ग्राहक सहायता केंद्र: उन्नत एनालिटिक्स

चुनौती
एक बड़ा स्पोर्ट्सवियर रिटेलर * यह पहचानना चाहता था कि ग्राहकों को किन उत्पादों के साथ समस्या हो रही है। ऐसा करने के लिए, रिटेलर को फोन कॉल में ब्रांडों और मॉडलों के उल्लेखों का विश्लेषण करने की आवश्यकता थी, साथ ही संदर्भ के साथ, उनकी खरीद और सेवा की गुणवत्ता के साथ ग्राहकों की संतुष्टि निर्धारित करने के लिए।
कंपनी की सुरक्षा नीति के कारण, क्लाउड समाधान निषिद्ध थे, और मौजूदा स्थानीय भाषण प्रतिलेखन विकल्प आवश्यक भाषाओं में ब्रांड नामों को नहीं पहचान सकते थे।
* गोपनीयता समझौतों के अनुपालन में कंपनी के नाम का खुलासा नहीं किया गया है।
समाधान
उत्पाद: ऑन-प्रिमाइस स्पीच रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर
लिंगवेनेक्स टीम ने सबसे पहले विश्लेषण के लिए ग्राहक से उत्पाद नामों की एक सूची का अनुरोध किया। फिर उन्होंने निर्देशित ऑडियो और संबंधित टेक्स्ट डेटा को मिलाकर एक विशेष डेटासेट बनाया जिसमें स्पोर्ट्सवियर ब्रांडों और मॉडलों के नाम शामिल थे।
इस डेटासेट का उपयोग टेलीफोन कॉल को स्वचालित रूप से टेक्स्ट में ट्रांसक्रिप्ट करने में सक्षम भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था, जिसे बाद में स्वचालित विश्लेषण के लिए क्लाइंट के सॉफ़्टवेयर में निर्बाध रूप से एकीकृत किया जा सकता था।


परिणाम
यह समाधान प्रतिदिन हजारों घंटे की फोन कॉल को प्रसारित करता है, 90 से अधिक भाषाओं में ब्रांडों और उत्पाद मॉडलों की सटीक पहचान करता है।
उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के लिए, भाषा मॉडल को क्लाइंट के बुनियादी ढांचे पर स्थानीय रूप से तैनात किया जाता है। यह आरईएसटी एपीआई के माध्यम से ग्राहक की विश्लेषणात्मक सेवाओं में आसान एकीकरण की अनुमति देता है, जिससे ग्राहक इंटरैक्शन की निर्बाध और सुरक्षित प्रसंस्करण सुनिश्चित होती है।
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