El industria mundial del comercio minorista y electrónico genera billones de dólares al año, con un uso generalizado en todos los continentes. A pesar de esto, las barreras del idioma y el servicio adecuado para las personas con discapacidad física siguen siendo problemas importantes.
Mientras tanto, el avance de la tecnología de reconocimiento de voz ofrece soluciones prometedoras a estos desafíos.
Este artículo explorará el estado actual de la tecnología de reconocimiento de voz y sus implicaciones futuras para el sector minorista y de comercio electrónico global.
Industria minorista global
El tamaño del mercado minorista mundial valía alrededor de 28,84 billones de dólares en 2023 y se prevé que crezca hasta alrededor de 37,66 billones de dólares en 2027 con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 7,4, dice Empresa de Investigación Empresarial.
Aunque el comercio minorista físico o en tiendas sigue siendo el canal dominante en este mercado, los métodos minoristas fuera de las tiendas están ganando una popularidad significativa. El comercio minorista en línea, o comercio electrónico, está capturando una participación cada vez mayor del sector minorista en muchos mercados globales.
Asia-Pacífico fue la región más grande en el mercado minorista en 2023. América del Norte era la segunda región más grande.
Este crecimiento constante impulsa la demanda de la industria minorista de traducción automática y reconocimiento de voz impulsados por inteligencia artificial en diversos ámbitos, incluida la gestión, la experiencia del cliente y, en años más recientes, el análisis del consumidor. Hoy en día, un mayor despliegue de tecnología es una de las principales prioridades de los ejecutivos minoristas en todo el mundo.
¿qué es el reconocimiento de voz?
El reconocimiento automático de voz es una tecnología impulsada por inteligencia artificial y aprendizaje automático, que permite a los programas informáticos interpretar señales de audio.
Estrechamente asociada con esta tecnología está la transcripción, que implica convertir palabras y frases habladas en texto escrito, creando una transcripción textual.
¿Cómo funciona el proceso de reconocimiento de voz?
El proceso de reconocimiento automático de voz incluye las siguientes etapas:
1. la señal de audio se captura mediante un micrófono u otro dispositivo de grabación de audio;
2. Luego, el archivo de audio se segmenta en fragmentos para facilitar el procesamiento, aplicándose eliminación de ruido y mejora de la calidad para prepararlo para una mayor transformación;
3. Se utilizan algoritmos de decodificación y redes neuronales de aprendizaje automático para interpretar el texto resultante, considerando el contexto y la estructura del lenguaje. Finalmente, el texto se presenta como un documento, se muestra en la pantalla del dispositivo o se ejecuta como un comando.
Beneficios del reconocimiento de voz para el comercio electrónico y el comercio minorista
- Mejorar la interacción multilingüe: La tecnología de reconocimiento de voz puede comprender, identificar y traducir instantáneamente el habla hablada en docenas de idiomas, lo que permite a los compradores y trabajadores minoristas comunicarse de manera más efectiva independientemente de las barreras del idioma. Esto mejora la experiencia general del cliente al facilitar que los hablantes no nativos hagan preguntas y reciban información en su idioma preferido. El soporte multilingüe ayuda a atraer una gama más diversa de clientes internacionales.
- Discurso a texto para servicio al cliente: Las aplicaciones minoristas con opciones de reconocimiento de voz pueden ayudar a realizar pedidos en línea únicamente mediante comandos de voz. Al utilizar el reconocimiento de voz, los sistemas automatizados pueden manejar cualquier cantidad de consultas de rutina simultáneamente, liberando al personal para concentrarse en interacciones más complejas. Esta tecnología permite una resolución más rápida de los problemas y un manejo más eficiente de las solicitudes, lo que conduce a una mayor satisfacción del cliente.
- Optimizarea operații: El reconocimiento de voz puede automatizar diversas tareas administrativas, como realizar pedidos de mercancías y procesar pagos. Esto reduce la carga de trabajo del personal y minimiza los errores humanos, lo que lleva a operaciones más eficientes y precisas. La automatización mediante el reconocimiento de voz garantiza que las tareas repetitivas se manejen rápidamente, mejorando la eficiencia operativa general.
- Mejora de la accesibilidad: La tecnología de reconocimiento de voz ayuda a las personas con discapacidades brindándoles controles y servicios activados por voz. Por ejemplo, los huéspedes con discapacidad visual pueden utilizar comandos de voz para navegar por las tiendas o acceder a información sin necesidad de depender de ayudas visuales. Esta tecnología garantiza que los servicios sean más inclusivos y satisfagan las necesidades de todos los huéspedes.
- Personalizar las experiencias del cliente: La tecnología de reconocimiento de voz puede recopilar datos sobre las preferencias y comportamientos de los clientes, lo que permite una experiencia más personalizada. La personalización a través de interacciones de voz ayuda a crear una mejor experiencia para los compradores.
