खुदरा और ई-कॉमर्स में भाषण मान्यता

वैश्विक खुदरा और ई-कॉमर्स उद्योग सभी महाद्वीपों में व्यापक उपयोग के साथ, सालाना खरबों डॉलर उत्पन्न करता है। इसके बावजूद, भाषा संबंधी बाधाएं और शारीरिक रूप से विकलांग लोगों के लिए पर्याप्त सेवा महत्वपूर्ण मुद्दे बने हुए हैं।

इस बीच, वाक् पहचान प्रौद्योगिकी की प्रगति इन चुनौतियों का आशाजनक समाधान प्रदान करती है।

यह लेख वाक् पहचान प्रौद्योगिकी की वर्तमान स्थिति और वैश्विक खुदरा और ई-कॉमर्स क्षेत्र के लिए इसके भविष्य के निहितार्थों का पता लगाएगा।

वैश्विक खुदरा उद्योग

वैश्विक खुदरा बाजार का आकार 2023 में लगभग 28.84 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर था और 7.4 की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) के साथ 2027 तक लगभग 37.66 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक बढ़ने का अनुमान है बिजनेस रिसर्च कंपनी.

हालाँकि भौतिक या इन-स्टोर रिटेल इस बाज़ार में प्रमुख चैनल बना हुआ है, गैर-स्टोर रिटेलिंग विधियाँ महत्वपूर्ण लोकप्रियता हासिल कर रही हैं। ऑनलाइन रिटेलिंग, या ई-कॉमर्स, कई वैश्विक बाजारों में खुदरा क्षेत्र की बढ़ती हिस्सेदारी पर कब्जा कर रहा है।

2023 में एशिया-प्रशांत खुदरा बाज़ार का सबसे बड़ा क्षेत्र था। उत्तरी अमेरिका दूसरा सबसे बड़ा क्षेत्र था।

यह स्थिर वृद्धि प्रबंधन, ग्राहक अनुभव और हाल के वर्षों में उपभोक्ता विश्लेषण सहित विभिन्न डोमेन में एआई-संचालित मशीन अनुवाद और भाषण मान्यता के लिए खुदरा उद्योग की मांग को बढ़ाती है। आज, प्रौद्योगिकी की और तैनाती दुनिया भर में खुदरा अधिकारियों के लिए सर्वोच्च प्राथमिकताओं में से एक है।

वाक् पहचान क्या है?

मशीन स्पीच रिकग्निशन कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग द्वारा संचालित एक तकनीक है, जो कंप्यूटर प्रोग्राम को ऑडियो सिग्नल की व्याख्या करने में सक्षम बनाती है।

इस तकनीक के साथ निकटता से जुड़ा हुआ प्रतिलेखन है, जिसमें बोले गए शब्दों और वाक्यांशों को लिखित पाठ में परिवर्तित करना, एक पाठ्य प्रतिलेख बनाना शामिल है।

वाक् पहचान प्रक्रिया कैसे काम करती है?

मशीन भाषण मान्यता की प्रक्रिया में निम्नलिखित चरण शामिल हैंः

1। ऑडियो सिग्नल को माइक्रोफ़ोन या किसी अन्य ऑडियो रिकॉर्डिंग डिवाइस का उपयोग करके कैप्चर किया जाता है;
2। प्रसंस्करण की सुविधा के लिए ऑडियो फ़ाइल को टुकड़ों में विभाजित किया जाता है, इसे आगे के परिवर्तन के लिए तैयार करने के लिए शोर हटाने और गुणवत्ता में वृद्धि लागू की जाती है;
3। डिकोडिंग एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग न्यूरल नेटवर्क का उपयोग संदर्भ और भाषा संरचना पर विचार करते हुए परिणामी पाठ की व्याख्या करने के लिए किया जाता है। अंत में, पाठ को एक दस्तावेज़ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, डिवाइस स्क्रीन पर प्रदर्शित किया जाता है, या एक कमांड के रूप में निष्पादित किया जाता है।

