Többnyelvű márkafigyelés a Lingvanex Technologies segítségével
Kihívás
Egy vezető marketingügynökségnek* hatékony módszerre volt szüksége a márkaemlítések nyomon követésére a médiaforrások széles körében, beleértve a közösségi hálózatokat, webhelyeket, YouTube-ot, podcastokat és egyebeket. A vállalat meglévő folyamatait túlterhelte a hatalmas adatmennyiség és a több ezer forrás több mint 20 nyelven történő nyomon követésének bonyolultsága. Hiányoztak az eszközök a különféle tartalomformátumok, például a hang és a videó hatékony feldolgozásához, vagy ahhoz, hogy időben betekintést nyújtsanak a közvéleménybe és a kialakuló trendekbe. Ennek eredményeként az elemzés késései és pontatlanságai veszélyeztették a márka hírnevének megőrzését és az ügyfelek számára használható intelligencia biztosítását. Az ügynökségnek sürgősen szüksége volt egy méretezhető, többnyelvű megoldásra, amely képes valós idejű megfigyelésre, hogy előrébb tudjon maradni a gyorsan fejlődő digitális környezetben.
*A cég nevét a titoktartási megállapodásoknak megfelelően nem hozzák nyilvánosságra.
Megoldás
Termék: Természetes Nyelvi Feldolgozás
E kihívások kezelésére az ügynökség bevezette a Lingvanex fejlett természetes nyelvi feldolgozó (NLP) eszközeit. Az eszköz tartalmazta a Named Entity Recognition (NER), a beszédátírás és a gépi fordítás technológiáit, amelyek mindegyike a márkafigyelés egyszerűsítésére és automatizálására szolgál. Ezek az eszközök lehetővé tették az ügynökség számára, hogy mind a szöveges, mind a hangforrásokból kivonja a kulcsfontosságú márkaemlítéseket, osztályozza azokat érzelmek és relevancia szerint, és lefordítsa a nem angol nyelvű tartalmat a kívánt nyelvre. Az audio- és videotartalmak, például podcastok és YouTube-videók esetében a Lingvanex átírási technológiája a beszélt nyelvet szöveggé alakította, amelyet aztán NER-rel és fordítóeszközökkel dolgoztak fel. Az ügynökség mostantól óránként több ezer forrást figyelhetett meg, valós idejű betekintést nyújtva a márkaérzékelésbe, és proaktív válaszokat tesz lehetővé a felmerülő problémákra vagy trendekre. Ez a gyors és hatékony adatfeldolgozás lehetővé tette az ügynökség számára, hogy minden eddiginél több platformot és nyelvet fedjen le.
Eredmények
Ennek a megvalósításnak az eredményei átalakítóak voltak. A megfigyelési lefedettség jelentősen bővült, fókuszba helyezve a korábban figyelmen kívül hagyott platformokat és nyelveket. Az adatfeldolgozási idők 80%-kal csökkentek, lehetővé téve a valós idejű jelentéstételt az ügyfelek számára. A hangulatelemzés és a kontextuális megértés jobb pontossága növelte az ügyfelek bizalmát és elégedettségét. Ráadásul a korábban manuális folyamatok automatizálása az üzemeltetési költségek 50%-os csökkenéséhez vezetett.
Lépjen kapcsolatba az ügyfélszolgálattal
Befejezve
Kérését sikeresen elküldtük