- Garantizar la seguridad de los datos: Los sistemas avanzados de reconocimiento de voz suelen contar con sólidas funciones de seguridad que garantizan la protección de la información confidencial. Software de reconocimiento de voz local desarrollado por Lingvanex se puede utilizar para garantizar que ninguna información salga de los servidores de una empresa minorista. Esta tecnología ayuda a mantener la privacidad y seguridad de los datos de los clientes, fomentando la confianza.
Uso del reconocimiento de voz en un futuro próximo
Se espera que los avances en IA y aprendizaje automático mejoren aún más la tecnología de reconocimiento de voz. A continuación se presentan algunos avances previstos:
- Precisión mejorada y comprensión contextual: Las mejoras futuras en IA y aprendizaje automático aumentarán en gran medida la precisión de los sistemas de reconocimiento de voz, permitiéndoles comprender mejor los acentos, dialectos y matices del habla. Una mejor comprensión contextual permitirá que estos sistemas interpreten y respondan a consultas complejas de manera más efectiva, proporcionando respuestas más precisas y relevantes.
- Procesamiento del lenguaje natural (PNL). Los avances en PNL permitirán a los sistemas de reconocimiento de voz comprender la intención detrás de las palabras habladas, no solo su significado literal. Esto facilitará interacciones más intuitivas y conversacionales, donde la tecnología puede anticipar las necesidades y ofrecer asistencia proactiva muy parecida a la atención al cliente humano.
- Servicios de Traducción Inmediata. La traducción automática y el reconocimiento de voz en tiempo real ayudarán a superar las barreras del idioma, permitiendo a los clientes comunicarse sin esfuerzo con el personal humano o con el soporte del cliente de IA, tanto en forma escrita como hablada.
- Asistentes personales controlados por voz. El futuro software de comercio electrónico contará con asistentes personales avanzados controlados por voz para cada cliente.
- Información del cliente impulsada por IA. La tecnología de reconocimiento de voz recopilará y analizará datos de las interacciones de los huéspedes para proporcionar información valiosa sobre las preferencias y comportamientos de los clientes. Estos datos permitirán a las empresas minoristas adaptar sus servicios y esfuerzos de marketing, ofreciendo experiencias altamente personalizadas que satisfagan las necesidades y preferencias individuales.
Comprensión del software de reconocimiento de voz local
El software de reconocimiento de voz local es creado por una empresa pero instalado y operado en los servidores de otra organización. Esta configuración garantiza servicios integrales de reconocimiento de voz en todos los dispositivos conectados al servidor, incluidas tabletas, computadoras de escritorio con Windows y Mac OS, y teléfonos móviles con Android y iPhone.
Este enfoque es muy seguro, ya que elimina la necesidad de transmitir y procesar grabaciones de audio en servidores externos, salvaguardando así la información. No se puede subestimar la importancia de la seguridad, especialmente en contextos que involucran información financiera privada.
Aquí es donde Software de reconocimiento de voz local Lingvanex resulta invaluable. Además de garantizar una seguridad total, Lingvanex ofrece un precio mensual fijo sin límites en el volumen de audio procesado. Por 400 euros al mes, los usuarios pueden transcribir entre mil y 50 mil horas de audio.
El software inserta automáticamente puntuación y puede agregar marcas de tiempo al texto. Admite la transcripción de voz en tiempo real y archivos pregrabados en formatos como FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG y M4A.
Además, el software de reconocimiento de voz local Lingvanex se puede integrar perfectamente Software de traducción automática local. Esta integración permite la traducción en tiempo real o post facto del texto reconocido a 109 idiomas, sin límites en la cantidad de traducción.
Lingvanex también ofrece un período de prueba gratuito, permitiendo a los usuarios evaluar la calidad de su rendimiento de reconocimiento de voz.
Conclusión: un instrumento que no se puede sobreestimar
Se espera que el mercado mundial de tecnología de reconocimiento de voz crezca rápidamente, impulsado por una mayor adopción en diversas industrias, incluidas la minorista y el comercio electrónico.
El comportamiento de compra de los consumidores está evolucionando tanto en los países desarrollados como en los países en desarrollo, con un cambio notable hacia las compras en línea. Los clientes ahora pueden buscar productos, consultar precios y características y recibir recomendaciones personalizadas desde la comodidad de sus hogares. El uso de asistentes de voz puede mejorar aún más esta experiencia, haciéndola más fluida e interactiva.
Según Encuesta de comercio conversacional de Capgemini41% de los consumidores prefieren utilizar asistentes de voz a sitios web o aplicaciones para compras en línea, ya que agilizan y automatizan las tareas de compra rutinarias.
Los analistas predicen un crecimiento significativo en el sector del reconocimiento de voz, y el reconocimiento de voz se está convirtiendo en una característica estándar en muchos servicios relacionados con el comercio minorista.
En conclusión, la industria del comercio minorista y electrónico obtendrá beneficios sustanciales de los avances en la IA y el aprendizaje automático, particularmente en el reconocimiento de voz. Estas tecnologías fomentarán la innovación, mejorarán la experiencia de los clientes y desbloquearán nuevas oportunidades de crecimiento y diferenciación.