ई-कॉमर्स और रिटेल के लिए भाषण मान्यता के लाभ

  • बहुभाषी इंटरैक्शन में सुधारः भाषण पहचान तकनीक दर्जनों भाषाओं में बोले गए भाषण को तुरंत समझ, पहचान और अनुवाद कर सकती है, जिससे खरीदारों और खुदरा श्रमिकों को भाषा बाधाओं की परवाह किए बिना अधिक प्रभावी ढंग से संवाद करने की अनुमति मिलती है। यह गैर-देशी वक्ताओं के लिए प्रश्न पूछना और उनकी पसंदीदा भाषा में जानकारी प्राप्त करना आसान बनाकर समग्र ग्राहक अनुभव में सुधार करता है। बहुभाषी समर्थन अंतरराष्ट्रीय ग्राहकों की अधिक विविध श्रेणी को आकर्षित करने में मदद करता है।
  • ग्राहक सेवा के लिए स्पीच-टू-टेक्स्टः वाक् पहचान विकल्पों के साथ खुदरा एप्लिकेशन केवल वॉयस कमांड द्वारा ऑनलाइन ऑर्डर करने में मदद कर सकते हैं। वाक् पहचान का उपयोग करके स्वचालित प्रणालियाँ एक साथ किसी भी संख्या में नियमित प्रश्नों को संभाल सकती हैं, जिससे कर्मचारियों को अधिक जटिल इंटरैक्शन पर ध्यान केंद्रित करने की छूट मिलती है। यह तकनीक मुद्दों के तेजी से समाधान और अनुरोधों के अधिक कुशल प्रबंधन की अनुमति देती है, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि अधिक होती है।
  • संचालन का अनुकूलन: वाक् पहचान विभिन्न प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित कर सकती है, जैसे माल के लिए ऑर्डर देना और भुगतान संसाधित करना। इससे कर्मचारियों पर काम का बोझ कम हो जाता है और मानवीय त्रुटि कम हो जाती है, जिससे अधिक कुशल और सटीक संचालन होता है। वाक् पहचान के माध्यम से स्वचालन यह सुनिश्चित करता है कि दोहराए जाने वाले कार्यों को तेजी से संभाला जाए, जिससे समग्र परिचालन दक्षता में सुधार होता है।
  • अभिगम्यता बढ़ानाः वाक् पहचान तकनीक आवाज-सक्रिय नियंत्रण और सेवाएं प्रदान करके विकलांग व्यक्तियों की सहायता करती है। उदाहरण के लिए, दृष्टिबाधित मेहमान दृश्य सहायता पर भरोसा किए बिना स्टोर पर नेविगेट करने या जानकारी तक पहुंचने के लिए वॉयस कमांड का उपयोग कर सकते हैं। यह तकनीक सुनिश्चित करती है कि सेवाएँ अधिक समावेशी हों, सभी मेहमानों की ज़रूरतों को पूरा करती हों।
  • ग्राहक के अनुभवों को अनुकूलित करनाः वाक् पहचान तकनीक ग्राहकों की प्राथमिकताओं और व्यवहारों पर डेटा एकत्र कर सकती है, जिससे अधिक वैयक्तिकृत अनुभव सक्षम हो सकता है। वॉयस इंटरैक्शन के माध्यम से वैयक्तिकरण खरीदारों के लिए बेहतर अनुभव बनाने में मदद करता है।
  • डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करनाः उन्नत वाक् पहचान प्रणालियाँ अक्सर मजबूत सुरक्षा सुविधाओं के साथ आती हैं, जो यह सुनिश्चित करती हैं कि संवेदनशील जानकारी सुरक्षित है। ऑन-प्रिमाइस स्पीच रिकग्निशन सॉफ्टवेयर जैसे कि द्वारा विकसित किया गया लिंगवेनेक्स यह गारंटी देने के लिए उपयोग किया जा सकता है कि कोई भी जानकारी खुदरा कंपनी के सर्वर से बाहर नहीं जाती है। यह तकनीक ग्राहक के डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा बनाए रखने, विश्वास को बढ़ावा देने में मदद करती है।

निकट भविष्य में वाक् पहचान का उपयोग

एआई और मशीन लर्निंग में प्रगति से वाक् पहचान तकनीक में और वृद्धि होने की उम्मीद है। यहां कुछ प्रत्याशित घटनाक्रम हैंः
 

