Surveillance multilingue de la marque avec les technologies de Lingvanex
Défi
Une agence de marketing leader* avait besoin d'une méthode efficace pour surveiller les mentions de sa marque à travers une large gamme de sources médiatiques, y compris les réseaux sociaux, les sites web, YouTube, les podcasts, et bien plus encore. Les processus existants de l'entreprise étaient submergés par le volume de données et la complexité de suivre des milliers de sources dans plus de 20 langues. Ils manquaient des outils nécessaires pour traiter efficacement des formats de contenu divers, tels que l'audio et la vidéo, ou pour fournir des analyses en temps réel sur les sentiments publics et les tendances émergentes. En conséquence, des retards et des inexactitudes dans les analyses menaçaient leur capacité à maintenir la réputation de la marque et à fournir des informations exploitables aux clients. L'agence avait urgemment besoin d'une solution multilingue évolutive capable de surveiller en temps réel pour rester en tête dans un paysage numérique en rapide évolution.
*Le nom de l'entreprise n'est pas divulgué en raison d'accords de confidentialité.
Solution
Produit: Traitement du langage naturel
Pour répondre à ces défis, l'agence a mis en place les outils avancés de traitement du langage naturel (NLP) de Lingvanex. L'outil comprenait des technologies de reconnaissance d'entités nommées (NER), de transcription de la parole et de traduction automatique, toutes conçues pour rationaliser et automatiser la surveillance de la marque. Ces outils permettaient à l'agence d'extraire les principales mentions de la marque à partir de sources textuelles et audio, de les classer par sentiment et pertinence, et de traduire le contenu non anglais dans la langue souhaitée. Pour le contenu audio et vidéo, comme les podcasts et les vidéos YouTube, la technologie de transcription de Lingvanex convertissait le langage parlé en texte, qui était ensuite traité avec les outils de NER et de traduction. L'agence pouvait désormais surveiller des milliers de sources chaque heure, fournissant des informations en temps réel sur la perception de la marque et permettant des réponses proactives aux problèmes ou tendances émergents. Ce traitement des données rapide et efficace permettait à l'agence de couvrir plus de plateformes et de langues que jamais auparavant.
Résultats
Les résultats de cette mise en œuvre ont été transformateurs. La couverture de la surveillance a considérablement augmenté, mettant en lumière des plateformes et des langues qui étaient auparavant négligées. Les temps de traitement des données ont été réduits de 80 %, permettant des rapports en temps réel pour les clients. La précision améliorée de l'analyse des sentiments et de la compréhension contextuelle a renforcé la confiance et la satisfaction des clients. De plus, l'automatisation des processus auparavant manuels a conduit à une réduction de 50 % des coûts opérationnels.
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