> Les données brutes ne suffisent pas à elles seules. Les modèles d’IA nécessitent des ensembles de données annotés et étiquetés pour apprendre efficacement. Une annotation précise exige des outils spécialisés et des professionnels qualifiés, ce qui peut être difficile à obtenir. Nos services fournissent l’expertise et les ressources nécessaires pour étiqueter vos données de manière efficace et rentable.
Nous organisons et structurons les données en catégorisant et en classant les informations textuelles ou audio. La catégorisation de texte, comme le tri des avis clients ou des publications sur les réseaux sociaux, prend en charge l'analyse des sentiments. La classification audio, y compris l'identification du locuteur ou de la langue, améliore les modèles de reconnaissance vocale pour diverses commandes et accents.
Nous transformons les données audio, vocales et vidéo en formats écrits, y compris les sous-titres et les légendes. Cela fournit des informations structurées aux modèles d'IA dans le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale, permettant une analyse précise et améliorant l'accessibilité dans diverses applications.
Nos services identifient et classent des entités telles que des noms, des emplacements, des dates et bien plus encore dans un texte. Cela permet à l'IA d'extraire des informations précieuses, de personnaliser les réponses des chatbots, d'améliorer le ciblage géographique et de gérer efficacement les tâches de planification, rendant ainsi les données non structurées hautement exploitables.
Nous analysons le ton émotionnel d'un texte, le classant comme positif, négatif ou neutre avec un score d'intensité des sentiments. Cela aide les modèles d'IA à comprendre les émotions et les opinions humaines, améliorant ainsi des applications telles que l'analyse des commentaires des clients et la surveillance des médias sociaux.
Nous étiquetons et catégorisons le texte pour identifier l'intention sous-jacente des utilisateurs, comme les demandes ou les commandes. Cela permet aux chatbots, aux assistants virtuels et aux systèmes d'IA similaires de fournir des réponses et des actions précises adaptées aux besoins des utilisateurs.
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