédfelismerő szoftver zökkenőmentesen integrálható Helyszíni gépi fordítószoftver. Ez az integráció lehetővé teszi a felismert szöveg valós idejű vagy utólagos fordítását 109 nyelvre, a fordítás mennyiségének korlátozása nélkül.
Lingvanex is kínál egy ingyenes próbaidőszak, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy értékeljék beszédfelismerési teljesítményének minőségét.
Következtetés: Nem túlbecsülhető eszköz
A beszédfelismerő technológia globális piaca várhatóan gyorsan fog növekedni, ami a különböző iparágakban, köztük a kiskereskedelemben és az e-kereskedelemben való növekvő elterjedtségnek köszönhető.
A fogyasztói vásárlási magatartás mind a fejlett, mind a fejlődő országokban fejlődik, jelentős elmozdulással az online vásárlás felé. Az ügyfelek mostantól böngészhetnek a termékek között, érdeklődhetnek az árakról és a funkciókról, és személyre szabott ajánlásokat kaphatnak otthonuk kényelméből. A hangasszisztensek használata tovább fokozhatja ezt az élményt, zökkenőmentesebbé és interaktívabbá téve azt.
Szerint Capgemini társalgási kereskedelmi felmérése, A fogyasztók 41% - a inkább hangasszisztenseket használ a weboldalakkal vagy alkalmazásokkal szemben az online vásárláshoz, mivel ezek egyszerűsítik és automatizálják a rutin vásárlási feladatokat.
Az elemzők jelentős növekedést jósolnak a beszédfelismerés területén, mivel a beszédfelismerés számos kiskereskedelmi szolgáltatás alapfunkciójává válik.
Összefoglalva, a kiskereskedelmi és e-kereskedelmi ágazat jelentős előnyökhöz jut a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén elért eredményekből, különösen a beszédfelismerés terén. Ezek a technológiák elősegítik az innovációt, növelik az ügyfelek élményét, és új növekedési és differenciálódási lehetőségeket nyitnak meg.
