מדיניות אבטחת איכות
1. הקדמה
ב-Lingvanex, תוכנית אבטחת האיכות שלנו היא חלק מהותי באסטרטגיית ניהול הפרויקטים שלנו, המבטיחה שתוכנת ה-Lingvanex שלנו המבוססת על תרגום ארגוני בינה מלאכותית עומדת בדרישות, יעדים וסטנדרטים שנקבעו תוך שהיא מועברת ללקוחות. תהליך זה נועד למזער את הסיכון לליקויים, עיכובים וחריגות עלויות, למנוע שיבושים פוטנציאליים בפרויקט ולהבטיח את שביעות רצון הלקוחות. על ידי יישום תוכנית אבטחת איכות חזקה, אנו מספקים לבעלי עניין וללקוחות ביטחון שהתרגומים שלנו מדויקים, אמינים ובאיכות הגבוהה ביותר. מדיניות זו מתארת את הגישה המובנית שאנו נוקטים כדי להשיג ולשמור על תקני איכות אלה בפתרונות שלנו, ומבטיחה שהמוצר הסופי עומד בעקביות בציפיותיהם או יעלה עליהן.
מטרות:
- לספק תרגומים באיכות גבוהה העומדים בתקנים הבינלאומיים בתעשייה או עולים עליהם.
- השג תוצאות ממבחני איכות של מודלים של שפה התואמים או עולים על תקני האיכות בתעשייה על מדדי COMET ו-BLEU עבור כל צמדי השפות.
- ודא שהפתרון אמין, ניתן להרחבה וקל לשילוב ביישומי הלקוח.
- צמצם למינימום פגמים והבטח פתרון בעיות בזמן.
2. בעלי עניין ותפקידים
בעלי עניין:
- מנהל פרויקט
- צוות פיתוח
- צוות אבטחת איכות
- צוות ML
- צוות לשוני
- לקוחות/לקוחות
תפקידים ואחריות:
- מנהל פרויקט:לפקח על ביצוע הפרויקט, לנהל לוחות זמנים ומשאבים, להבטיח תקשורת בין מחזיקי עניין.
- צוות פיתוח:פתח את פתרון התרגום, הטמע תכונות, תקן באגים וייעול ביצועים.
- צוות אבטחת איכות:ביצוע בדיקות, מעקב אחר מדדי איכות, זיהוי ופתרון ליקויים והבטחת עמידה בתקני איכות.
- צוות ML:אימון וכוונון מודלים של שפת ML, הערכת ביצועי מודל ויישום שיפורים.
- צוות לשוני:הידור ואמת מערכי נתונים של בדיקות, הערכת פלטי מודל, סיווג וניתוח שגיאות, מתן מומחיות בנושא דיוק שפה ותמוך בהערכת מודלים.
- לקוחות/לקוחות:ספק דרישות, משוב ואמת את הפתרון.
3. תהליכי אבטחת איכות ונהלים להכשרת מודל שפת ML
איסוף דרישות:
- שיתוף פעולה עם בעלי עניין:הגדר את מטרת המודל, דרישות הנתונים, מדדי הערכה ושיקולים אתיים.
- מטרת הדגם:איזו משימה ספציפית צריך הדגם לבצע?
- דרישות נתונים:סוג, נפח ואיכות של נתוני האימון הדרושים.
- מדדי הערכה:כיצד תימדד הצלחת המודל (למשל, ציון BLEU, הערכה אנושית)
- שיקולים אתיים:זהה הטיות פוטנציאליות בנתונים והבטח שהתפוקות של המודל הוגנות ובלתי מוטות.
הִתפַּתְחוּת:
- מתודולוגיה זריזה:חלקו את תהליך האימון למחזורים קטנים יותר ואיטרטיביים.
- אינטגרציה רציפה:שלב באופן קבוע ובדוק שינויים בקוד.
- בקרת גרסה:עקוב אחר שינויים בארכיטקטורת המודל ופרמטרי הדרכה.
