La industria mundial del comercio minorista y electrónico genera billones de dólares al año, con un uso generalizado en todos los continentes. A pesar de ello, las barreras lingüísticas y un servicio adecuado para personas con discapacidades físicas siguen siendo problemas importantes.
Mientras tanto, el avance de la tecnología de reconocimiento de voz ofrece soluciones prometedoras a estos retos.
Este artículo explora el estado actual de la tecnología de reconocimiento de voz y sus implicaciones futuras para el sector minorista y de comercio electrónico mundial.
Industria del comercio minorista global
Según Business Research Company, el tamaño del mercado minorista global rondaba los 28,84 billones de dólares en 2023 y se prevé que crezca hasta los 37,66 billones de dólares en 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 7,4%.
Aunque el comercio minorista físico o en tienda sigue siendo el canal dominante en este mercado, los métodos de comercio minorista fuera de la tienda están ganando mucha popularidad. El comercio minorista en línea, o comercio electrónico, está acaparando una parte cada vez mayor del sector minorista en muchos mercados mundiales.
Asia-Pacífico fue la mayor región del mercado minorista en 2023. Norteamérica fue la segunda región en importancia.
Este crecimiento constante impulsa la demanda del sector minorista de traducción automática y reconocimiento de voz basados en IA en diversos ámbitos, como la gestión, la experiencia del cliente y, en los últimos años, el análisis del consumidor. Hoy en día, una de las principales prioridades de los directivos del sector minorista en todo el mundo es seguir desplegando la tecnología.
¿Qué es el reconocimiento de voz?
El reconocimiento de voz (o reconocimiento del habla) es una tecnología basada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que permite a los programas informáticos interpretar señales de audio.
Estrechamente asociada a esta tecnología está la transcripción, que consiste en convertir la voz en texto escrito, creando una transcripción textual.
¿Cómo funciona el reconocimiento de voz?
El proceso de reconocimiento del habla por máquina incluye las siguientes etapas:
1. La señal de audio se captura con un micrófono u otro dispositivo de grabación de audio.
2. A continuación, el archivo de audio se divide en fragmentos para facilitar su procesamiento, se elimina el ruido y se mejora la calidad para prepararlo para su posterior transformación.
3. Se utilizan algoritmos de descodificación y redes neuronales de aprendizaje automático para interpretar el texto resultante, teniendo en cuenta el contexto y la estructura del idioma. Por último, el texto se presenta como documento, se muestra en la pantalla del dispositivo o se ejecuta como comando.
Ventajas del reconocimiento de voz en el comercio minorista y electrónico
- Mejora de la interacción multilingüe: La tecnología de reconocimiento de voz puede comprender, identificar y traducir voz a texto en docenas de idiomas, lo que permite a los compradores y a los trabajadores del comercio comunicarse con mayor eficacia independientemente de las barreras lingüísticas. Esto mejora la experiencia general del cliente, ya que facilita a los hablantes no nativos hacer preguntas y recibir información en su idioma preferido. La asistencia multilingüe ayuda a atraer a una gama más diversa de clientes internacionales.
- Automatización del servicio de atención al cliente: Las aplicaciones para minoristas con opciones de reconocimiento de voz pueden ayudar a realizar pedidos en línea únicamente mediante comandos de voz. Al utilizar el reconocimiento de voz, los sistemas automatizados pueden gestionar simultáneamente cualquier número de consultas rutinarias, liberando al personal para que se centre en interacciones más complejas. Esta tecnología permite una resolución más rápida de los problemas y una gestión más eficaz de las solicitudes, lo que se refleja en una mayor satisfacción del cliente.
- Optimización de las operaciones: El reconocimiento del habla puede automatizar diversas tareas administrativas, como la realización de pedidos de mercancías y la tramitación de pagos. Esto reduce la carga de trabajo del personal y minimiza los errores humanos, lo que se traduce en operaciones más eficientes y precisas. La automatización mediante el reconocimiento de voz garantiza que las tareas repetitivas se gestionen con rapidez, lo que mejora la eficiencia operativa general.
- Aumento de la accesibilidad: La tecnología de reconocimiento de voz ayuda a las personas con discapacidad proporcionándoles controles y servicios activados por voz. Por ejemplo, los clientes con discapacidad visual pueden utilizar comandos de voz para navegar por las tiendas o acceder a la información sin necesidad de recurrir a ayudas visuales. Esta tecnología garantiza que los servicios sean más inclusivos y se adapten a las necesidades de todos los clientes.
- Personalización de la experiencia del cliente: La tecnología de reconocimiento del habla puede recopilar datos sobre las preferencias y comportamientos de los clientes, lo que permite una experiencia más personalizada. La personalización a través de interacciones de voz ayuda a crear una mejor experiencia para los compradores.
- Garantía de seguridad de los datos: Los sistemas avanzados de reconocimiento de voz suelen incluir sólidas funciones de seguridad que garantizan la protección de la información confidencial. Un software de reconocimiento de voz local como el desarrollado por Lingvanex puede utilizarse para garantizar que ninguna información salga de los servidores de una empresa minorista. Esta tecnología ayuda a mantener la privacidad y seguridad de los datos de los clientes, fomentando la confianza.
