Centre d'assistance client : analyses améliorées
Défi
Un grand détaillant* de vêtements de sport souhaitait identifier les produits posant problème aux clients. Pour ce faire, le détaillant devait analyser les mentions de marques et de modèles lors des appels téléphoniques, ainsi que le contexte, afin de déterminer la satisfaction des clients concernant leurs achats et la qualité du service.
En raison de la politique de sécurité de l'entreprise, les solutions cloud étaient interdites, et les options sur site existantes de transcription vocale ne pouvaient pas reconnaître les noms de marques dans les langues requises.
*Le nom de l'entreprise n'est pas divulgué en conformité avec les accords de confidentialité.
Solution
Produit: Logiciel de reconnaissance vocale sur site
L'équipe de Lingvanex a d'abord demandé une liste de noms de produits au client pour les analyser. Ils ont ensuite créé un jeu de données spécialisé, combinant des enregistrements audio dictés et les textes correspondants, incluant les noms de marques et de modèles de vêtements de sport.
Résultats
La solution transcrit des dizaines de milliers d'heures d'appels téléphoniques chaque jour, identifiant avec précision les marques et les modèles de produits dans plus de 90 langues.
Pour protéger les données des utilisateurs, le modèle linguistique est déployé localement sur l'infrastructure du client. Cela permet une intégration facile avec les services analytiques du client via l'API REST, assurant un traitement fluide et sécurisé des interactions avec les clients.
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