El reconocimiento automático de voz, impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático, permite que los programas informáticos comprendan y procesen señales de audio. Esta tecnología está estrechamente vinculada a la transcripción, el proceso de convertir el lenguaje hablado en texto escrito, dando como resultado una transcripción textual.
A medida que el sector manufacturero adopta esta tecnología avanzada, con frecuencia elige soluciones locales de reconocimiento de voz para máquinas para garantizar la seguridad de los datos. Las soluciones locales permiten a las empresas mantener información confidencial dentro de sus entornos controlados, lo que reduce el riesgo de infracciones externas.
Estas soluciones también mejoran la eficiencia operativa al permitir un acceso y procesamiento de datos más rápidos, sin los problemas de latencia asociados con los sistemas basados en la nube. Además, los sistemas locales ofrecen una mayor personalización e integración con los procesos de fabricación existentes, lo que lleva a una mayor productividad general y confiabilidad del sistema.
¿Cómo funciona el proceso de reconocimiento de voz?
El proceso de reconocimiento automático de voz consta de varias etapas:
1. un micrófono u otro dispositivo de grabación de audio captura la señal de audio;
2. el archivo de audio se segmenta en fragmentos para facilitar el procesamiento, aplicándose eliminación de ruido y mejora de la calidad para prepararlo para una mayor transformación;
3. Los algoritmos de decodificación y las redes neuronales de aprendizaje automático interpretan el texto resultante, teniendo en cuenta el contexto y la estructura del lenguaje;
4. finalmente, el texto se presenta como un documento, se muestra en la pantalla del dispositivo o se ejecuta como un comando.
¿Por qué el reconocimiento de voz es una herramienta importante para la fabricación?
La industria manufacturera mundial genera billones de dólares cada año y se utiliza ampliamente en todos los continentes. Sin embargo, persisten desafíos importantes, incluidas barreras lingüísticas entre socios comerciales, clientes y personal. Abordar esta cuestión es importante para el crecimiento continuo de la industria.
La tecnología de reconocimiento de voz se ha convertido en una herramienta esencial en el sector manufacturero, ofreciendo numerosas ventajas que mejoran la eficiencia operativa, la seguridad y la productividad.
Hoy en día, cualquier gran producción manufacturera involucra a personas de diferentes países y utiliza documentos en muchos idiomas. Los servicios de marketing, ventas y garantía se ofrecen y brindan en docenas de idiomas y dialectos.
Por tanto, no sorprende que el mercado del reconocimiento de voz automático esté creciendo rápidamente. A continuación se indican algunos beneficios del reconocimiento de voz automático para cualquier fabricante.
- Mejorar la interacción multilingüe: La tecnología de reconocimiento de voz puede comprender, identificar y traducir instantáneamente el habla hablada en docenas de idiomas, lo que permite a los proveedores, clientes, distribuidores y trabajadores de empresas manufactureras comunicarse de manera más efectiva independientemente de las barreras del idioma. Esto mejora la experiencia general del cliente al facilitar que los hablantes no nativos hagan preguntas y reciban información en su idioma preferido. El soporte multilingüe ayuda a atraer una gama más diversa de clientes y socios internacionales.
- Agilizar la comunicación. El reconocimiento de voz se puede utilizar para la transcripción en tiempo real durante las reuniones, mejorando la claridad y la participación en las discusiones.
- Automatización en producción y transporte. Los dispositivos y vehículos controlados por voz se pueden utilizar en fábricas y centros logísticos para hacer que diversos procesos sean más eficaces y rápidos.
- Automatización del servicio al cliente: Los servicios de soporte técnico mediante el uso de sistemas automatizados de reconocimiento de voz pueden manejar cualquier cantidad de consultas de rutina simultáneamente, liberando al personal para concentrarse en interacciones más complejas. Esta tecnología permite una resolución más rápida de los problemas y un manejo más eficiente de las solicitudes, lo que conduce a una mayor satisfacción del cliente.
- Optimizarea operatiilor: El reconocimiento de voz puede automatizar diversas tareas administrativas, como realizar pedidos de mercancías y procesar pagos. Esto reduce la carga de trabajo del personal y minimiza los errores humanos, lo que lleva a operaciones más eficientes y precisas. La automatización mediante el reconocimiento de voz garantiza que las tareas repetitivas se manejen rápidamente, mejorando la eficiencia operativa general.
- Creación de instrucciones y manuales. El uso del reconocimiento de voz automático agiliza el proceso de documentación al transcribir automáticamente el contenido hablado en texto escrito preciso. Esta tecnología mejora la eficiencia al reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para la transcripción manual del soporte técnico hablado o en video, lo que garantiza actualizaciones y difusión más rápidas de los materiales educativos. Además, mejora la accesibilidad, facilitando la producción de manuales y subtítulos multilingües para instrucciones en vídeo, llegando así a un público más amplio.
Beneficios clave del software de reconocimiento de voz local Lingvanex para la fabricación
El software de reconocimiento de voz local es creado por una empresa pero instalado y operado en los servidores de otra organización.
La solución de Lingvanex garantiza servicios integrales de reconocimiento de voz en todos los dispositivos conectados al servidor, incluidas tabletas, computadoras de escritorio con Windows y Mac OS, y teléfonos móviles con Android y iPhone.
- Seguridad de datos mejorada. Este enfoque es muy seguro, ya que elimina la necesidad de transmitir y procesar grabaciones de audio en servidores externos, salvaguardando así la información. No se puede subestimar la importancia de la seguridad, especialmente en contextos que involucran información financiera privada y conocimientos técnicos.
- Capacidades de transcripción ilimitadas. Además de garantizar una seguridad total, Lingvanex ofrece un precio mensual fijo sin límites en el volumen de audio procesado. Por 400 euros al mes, los usuarios pueden transcribir entre una docena y miles de horas de audio.
- Transcripción en tiempo real. El software admite la transcripción de voz en tiempo real y archivos pregrabados en formatos como FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG y M4A.
- Soporte multilingüe. El software de reconocimiento de voz local Lingvanex reconoce y transcribe el habla en más de 90 idiomas. Todos los modelos de idioma reciben actualizaciones periódicas.
- Mejora de la formación y la incorporación. Lingvanex ofrece soporte técnico completo y capacitación para el personal del cliente.
- Integración perfecta. El software de reconocimiento de voz local Lingvanex se puede integrar perfectamente Software de traducción automática local. Esta integración permite la traducción en tiempo real o post facto del texto reconocido a 109 idiomas, sin límites en la cantidad de traducción.
El mercado global de tecnología de reconocimiento de voz está creciendo rápidamente, impulsado por una creciente adopción en diversas industrias, incluida la manufacturera.
El comportamiento de compra de los consumidores está evolucionando tanto en los países desarrollados como en los países en desarrollo, con un cambio notable hacia las compras en línea. Los clientes ahora pueden explorar productos de fabricación como automóviles o computadoras, consultar precios y características y recibir recomendaciones personalizadas desde la comodidad de sus hogares.
Los analistas predicen un crecimiento significativo en el sector del reconocimiento de voz, y el reconocimiento de voz se está convirtiendo en una característica estándar en muchos servicios relacionados con la fabricación.
La industria manufacturera ya está obteniendo beneficios sustanciales de los avances en la IA y el aprendizaje automático, particularmente en el reconocimiento de voz. Estas tecnologías fomentarán la innovación, mejorarán la experiencia de los clientes y desbloquearán nuevas oportunidades de crecimiento y diferenciación.
