Centro de atención al cliente: análisis mejorado
Tarea
Un gran minorista de ropa deportiva* quería identificar con qué productos tenían problemas los clientes. Para ello, el minorista necesitaba analizar las menciones de marcas y modelos en las llamadas telefónicas, junto con el contexto, para determinar la satisfacción de los clientes con sus compras y la calidad del servicio.
Debido a la política de seguridad de la empresa, las soluciones en la nube estaban prohibidas, y las opciones locales de transcripción de voz existentes no podían reconocer los nombres de las marcas en los idiomas requeridos.
*El nombre de la empresa no se revela en cumplimiento de acuerdos de confidencialidad.
Solución
Producto: Software de reconocimiento de voz local
En primer lugar, el equipo de Lingvanex solicitó al cliente una lista de nombres de productos para su análisis. A continuación, crearon un conjunto de datos especializado, combinando el audio dictado y los datos de texto correspondientes que incluían los nombres de marcas y modelos de ropa deportiva.
Resultados
La solución transcribe diariamente decenas de miles de horas de llamadas telefónicas, identificando con precisión marcas y modelos de productos en más de 90 idiomas.
Para proteger los datos de los usuarios, el modelo lingüístico se despliega localmente en la infraestructura del cliente. Esto permite una fácil integración en los servicios analíticos del cliente a través de la API REST, garantizando un procesamiento seguro y fluido de las interacciones con los clientes.
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