Imagine transformar horas de transcripción manual en cuestión de minutos u ofrecer traducciones en tiempo real que vuelen la mente de sus clientes. ¿Le parece demasiado bueno para ser verdad? La tecnología de reconocimiento de voz está revolucionando la forma de trabajar de los proveedores de servicios lingüísticos, y ha llegado el momento de que usted entre en acción.
En este artículo nos sumergimos en la tecnología de reconocimiento de voz y en el modo en que puede potenciar sus servicios lingüísticos.
¿Qué es el reconocimiento de voz?
El reconocimiento de voz (o reconocimiento del habla) es una tecnología que convierte la voz en texto escrito. Entre bastidores hay algoritmos inteligentes y modelos de aprendizaje automático. Han sido entrenados con montones de voces y acentos diferentes, así que tanto si usted tiene un acento marcado como si habla en un susurro suave, le entienden.
Cuando habla con su ordenador o teléfono, éste le escucha a través de un micrófono y capta todo lo que dice. Antes de poder entenderle, el sistema tiene que limpiar el audio. Elimina el ruido de fondo para que su voz sea más clara. A continuación, toma su voz y la descompone en pequeños fragmentos, como ondas sonoras o trozos de sonido.
El sistema se ha entrenado con montones de datos (como miles de horas de voz grabada). Utiliza este entrenamiento para hacer coincidir las características de su voz con patrones de habla conocidos. Básicamente, intenta averiguar qué sonidos corresponden a qué palabras.
Pero no sólo reconoce las palabras, sino también el contexto. Por ejemplo, si usted dice «Hola», sabe que es más probable que esté diciendo «ola» por el contexto de las palabras que lo rodean.
Por último, tras entender lo que ha dicho, el sistema convierte su habla en texto escrito. Este texto puede utilizarse para cualquier cosa que necesite, como escribir un mensaje, transcribir una reunión o incluso traducir a otro idioma.
Ventajas que ofrece el reconocimiento de voz a los proveedores de servicios lingüísticos
Aumento de la productividad
Elimina la necesidad de teclear manualmente, lo que permite a los traductores y transcriptores centrarse en tareas de mayor nivel. Esta automatización aumenta la productividad y permite a los proveedores de servicios lingüísticos gestionar mayores volúmenes de trabajo en menos tiempo. Una tarea que tradicionalmente llevaría varias horas de transcripción manual puede completarse en una fracción de tiempo con la ayuda de herramientas avanzadas de reconocimiento de voz. Este aumento de la eficiencia significa que los proyectos pueden terminarse antes.
Disminución de los errores humanos
Al utilizar la tecnología de reconocimiento del habla, los proveedores de servicios lingüísticos pueden reducir el riesgo de error humano, que a menudo se introduce durante la transcripción manual. Por ejemplo, los sistemas avanzados de reconocimiento del habla pueden distinguir sistemáticamente entre homófonos (palabras que suenan igual pero tienen significados diferentes) basándose en el contexto.
Ahorro de costes
Un proveedor de servicios lingüísticos que suele gastar una parte importante de su presupuesto en servicios de transcripción manual puede reasignar esos fondos a otras áreas, como marketing o desarrollo tecnológico, integrando el sistema de reconocimiento de voz en su flujo de trabajo. La inversión inicial en software de reconocimiento de voz suele compensarse rápidamente con el ahorro a largo plazo en mano de obra y costes operativos.
Mejora del servicio al cliente
Una de las ventajas más convincentes del reconocimiento de voz para los proveedores de servicios lingüísticos es la posibilidad de prestar servicios más rápidos y fiables a los clientes. Al agilizar los plazos de entrega de los proyectos, los clientes reciben antes sus productos.
Aplicaciones prácticas
Servicios de transcripción Lingvanex es un proveedor líder de servicios de traducción automática y tecnologías de reconocimiento de voz. Nuestras innovadoras soluciones se adaptan a una amplia gama de sectores y ayudan a las empresas a agilizar sus procesos de comunicación. Mirando hacia delante, el futuro del reconocimiento de voz es brillante. Con los continuos avances, las posibilidades son infinitas, y los que adopten esta tecnología ahora irán por delante. Los principales sistemas incluyen sistemas basados en modelos ocultos de Markov, que analizan la señal de audio para identificar patrones y convertirlos en texto, y sistemas basados en redes neuronales profundas, que utilizan algoritmos de aprendizaje automático avanzados para mejorar la precisión y la robustez del reconocimiento. Los primeros trabajos en reconocimiento del habla se remontan a la década de 1950, cuando Bell Labs comenzó a desarrollar el primer prototipo de sistema de reconocimiento del habla llamado AUDREY. El software de reconocimiento de voz generalmente ofrece la transcripción de voz a texto, permitiendo a los usuarios convertir discursos y diálogos hablados en texto escrito de manera precisa y en tiempo real. Además, muchos programas de reconocimiento de voz cuentan con la capacidad de control por voz, donde los usuarios pueden emitir comandos de voz para controlar dispositivos o aplicaciones. Lingvanex es una aplicación que ofrece un software de reconocimiento de voz local con alta precisión y la capacidad de adaptarse a diferentes acentos y entornos acústicos. Puede obtener transcripciones de audio, video y voz con una puntuación clara en 91 idiomas. El reconocimiento de voz se utiliza en una variedad de aplicaciones y entornos. Se emplea en sistemas de dictado y transcripción para profesionales como médicos y abogados, así como en sistemas de control de voz para interactuar con dispositivos del hogar inteligente.
Una de las principales aplicaciones de la tecnología de reconocimiento de voz para los proveedores de servicios lingüísticos es el ámbito de los servicios de transcripción. Tradicionalmente, la transcripción de audio a texto ha sido un proceso largo que requería que los transcriptores escucharan las grabaciones de audio y teclearan manualmente el contenido hablado. El Elección de la herramienta de reconocimiento de voz adecuada ¿Por qué Lingvanex es la mejor solución?
Para obtener más información sobre la forma en que Lingvanex puede transformar su negocio de proveedores de servicios lingüísticos, póngase en contacto con nuestro equipo de ventas para una consulta personalizada.Conclusión
Si aún no se ha planteado integrar el reconocimiento de voz en sus servicios, ¡ahora es el momento! Es una forma fantástica de seguir siendo competitivo y ofrecer un servicio de primera a sus clientes. Siga explorando, mantenga la curiosidad y deje que la tecnología eleve sus servicios lingüísticos al siguiente nivel.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cuáles son los sistemas de reconocimiento de voz?
¿Quién creó el sistema de reconocimiento de voz?
¿Qué par de capacidades le ofrece el software de reconocimiento de voz?
¿Qué aplicaciones hacen reconocimiento de voz?
¿Dónde se usa el reconocimiento de voz?
