Le industrie mondiale du commerce de détail et du commerce électronique génère des milliards de dollars par an, avec une utilisation généralisée sur tous les continents. Malgré cela, les barrières linguistiques et un service adéquat pour les personnes handicapées physiques restent des problèmes importants.
Parallèlement, les progrès de la technologie de reconnaissance vocale offrent des solutions prometteuses à ces défis.
Cet article explorera l'état actuel de la technologie de reconnaissance vocale et ses implications futures pour le secteur mondial du commerce de détail et du commerce électronique.
Industrie mondiale du commerce de détail
La taille du marché de détail mondial s'élevait à environ 28 840 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre environ 37 660 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 7,4, indique-t-on Entreprise de recherche commerciale'.
Bien que la vente au détail physique ou en magasin reste le canal dominant sur ce marché, les méthodes de vente au détail hors magasin gagnent en popularité. La vente au détail en ligne, ou commerce électronique, accapare une part croissante du secteur de la vente au détail sur de nombreux marchés mondiaux.
L’Asie-Pacifique était la plus grande région du marché de détail en 2023. L'Amérique du Nord était la deuxième plus grande région.
Cette croissance constante stimule la demande du secteur de la vente au détail en matière de traduction automatique et de reconnaissance vocale basées sur l'IA dans divers domaines, notamment la gestion, l'expérience client et, plus récemment, l'analyse grand public. Aujourd’hui, la poursuite du déploiement de la technologie est l’une des principales priorités des dirigeants du commerce de détail du monde entier.
Qu'est-ce que la Reconnaissance de la parole ?
La reconnaissance vocale automatique est une technologie alimentée par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, permettant aux programmes informatiques d'interpréter les signaux audio.
La transcription est étroitement associée à cette technologie, qui consiste à convertir des mots et des expressions prononcés en texte écrit, créant ainsi une transcription textuelle.
Comment fonctionne le processus de reconnaissance vocale ?
Le processus de reconnaissance vocale des machines comprend les étapes suivantes :
1. le signal audio est capturé à l'aide d'un microphone ou d'un autre appareil d'enregistrement audio ;
2. le fichier audio est ensuite segmenté en fragments pour faciliter le traitement, avec suppression du bruit et amélioration de la qualité appliquées pour le préparer à une transformation ultérieure ;
3. Les algorithmes de décodage et les réseaux neuronaux d'apprentissage automatique sont utilisés pour interpréter le texte résultant, en tenant compte du contexte et de la structure du langage. Enfin, le texte est présenté sous forme de document, affiché sur l'écran de l'appareil ou exécuté sous forme de commande.
Avantages de la reconnaissance vocale pour le commerce électronique et la vente au détail
- Améliorer l'interaction multilingue : La technologie de reconnaissance vocale peut comprendre, identifier et traduire instantanément la parole parlée dans des dizaines de langues, permettant ainsi aux acheteurs et aux travailleurs du commerce de détail de communiquer plus efficacement quelles que soient les barrières linguistiques. Cela améliore l'expérience client globale en permettant aux locuteurs non natifs de poser plus facilement des questions et de recevoir des informations dans leur langue préférée. Le soutien multilingue permet d'attirer un éventail plus diversifié de clients internationaux.
- Discours à texte pour le service client : Les applications de vente au détail avec options de reconnaissance vocale peuvent aider à passer des commandes en ligne uniquement par commandes vocales. En utilisant la reconnaissance vocale, les systèmes automatisés peuvent traiter simultanément un certain nombre de requêtes de routine, libérant ainsi le personnel pour qu'il se concentre sur des interactions plus complexes. Cette technologie permet une résolution plus rapide des problèmes et un traitement plus efficace des demandes, conduisant à une plus grande satisfaction des clients.
- Optimiser les opérations : La reconnaissance vocale peut automatiser diverses tâches administratives, telles que la passation de commandes de marchandises et le traitement des paiements. Cela réduit la charge de travail du personnel et minimise les erreurs humaines, conduisant à des opérations plus efficaces et plus précises. L'automatisation grâce à la reconnaissance vocale garantit que les tâches répétitives sont traitées rapidement, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle globale.
- Améliorer l'accessibilité : La technologie de reconnaissance vocale aide les personnes handicapées en leur fournissant des commandes et des services à commande vocale. Par exemple, les clients malvoyants peuvent utiliser des commandes vocales pour naviguer dans les magasins ou accéder aux informations sans avoir besoin de recourir à des aides visuelles. Cette technologie garantit que les services sont plus inclusifs et répondent aux besoins de tous les clients.
- Personnaliser les expériences du client : La technologie de reconnaissance vocale peut collecter des données sur les préférences et les comportements des clients, permettant ainsi une expérience plus personnalisée. La personnalisation grâce aux interactions vocales permet de créer une meilleure expérience pour les acheteurs.
- Assurer la sécurité des données : Les systèmes avancés de reconnaissance vocale sont souvent dotés de fonctionnalités de sécurité robustes, garantissant la protection des informations sensibles. Logiciel de reconnaissance vocale sur site tel que développé par Lingvanex peut être utilisé pour garantir qu'aucune information ne quitte du tout les serveurs d'une entreprise de vente au détail. Cette technologie contribue à maintenir la confidentialité et la sécurité des données du client, favorisant ainsi la confiance.
