Monitoreo de marca multilingüe con tecnologías Lingvanex
Tarea
Una agencia de marketing líder* necesitaba una forma eficiente de monitorear las menciones de marcas en una amplia gama de medios, incluidas redes sociales, sitios web, YouTube, podcasts y más. Los procesos existentes de la empresa se vieron abrumados por el gran volumen de datos y la complejidad de rastrear miles de fuentes en más de 20 idiomas. Carecían de las herramientas para procesar eficientemente diversos formatos de contenido, como audio y video, o para brindar información oportuna sobre el sentimiento público y las tendencias emergentes. Como resultado, los retrasos y las imprecisiones en el análisis amenazaron su capacidad para mantener la reputación de la marca y proporcionar inteligencia procesable a los clientes. La agencia necesitaba urgentemente una solución escalable y multilingüe capaz de realizar monitoreo en tiempo real para mantenerse a la vanguardia en un panorama digital en rápida evolución.
*El nombre de la empresa no se divulga en cumplimiento de acuerdos de confidencialidad.
Solución
Producto: Procesamiento del lenguaje natural
Para abordar estos desafíos, la agencia implementó las herramientas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) de Lingvanex. La herramienta incluía tecnologías para el reconocimiento de entidades nombradas (NER), la transcripción de voz y la traducción automática, todas diseñadas para agilizar y automatizar el monitoreo de marca. Estas herramientas permitieron a la agencia extraer menciones de marcas clave de fuentes de texto y audio, clasificarlas por sentimiento y relevancia y traducir contenido que no esté en inglés al idioma deseado. Para contenido de audio y video, como podcasts y videos de YouTube, la tecnología de transcripción de Lingvanex convirtió el lenguaje hablado en texto, que luego se procesó con NER y herramientas de traducción. La agencia ahora podría monitorear miles de fuentes cada hora, brindando información en tiempo real sobre la percepción de la marca y permitiendo respuestas proactivas a problemas o tendencias emergentes. Este procesamiento de datos rápido y eficiente permitió a la agencia cubrir más plataformas e idiomas que nunca.
Resultados
Los resultados de esta implementación fueron transformadores. La cobertura de monitoreo se expandió significativamente, poniendo de relieve plataformas e idiomas que antes se pasaban por alto. Los tiempos de procesamiento de datos se redujeron en un 80%, lo que permitió generar informes en tiempo real para los clientes. La precisión mejorada del análisis de sentimientos y la comprensión contextual mejoraron la confianza y satisfacción del cliente. Además, la automatización de procesos previamente manuales supuso una reducción del 50% en los costes operativos.
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