  • बढ़ी हुई सटीकता और प्रासंगिक समझः एआई और मशीन लर्निंग में भविष्य के सुधारों से वाक् पहचान प्रणालियों की सटीकता में काफी वृद्धि होगी, जिससे वे उच्चारण, बोलियों और वाक् बारीकियों को बेहतर ढंग से समझ सकेंगे। बढ़ी हुई प्रासंगिक समझ इन प्रणालियों को जटिल प्रश्नों की अधिक प्रभावी ढंग से व्याख्या करने और प्रतिक्रिया देने, अधिक सटीक और प्रासंगिक उत्तर प्रदान करने की अनुमति देगी।
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)। एनएलपी में प्रगति वाक् पहचान प्रणालियों को बोले गए शब्दों के पीछे के इरादे को समझने में सक्षम बनाएगी, न कि केवल उनके शाब्दिक अर्थ को। यह अधिक सहज और संवादात्मक बातचीत की सुविधा प्रदान करेगा, जहां प्रौद्योगिकी जरूरतों का अनुमान लगा सकती है और मानव ग्राहक सहायता की तरह सक्रिय सहायता प्रदान कर सकती है।
  • तत्काल अनुवाद सेवाएँ। वास्तविक समय में स्वचालित अनुवाद और वाक् पहचान भाषा की बाधाओं को दूर करने में मदद करेगी, जिससे ग्राहकों को लिखित या मौखिक दोनों रूपों में मानव कर्मचारियों या एआई-ग्राहक समर्थन के साथ सहजता से संवाद करने की अनुमति मिलेगी।
  • आवाज-नियंत्रित व्यक्तिगत सहायक। भविष्य के ई-कॉमर्स सॉफ्टवेयर में प्रत्येक ग्राहक के लिए उन्नत आवाज-नियंत्रित व्यक्तिगत सहायक होंगे।
  • एआई-संचालित ग्राहक अंतर्दृष्टि। भाषण पहचान तकनीक ग्राहकों की प्राथमिकताओं और व्यवहारों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अतिथि इंटरैक्शन से डेटा एकत्र और विश्लेषण करेगी। यह डेटा खुदरा कंपनियों को अपनी सेवाओं और विपणन प्रयासों को अनुकूलित करने में सक्षम करेगा, जो व्यक्तिगत आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं को पूरा करने वाले अत्यधिक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करेगा।

ऑन-प्रिमाइस स्पीच रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर को समझना

ऑन-प्रिमाइसेस स्पीच रिकग्निशन सॉफ्टवेयर एक कंपनी द्वारा बनाया जाता है लेकिन दूसरे संगठन के सर्वर पर स्थापित और संचालित होता है। यह सेटअप टैबलेट, विंडोज और मैक ओएस डेस्कटॉप कंप्यूटर और एंड्रॉइड और आईफोन मोबाइल फोन सहित सर्वर से जुड़े सभी उपकरणों में व्यापक वाक् पहचान सेवाएं सुनिश्चित करता है।

यह दृष्टिकोण अत्यधिक सुरक्षित है, क्योंकि यह बाहरी सर्वर पर ऑडियो रिकॉर्डिंग को प्रसारित और संसाधित करने की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे जानकारी सुरक्षित रहती है। सुरक्षा के महत्व को कम करके नहीं आंका जा सकता, विशेषकर निजी वित्तीय जानकारी से जुड़े संदर्भों में।

यह वह जगह है जहां लिंगवेनेक्स ऑन-प्रिमाइस स्पीच रिकग्निशन सॉफ्टवेयर अमूल्य साबित होता है। पूर्ण सुरक्षा सुनिश्चित करने के अलावा, लिंगवेनेक्स संसाधित ऑडियो की मात्रा पर कोई सीमा नहीं के साथ एक निश्चित मासिक मूल्य प्रदान करता है। प्रति माह 400 यूरो में, उपयोगकर्ता एक हजार से 50 हजार घंटे तक का ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट कर सकते हैं।

सॉफ़्टवेयर स्वचालित रूप से विराम चिह्न सम्मिलित करता है और पाठ में टाइमस्टैम्प जोड़ सकता है। यह FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG और M4A जैसे प्रारूपों में वास्तविक समय भाषण और पूर्व-रिकॉर्ड की गई फ़ाइलों दोनों के प्रतिलेखन का समर्थन करता है।

