Ένας δημοσιογράφος πρέπει να πληκτρολογήσει γρήγορα αποσπάσματα από μια ομιλία του Υπουργού Οικονομίας, ένας τουρίστας πρέπει να καταλάβει τι ένας τοπικός που τον βοηθά να βρει τον τρόπο του, ένας επιχειρηματίας πρέπει να γράψει το ταξιδιωτικό του σχέδιο χωρίς να βγάλει τα χέρια του από το τιμόνι του αυτοκινήτου του.
Τι να κάνετε;
Χρησιμοποιήστε μια εφαρμογή σε ένα smartphone, tablet ή φορητό υπολογιστή που θα μετατρέψει γρήγορα τις λεκτικές πληροφορίες σε μια σαφή και βολική γραπτή μορφή.
Χάρη στην τεχνολογία μεταγραφής, οι τεράστιες ποσότητες φωνητικών δεδομένων μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία γρήγορα και εύκολα, συμβάλλοντας στην αύξηση της παραγωγικότητας, να μειώσουν το χρόνο στην εργασία και να βελτιώσουν την ποιότητα της επικοινωνίας.
Τι είναι η μεταγραφή φωνής;
Η μεταγραφή φωνής είναι η μετατροπή της ομιλούμενης ομιλίας σε μορφή κειμένου κατά τη διάρκεια της φωνητικής αλληλεπίδρασης, επίσης γνωστή ως speech-to-text, transcribing ή Το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας σάς επιτρέπει να δημιουργείτε γρήγορα έγγραφα χρησιμοποιώντας την προφορική γλώσσα. Αυτή η ταχύτητα προσελκύει χρήστες που θέλουν να αποφύγουν καθυστερήσεις. Επιπλέον, η πληκτρολόγηση απαιτεί περισσότερο χρόνο και εμποδίζει την επικοινωνία. Γενική αρχή λειτουργίας των νευρωνικών προγραμμάτων μεταγραφής ομιλίας: & NBSP; 1. Εξοικονόμηση χρόνου. Η αναγνώριση ομιλίας παρέχει γρήγορη και ακριβή ανάκτηση των ομιλούμενων κειμένων, καθιστώντας το περιεχόμενο εύκολο στην αναζήτηση και σάρωση. Αυτό διευκολύνει την πλοήγηση στο περιεχόμενο και γρήγορα να βρει τη σωστή στιγμή της ομιλίας. Όλες οι τεχνολογικές καινοτομίες είναι τελειοποιημένες και τελειοποιημένες εδώ και χρόνια, μερικές φορές δεκαετίες, μέχρι να έρθει μια τεχνολογία αντικατάστασης. Και ο κύκλος επαναλαμβάνεται ξανά. Αρχικά, μόνο οι άνθρωποι συμμετείχαν στη μεταγραφή πληροφοριών ήχου σε γραπτό κείμενο, μια διαδικασία που θα μπορούσε να ονομαστεί είτε υπαγόρευση (όταν η εγγραφή έγινε με τον συνηθισμένο τρόπο) είτε με στένωση (όταν χρησιμοποιήθηκαν ειδικοί χαρακτήρες και συντομογραφίες για την καταγραφή). Για τις σημερινές επιχειρήσεις, τα σχόλια των πελατών είναι απαραίτητα για την κατανόηση των αναγκών των πελατών και τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών. Συνήθως, η ανάλυση κλήσεων γίνεται με το χέρι και αυτό επιβραδύνει και μειώνει την ποιότητα του έργου του τμήματος ελέγχου ποιότητας. Η αυτοματοποίηση αναγνώρισης ομιλίας μπορεί να βοηθήσει σε τέτοιες περιπτώσεις. Οποιεσδήποτε σοβαρές επιχειρήσεις πρέπει να δώσουν προσοχή στο λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας στο επίκεντρο. Αυτό το λογισμικό, που αναπτύχθηκε από την Lingvanex, εξαλείφει την ανάγκη αποστολής και επεξεργασίας ηχογραφήσεων της εταιρείας σε διακομιστές κάποιου άλλου, γεγονός που εγγυάται την ασφάλεια των πληροφοριών. Η αναγνώριση ομιλίας AI είναι η σύγχρονη τεχνολογία της μετατροπής της ομιλούμενης γλώσσας σε κείμενο. Η τεχνολογία χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και νευρωνικά δίκτυα για να επεξεργαστεί πληροφορίες ήχου και να την μετατρέψει σε γραπτό κείμενο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί στις επιχειρήσεις. Η αναγνώριση ομιλίας επικεντρώνεται στη μετατροπή της ομιλούμενης γλώσσας σε γραπτό κείμενο, επιτρέποντας την ανάλυση μεταγραφής και κειμένου. Αντίθετα, η αναγνώριση φωνής στοχεύει στον εντοπισμό και τον έλεγχο ταυτότητας των ατόμων με βάση τα μοναδικά φωνητικά τους χαρακτηριστικά. Ίσως ένας από τους σημαντικότερους δικαιούχους της τεχνολογίας αναγνώρισης ομιλίας είναι ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης. Με ακριβέστερη και έγκαιρη τεκμηρίωση, η ομάδα παροχής υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να λάβει καλύτερες ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τα σχέδια θεραπείας των ασθενών.