Utilisation de la reconnaissance vocale dans un avenir proche
Les progrès de l’IA et de l’apprentissage automatique devraient améliorer encore la technologie de reconnaissance vocale. Voici quelques développements anticipés :
- Précision améliorée et compréhension contextuelle : Les améliorations futures de l’IA et de l’apprentissage automatique augmenteront considérablement la précision des systèmes de reconnaissance vocale, leur permettant de mieux comprendre les accents, les dialectes et les nuances vocales. Une meilleure compréhension contextuelle permettra à ces systèmes d’interpréter et de répondre plus efficacement aux requêtes complexes, fournissant ainsi des réponses plus précises et plus pertinentes.
- Traitement du langage naturel (NLP). Les progrès de la PNL permettront aux systèmes de reconnaissance vocale de saisir l’intention derrière les mots prononcés, et pas seulement leur signification littérale. Cela facilitera des interactions plus intuitives et conversationnelles, où la technologie pourra anticiper les besoins et offrir une assistance proactive, tout comme le support client humain.
- Services de traduction immédiate. La traduction automatisée et la reconnaissance vocale en temps réel aideront à surmonter les barrières linguistiques, permettant aux clients de communiquer sans effort avec le personnel humain ou le soutien des clients IA, sous forme écrite ou orale.
- Assistants personnels à commande vocale. Les futurs logiciels de commerce électronique comporteront des assistants personnels avancés à commande vocale pour chaque client.
- Informations clients basées sur l'IA. La technologie de reconnaissance vocale collectera et analysera les données des interactions avec les clients afin de fournir des informations précieuses sur les préférences et les comportements des clients. Ces données permettront aux entreprises de vente au détail d'adapter leurs services et leurs efforts de marketing, en proposant des expériences hautement personnalisées qui répondent aux besoins et préférences individuels.
Comprendre le logiciel de reconnaissance vocale sur site
Un logiciel de reconnaissance vocale sur site est créé par une entreprise mais installé et exploité sur les serveurs d'une autre organisation. Cette configuration garantit des services complets de reconnaissance vocale sur tous les appareils connectés au serveur, y compris les tablettes, les ordinateurs de bureau Windows et Mac OS, ainsi que les téléphones mobiles Android et iPhone.
Cette approche est hautement sécurisée, car elle élimine le besoin de transmettre et de traiter des enregistrements audio sur des serveurs externes, préservant ainsi les informations. L’importance de la sécurité ne peut être surestimée, en particulier dans les contextes impliquant des informations financières privées.
C'est ici que Logiciel de reconnaissance vocale sur site Lingvanex s'avère inestimable. En plus d'assurer une sécurité totale, Lingvanex propose un prix mensuel fixe sans limite sur le volume d'audio traité. Pour 400 euros par mois, les utilisateurs peuvent transcrire entre mille et 50 000 heures d'audio.
Le logiciel insère automatiquement la ponctuation et peut ajouter des horodatages au texte. Il prend en charge la transcription de la parole en temps réel et des fichiers préenregistrés dans des formats tels que FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG et M4A.
De plus, le logiciel de reconnaissance vocale sur site Lingvanex peut être intégré de manière transparente Logiciel de traduction automatique sur site'. Cette intégration permet une traduction en temps réel ou post facto du texte reconnu en 109 langues, sans limite quant à la quantité de traduction.
Lingvanex propose également une période d'essai gratuite(en), permettant aux utilisateurs d'évaluer la qualité de ses performances de reconnaissance vocale.
Conclusion : Un Instrument qu'on ne peut surestimer
Le marché mondial de la technologie de reconnaissance vocale devrait connaître une croissance rapide, sous l'effet de l'adoption croissante dans divers secteurs, notamment le commerce de détail et le commerce électronique.
Le comportement d’achat des consommateurs évolue dans les pays développés comme dans les pays en développement, avec une évolution notable vers les achats en ligne. Les clients peuvent désormais parcourir les produits, se renseigner sur les prix et les caractéristiques et recevoir des recommandations personnalisées dans le confort de leur foyer. L'utilisation d'assistants vocaux peut améliorer encore cette expérience, la rendant plus transparente et interactive.
Selon Enquête sur le commerce conversationnel de Capgemini41 % des consommateurs préfèrent utiliser des assistants vocaux plutôt que des sites Web ou des applications pour effectuer des achats en ligne, car ils rationalisent et automatisent les tâches d'achat de routine.
Les analystes prévoient une croissance significative dans le secteur de la reconnaissance vocale1, la reconnaissance vocale devenant une fonctionnalité standard dans de nombreux services liés à la vente au détail.
En conclusion, le secteur de la vente au détail et du commerce électronique est sur le point de tirer des avantages substantiels des progrès de l’IA et de l’apprentissage automatique, en particulier en matière de reconnaissance vocale. Ces technologies favoriseront l'innovation, rehausseront l'expérience client et libéreront de nouvelles opportunités de croissance et de différenciation.
