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Herramienta de anonimización de datos

Eliminar información de identificación personal de los conjuntos de datos, de modo que las personas a quienes los datos describen permanezcan anónimas

¿Qué son las herramientas de anonimización de datos?

Las herramientas de anonimización de datos son soluciones de software diseñadas para proteger información confidencial alterando los identificadores personales dentro de un conjunto de datos. Transforman o enmascaran los datos de modo que no se pueda rastrear fácilmente la información original hasta llegar a un individuo, lo que garantiza que se mantenga la privacidad de los interesados.

¿Cómo funcionan las herramientas de anonimización de datos?

Las herramientas de anonimización de datos emplean varias técnicas clave para ocultar información confidencial:

Enmascaramiento de datos

Enmascaramiento de datos

Reemplaza los datos originales con datos ficticios, pero de apariencia realista, que no tienen ningún valor real.

Pseudonimización

Pseudonimización

Sustituye información identificable con seudónimos o marcadores de posición, que solo se pueden revertir con una clave especial.

Generalización

Generalización

Reduce la precisión de los datos, por ejemplo, convirtiendo una edad específica en un rango de edad.

Perturbación

Perturbación

Agrega “ruido” a los datos, distorsionándolos lo suficiente como para evitar una identificación precisa y al mismo tiempo conservar los patrones generales.

Casos de uso de herramientas de anonimización de datos

Cuidado de la salud

Cuidado de la salud

Mediante el uso de herramientas de anonimización de datos, las organizaciones de atención médica pueden compartir de forma segura información de ensayos clínicos con los investigadores. Al eliminar los identificadores personales, se mantiene la privacidad del paciente, lo que permite la investigación y la innovación sin comprometer la confidencialidad.

Finanzas

Finanzas

Mediante el uso de herramientas de anonimización de datos, las organizaciones de atención médica pueden compartir de forma segura información de ensayos clínicos con los investigadores. Al eliminar los identificadores personales, se mantiene la privacidad del paciente, lo que permite la investigación y la innovación sin comprometer la confidencialidad.

Gobierno

Gobierno

Mediante el uso de herramientas de anonimización de datos, las organizaciones de atención médica pueden compartir de forma segura información de ensayos clínicos con los investigadores. Al eliminar los identificadores personales, se mantiene la privacidad del paciente, lo que permite la investigación y la innovación sin comprometer la confidencialidad.

¿Por qué necesita herramientas de anonimización de datos?

La atención médica, las finanzas y otras industrias enfrentan amenazas cibernéticas constantes. El informe Cost of a Data Breach Report 2024 de IBM revela que el costo promedio de una filtración de datos alcanzó un récord de $4,88 millones, un aumento del 10% con respecto al año anterior y un máximo histórico. Los datos que se hubieran enmascarado mediante herramientas de anonimización de datos probablemente no se habrían visto afectados por una filtración de este tipo.

La automatización está llegando al mundo de los datos privados

Una herramienta de enmascaramiento de datos ayuda a preparar documentos para uso de terceros al enmascarar o eliminar identificadores personales, lo que garantiza la privacidad y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos y, al mismo tiempo, mantiene la utilidad y la integridad de la información.

Preparado para usar

La herramienta de anonimización de datos de Lingvanex convierte los datos privados en texto con marcadores de posición enmascarando las entidades nombradas. Este proceso implica identificar y reemplazar información confidencial, como nombres, direcciones y otros identificadores personales, con marcadores de posición genéricos, lo que garantiza la privacidad y el cumplimiento de los datos, al tiempo que conserva la utilidad del documento.

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Precios independientes del volumen

La herramienta de anonimización de datos de Lingvanex convierte los datos privados en texto con marcadores de posición enmascarando las entidades nombradas. Este proceso implica identificar y reemplazar información confidencial, como nombres, direcciones y otros identificadores personales, con marcadores de posición genéricos, lo que garantiza la privacidad y el cumplimiento de los datos, al tiempo que conserva la utilidad del documento.

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Totalmente seguro

Solo una solución local puede utilizarse para herramientas de anonimización de datos a fin de garantizar la máxima seguridad y cumplimiento normativo. Permite a las organizaciones mantener un control total sobre la información confidencial, evitando infracciones externas y garantizando que el procesamiento de datos se realice en un entorno seguro y controlado.

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Eliminar el error humano

Al enmascarar o eliminar automáticamente los identificadores personales en los documentos, una herramienta de anonimización de datos ayuda a eliminar el error humano. Esto garantiza una anonimización consistente y precisa, lo que mejora la privacidad de los datos, el cumplimiento normativo y la eficiencia, al tiempo que reduce el riesgo de divulgación involuntaria de información confidencial.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo anonimizar los datos?

Los datos se pueden anonimizar eliminando o alterando identificadores personales mediante técnicas como enmascaramiento de datos, seudonimización, generalización y adición de ruido (perturbación).

¿Qué es el software de anonimización?

El software de anonimización es una herramienta que modifica datos para eliminar u ocultar identificadores personales, lo que hace difícil o imposible rastrear los datos hasta individuos específicos.

¿Cuál es un ejemplo de anonimización?

Un ejemplo de anonimización es reemplazar los números de teléfono personales por un formato genérico. Por ejemplo, en lugar de almacenar "555-123-4567", el número podría anonimizarse a "XXX-XXX-4567". De esta manera, el número de teléfono específico de la persona queda oculto, lo que hace imposible identificarla en el conjunto de datos.

¿Es difícil la anonimización?

La anonimización puede ser un desafío con conjuntos de datos complejos, pero las herramientas especializadas hacen que el proceso sea mucho más fácil al automatizar la eliminación o alteración de información confidencial, garantizando la privacidad sin requerir conocimientos técnicos profundos.

¿Cuál es la diferencia entre enmascaramiento y anonimización de datos?

El enmascaramiento de datos oculta los datos de forma que puedan restaurarse posteriormente, mientras que la anonimización elimina o altera irreversiblemente la información de identificación para evitar la reidentificación.

¿Por qué se utiliza la anonimización?

La anonimización se utiliza para proteger la privacidad, cumplir con las regulaciones de protección de datos como GDPR y minimizar el riesgo de volver a identificar a las personas en los conjuntos de datos.

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