Uso del reconocimiento de voz en un futuro próximo
Se espera que los avances en IA y aprendizaje automático mejoren aún más la tecnología de reconocimiento de voz. Estos son algunos de los avances previstos:
- Mayor precisión y comprensión contextual. Las futuras mejoras en IA y aprendizaje automático aumentarán considerablemente la precisión de los sistemas de reconocimiento de voz, permitiéndoles comprender mejor acentos, dialectos y matices del habla. La mejora de la comprensión contextual permitirá a estos sistemas interpretar y responder a consultas complejas con mayor eficacia, proporcionando respuestas más precisas y pertinentes.
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Los avances en PLN permitirán a los sistemas de reconocimiento de voz captar la intención de las palabras habladas, no sólo su significado literal. Esto facilitará unas interacciones más intuitivas y conversacionales, en las que la tecnología podrá anticiparse a las necesidades y ofrecer una asistencia proactiva muy parecida a la atención al cliente humana.
- Servicios de traducción inmediata. La traducción automática en tiempo real y el reconocimiento de voz ayudarán a superar las barreras lingüísticas, permitiendo a los clientes comunicarse sin esfuerzo con el personal humano o con el servicio de atención al cliente de IA, tanto de forma escrita como oral.
- Asistentes de voz. Los futuros programas de comercio electrónico contarán con avanzados asistentes personales controlados por voz para cada cliente.
- Información al cliente basada en IA. La tecnología de reconocimiento de voz recopilará y analizará datos de las interacciones de los clientes para proporcionar información valiosa sobre sus preferencias y comportamientos. Estos datos permitirán a las empresas minoristas adaptar sus servicios y esfuerzos de marketing, ofreciendo experiencias altamente personalizadas que se adapten a las necesidades y preferencias individuales.
Introducción al software de reconocimiento de voz local
El software de reconocimiento de voz local lo crea una empresa, pero se instala y opera en los servidores de otra organización. Esta configuración garantiza servicios integrales de reconocimiento de voz en todos los dispositivos conectados al servidor, incluidas tabletas, ordenadores con Windows y MacOS, y teléfonos móviles con sistema Android e iOS. Se espera que el mercado mundial de la tecnología de reconocimiento de voz crezca rápidamente, impulsado por la creciente adopción en diversas industrias, incluyendo el comercio minorista y el comercio electrónico. El reconocimiento de voz permite realizar una amplia gama de tareas, como: control de dispositivos y entornos inteligentes mediante comandos de voz, facilitando la interacción con la tecnología; transcripción automática de audio y texto, permitiendo la creación de subtítulos, toma de notas y la automatización de procesos que requieren la captura de información verbal. Los principales sistemas incluyen sistemas basados en modelos ocultos de Markov, que analizan la señal de audio para identificar patrones y convertirlos en texto, y sistemas basados en redes neuronales profundas, que utilizan algoritmos de aprendizaje automático avanzados para mejorar la precisión y la robustez del reconocimiento. Lingvanex ofrece un software de reconocimiento de voz local con alta precisión y la capacidad de adaptarse a diferentes acentos y entornos acústicos. Puede obtener transcripciones de audio, video y voz con una puntuación clara en 91 idiomas. Para tener éxito en el comercio electrónico, hay que centrarse en el uso de las nuevas tecnologías. Por ejemplo, el reconocimiento de voz permite a los usuarios buscar, realizar pedidos y transacciones de forma más rápida y cómoda, lo que mejora la experiencia del cliente e impulsa las ventas online. El uso de reconocimiento de voz en el comercio electrónico permite mantener una comunicación permanente con los clientes. A través de sistemas de chatbots y asistentes virtuales basados en reconocimiento de voz, las empresas pueden ofrecer atención al cliente las 24 horas del día, respondiendo consultas, realizando pedidos y brindando un servicio personalizado en todo momento.
Este enfoque es muy seguro, ya que elimina la necesidad de transmitir y procesar grabaciones de audio en servidores externos, salvaguardando así la información. Nunca se insistirá lo suficiente en la importancia de la seguridad, sobre todo cuando se trata de información financiera privada.
Aquí es donde el software de traducción automática local. Esta integración permite la traducción en tiempo real o a posteriori del texto reconocido a 109 idiomas, sin límites en la cantidad de traducciones.
Lingvanex también ofrece Conclusión: Una herramienta que no puede ser sobrestimada
El comportamiento de compra de los consumidores está evolucionando tanto en los países desarrollados como en los países en desarrollo, con un notable cambio hacia las compras en línea. Los clientes pueden ahora examinar productos, preguntar precios y características y recibir recomendaciones personalizadas desde la comodidad de su hogar. El uso de asistentes de voz puede mejorar aún más esta experiencia, haciéndola más fluida e interactiva.
Según la encuesta sobre comercio conversacional de Capgemini, el 41 % de los consumidores prefiere utilizar asistentes de voz en lugar de sitios web o aplicaciones para comprar en línea, ya que agilizan y automatizan las tareas rutinarias de compra.
, que se convertirá en una función estándar en muchos servicios relacionados con el comercio minorista.
En conclusión, el comercio minorista y electrónico se beneficiará considerablemente de los avances en IA y aprendizaje automático, especialmente en reconocimiento de voz. Estas tecnologías fomentarán la innovación, mejorarán la experiencia del cliente y abrirán nuevas oportunidades de crecimiento y diferenciación.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué se puede hacer con el reconocimiento de voz?
¿Cuáles son los sistemas de reconocimiento de voz?
¿Cuál es el mejor programa de reconocimiento de voz?
¿Qué se debe de considerar para tener éxito en acciones de comercio electrónico?
¿Qué actividad relacionada con el comercio electrónico permite mantener en el tiempo una comunicación permanente con los clientes?
