Ügyfélszolgálati központ: Továbbfejlesztett elemzés
Kihívás
Egy nagy sportruházati kiskereskedő* meg akarta határozni, hogy a vásárlóknak mely termékekkel vannak problémái. Ehhez a kiskereskedőnek elemeznie kellett a márkák és modellek említését a telefonhívásokban, valamint a kontextust, hogy meghatározza a vásárlók elégedettségét a vásárlásaikkal és a szolgáltatás minőségével.
A cég biztonsági politikája miatt tiltották a felhőmegoldásokat, és a meglévő helyi beszédátírási lehetőségek nem tudták felismerni a márkaneveket a szükséges nyelveken.
*A cég nevét a titoktartási megállapodásoknak megfelelően nem hozzák nyilvánosságra.
Megoldás
Termék: Helyszíni beszédfelismerő szoftver
A Lingvanex csapata először egy terméknévlistát kért az ügyféltől elemzés céljából. Ezután létrehoztak egy speciális adatkészletet, amely a diktált hangot és a megfelelő szöveges adatokat egyesítette, amelyek tartalmazták a sportruházati márkák és modellek nevét.
Ezt az adatkészletet egy olyan nyelvi modell betanítására használták, amely képes automatikusan szöveggé átírni a telefonhívásokat, amelyeket aztán zökkenőmentesen integrálni lehetett az ügyfél szoftverébe az automatikus elemzés érdekében.
Eredmények
A megoldás naponta több tízezer órányi telefonhívást ír át, pontosan azonosítva a márkákat és a termékmodelleket több mint 90 nyelven.
A felhasználói adatok védelme érdekében a nyelvi modellt helyileg telepítik az ügyfél infrastruktúrájára. Ez lehetővé teszi az egyszerű integrációt az ügyfél analitikai szolgáltatásaiba a REST API-n keresztül, biztosítva az ügyfelek interakcióinak zökkenőmentes és biztonságos feldolgozását.
Lépjen kapcsolatba az ügyfélszolgálattal
Befejezve
Kérését sikeresen elküldtük