इसके अतिरिक्त, लिंगवेनेक्स ऑन-प्रिमाइस स्पीच रिकग्निशन सॉफ्टवेयर को निर्बाध रूप से एकीकृत किया जा सकता है ऑन-प्रिमाइस मशीन अनुवाद सॉफ्टवेयर. यह एकीकरण मान्यता प्राप्त पाठ के वास्तविक समय या कार्योत्तर अनुवाद को 109 भाषाओं में करने की अनुमति देता है, अनुवाद की मात्रा पर कोई सीमा नहीं है।

लिंगवेनेक्स भी प्रदान करता है एक नि: शुल्क परीक्षण अवधि, उपयोगकर्ताओं को इसके वाक् पहचान प्रदर्शन की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।

निष्कर्ष: एक उपकरण जिसे कम करके आंका नहीं जा सकता

भाषण मान्यता प्रौद्योगिकी के लिए वैश्विक बाजार तेजी से बढ़ने की उम्मीद है, खुदरा और ई-कॉमर्स सहित विभिन्न उद्योगों में गोद लेने में वृद्धि से प्रेरित है।

ऑनलाइन शॉपिंग की ओर उल्लेखनीय बदलाव के साथ, विकसित और विकासशील दोनों देशों में उपभोक्ता खरीदारी व्यवहार विकसित हो रहा है। ग्राहक अब उत्पादों को ब्राउज़ कर सकते हैं, कीमतों और सुविधाओं के बारे में पूछताछ कर सकते हैं, और अपने घरों के आराम से व्यक्तिगत सिफारिशें प्राप्त कर सकते हैं। वॉयस असिस्टेंट का उपयोग इस अनुभव को और बढ़ा सकता है, जिससे यह अधिक सहज और इंटरैक्टिव बन सकता है।

के अनुसार कैपजेमिनी का संवादी वाणिज्य सर्वेक्षण, 41% उपभोक्ता ऑनलाइन शॉपिंग के लिए वेबसाइटों या ऐप्स की तुलना में वॉयस असिस्टेंट का उपयोग करना पसंद करते हैं, क्योंकि वे नियमित शॉपिंग कार्यों को सुव्यवस्थित और स्वचालित करते हैं।

विश्लेषकों का अनुमान है कि वाक् पहचान के क्षेत्र में उल्लेखनीय वृद्धि होगी, कई खुदरा-संबंधित सेवाओं में वाक् पहचान एक मानक सुविधा बन गई है।

निष्कर्षतः, खुदरा और ई-कॉमर्स उद्योग एआई और मशीन लर्निंग में प्रगति से, विशेष रूप से वाक् पहचान में, पर्याप्त लाभ प्राप्त करने के लिए तैयार है। ये प्रौद्योगिकियां नवाचार को बढ़ावा देंगी, ग्राहकों के अनुभवों को बढ़ाएंगी और नए विकास और भेदभाव के अवसरों को अनलॉक करेंगी।


अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू)

कंपनियां वाक् पहचान में सुधार कैसे कर सकती हैं?

व्यवसाय अच्छी प्रशिक्षण जानकारी का उपयोग करके, भाषण में छोटे अंतर को पकड़ने के लिए ध्वनिक मॉडलिंग में सुधार करके, तेजी से काम करने के लिए हार्डवेयर को बेहतर बनाकर और मान्यता को अधिक सटीक बनाने के लिए उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया प्राप्त करके भाषण पहचान को बेहतर बना सकते हैं।

एनएलपी और वाक् पहचान क्या है?

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और आवाज पहचान पूरक लेकिन भिन्न हैं। वॉयस रिकग्निशन वॉयस डेटा को टेक्स्ट जैसे संरचित रूप में परिवर्तित करने के लिए संसाधित करने पर केंद्रित है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) टेक्स्ट इनपुट को संसाधित करके डेटा के अर्थ को समझने पर केंद्रित है।

वाक् पहचान और स्वर पहचान में क्या अंतर है?

वाक् पहचान बोली जाने वाली भाषा को लिखित पाठ में परिवर्तित करने, प्रतिलेखन और पाठ-आधारित विश्लेषण को सक्षम करने पर केंद्रित है। इसके विपरीत, आवाज पहचान का उद्देश्य व्यक्तियों को उनकी अद्वितीय स्वर विशेषताओं के आधार पर पहचानना और प्रमाणित करना है।

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