בּוֹחֵן:
- אימות נתונים:ודא שהנתונים נקיים, מעוצבים בצורה נכונה וללא שגיאות
- בדיקת קוד:אמת את הקוד עבור שגיאות שעלולות להשפיע על יציבות האימון או ההתכנסות.
- בדיקת אינטגרציה:ודא שמרכיבים שונים של הפתרון עובדים יחד בצורה חלקה.
בדיקת מערכת (הערכת מודל):
- הערך את ביצועי המודל מול מדדים מוגדרים מראש תוך שימוש בנתוני בדיקה מוחזקים.
- נתח תפוקות עבור הטיות או שגיאות פוטנציאליות.
- ודא שהדגמים אינם עולים על גודל של כ-184 MB לביצועים טובים יותר.
בדיקת קבלה:
- לערב מומחים אנושיים (צוות לשוני) כדי להעריך את תפוקות המודל עבור שטף, דיוק והתאמה לדרישות
- צוות לשוני מעריך את איכות התרגומים על ידי הערת תוצאות בדיקה, זיהוי אילו תצורות מייצרות תרגומים נכונים והדגשת איטרציות עם תרגומים מוצלחים או גרועים. זה עשוי להוביל לאימון נוסף או התאמות בהגדרות.
בדיקת ביצועים:
- הערכת ביצועי המודל תחת עומסי נתונים שונים ותנאים בעולם האמיתי.
- השוואת דגמים חלופיים, אם ישים.
בדיקת רגרסיה:
- אמנו מחדש את המודל על נתונים מעודכנים והעריכו מחדש את הביצועים כדי להבטיח שאין ירידה.
- עקוב אחר ביצועי המודל בייצור כדי לזהות סחיפה לאורך זמן.
ניהול ליקויים:
- עקוב אחר בעיות הקשורות ל:
- בעיות באיכות הנתונים:(לדוגמה, ערכים חסרים, חוסר עקביות)
- שגיאות אימון:(למשל, בעיות התכנסות, התאמת יתר)
- חסרונות תפוקה של דגם:(למשל, שגוי עובדתית, מוטה)
- ניתוח שגיאות:בלשנים מנתחים תרגומים לאיתור שגיאות, מסווגים שגיאות אלו, ובמידת האפשר מזהים את שורשיהן. לאחר מכן הצוות הטכני משתמש במידע זה כדי לבצע תיקונים, אשר נבדקים כדי לוודא אם הבעיה נמשכת או נפתרה.
תהליכי אישור:
- נקודות ביקורת שהוקמו לבדיקה ואישור:
- איכות נתונים:לפני תחילת האימון.
- ביצועי דגם:במהלך איטרציות פיתוח.
- דגם סופי:לפני הפריסה.
4. מדדי איכות ומדדי ביצועים מרכזיים
מדדי איכות:
- אנו מעריכים את האיכות של המודלים שלנו על ידי מחשוב מדדים על מערכי הבדיקה flores200 ו-NTREX-128 ושימוש במערך הנתונים שלנו לבדיקה שנערך על ידי צוות הבלשנים.
מדדי ביצועים מרכזיים (KPI):
- שביעות רצון לקוחות:למדוד באמצעות סקרים ומשוב.
- זמן פעולה ואמינות:מעקב אחר זמן פעולה ומדדי אמינות של המערכת.
- מדרגיות:הערכת ביצועי המערכת בתנאי עומס גוברים.
- שיעור הצלחת האינטגרציה:אחוז האינטגרציות המוצלחות עם יישומי הלקוח.
5. עדכונים של תוכנית אבטחת האיכות
ביקורות רגילות:
- קבע סקירות תקופתיות של תוכנית אבטחת האיכות.
- נתח מדדי איכות ומדדי KPI כדי לזהות אזורים לשיפור.
- עדכן תהליכים, נהלים ותיעוד על סמך ממצאי סקירה.
שיפור מתמיד:
- לטפח תרבות של שיפור מתמיד.
- עודד משוב מכל מחזיקי העניין ושלב אותו בתהליך אבטחת האיכות.
- יישם שיטות עבודה מומלצות ולקחים שנלמדו מפרויקטים קודמים.