Τύποι μεταγραφής
Η αναγνώριση ομιλίας του μηχανήματος χωρίζεται σε τρεις τύπους ανάλογα με την τεχνολογία λειτουργίας.
& nbsp; Πώς λειτουργεί η μεταγραφή ομιλίας;
Τα κύρια πλεονεκτήματα της αναγνώρισης ομιλίας:
2. Ανάπτυξη γλωσσικών δεξιοτήτων. Η μεταγραφή σε πραγματικό χρόνο των φυσικών αρχείων ομιλίας και ήχου παρέχει μια ακριβή εγγραφή, η οποία δημιουργεί νέες ευκαιρίες για εκμάθηση γλωσσών - για παράδειγμα, όταν ένα άτομο πρέπει να μάθει να ακούει την ομιλία, οι υπότιτλοι αποτελούν σημαντική βοήθεια για την επίτευξη αυτού του στόχου.
3. Εξοικονομεί χρήματα σε σύγκριση με την ανθρώπινη εργασία. Οι αυτοματοποιημένες υπηρεσίες μεταγραφής φωνής παρέχουν ευέλικτες επιλογές τιμολόγησης για την κάλυψη διαφορετικών αναγκών και προϋπολογισμών. Οι προμηθευτές προσφέρουν δωρεάν δοκιμές ή βασικά πακέτα που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι χρήστες για να δοκιμάσουν τη λειτουργικότητα του λογισμικού πριν εγγραφούν για συνδρομή πληρωμένης.
4. Η αυθεντικότητα.
5. Η προσβασιμότητα για την εξασθένιση της ακοής. Όταν η αυτόματη λεζάντα είναι ενεργοποιημένη κατά τη διάρκεια τάξεων, podcasts και συναντήσεων, τα άτομα με ακοή μπορεί να συμμετάσχουν ως ίσοι. Τα μειονεκτήματα της τεχνολογίας αναγνώρισης ομιλίας
1. Τα σύνθετα αρχεία ήχου με πολλαπλά ηχεία ή μια διακριτική προφορά παρουσιάζουν πρόβλημα για τις υπηρεσίες μεταγραφής.
2. Υψηλές απαιτήσεις για την ποιότητα ήχου.
3. Ζητήματα εμπιστευτικότητας. Όταν μεταγράφονται τα υλικά ήχου ή βίντεο, υπάρχει κίνδυνος να παρεμποδιστούν οι εμπιστευτικές πληροφορίες. Είναι απαραίτητο να διασφαλιστεί τα κατάλληλα μέτρα ασφαλείας για την προστασία των πληροφοριών και τη χρήση αξιόπιστων υπηρεσιών.
4. Η ασφάλεια. Ιστορία της αναγνώρισης ομιλίας
Το πρώτο μηχάνημα αναγνώρισης ομιλίας που θα μπορούσε να αναγνωρίσει τους αριθμούς που ομιλούνται από τους ανθρώπους
Στο δεύτερο μισό της δεκαετίας του 1960, ο φοιτητής του Πανεπιστημίου Stanford Raj Reddy ήταν ο πρώτος που ανέπτυξε την τεχνολογία για να αναγνωρίσει τη συνεχή ομιλία και όχι μεμονωμένες λέξεις.
Στη συνέχεια, η έρευνα συνέχισε αδιάλειπτη, με μαθηματικούς, γλωσσολόγους και προγραμματιστές.
Στη δεκαετία του 1990, το λεξιλόγιο ενός τυπικού εμπορικού συστήματος αναγνώρισης ομιλίας ξεπέρασε ήδη αυτό ενός ανθρώπου.
Στη δεκαετία του 2000, με την εξάπλωση και ανάπτυξη των νευρωνικών δικτύων και των τεχνολογιών κατάρτισης τους, πραγματοποιήθηκε μια επανάσταση, η οποία συνεχίζεται μέχρι σήμερα - τα προγράμματα αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας δεν είναι πλέον κατώτερα όσον αφορά την ακρίβεια σε επαγγελματίες που συνήθιζαν να κάνουν το ίδιο έργο χειροκίνητα. Αναγνώριση ομιλίας για επιχειρήσεις
Αναλύσεις Ομιλίας αναλύει ηχογραφήσεις κλήσεων, προσδιορίζοντας τις τάσεις και εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών. Είναι χρήσιμο για τις εταιρείες που χρησιμοποιούν τηλεφωνία και μπορούν να μειώσουν το χρόνο χειρισμού κλήσεων, να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα των διαφημιστικών κλήσεων και να βελτιώσουν την τήρηση των προτύπων εξυπηρέτησης για να βοηθήσουν στην αύξηση των κερδών και της αφοσίωσης των πελατών. Επιπλέον, η αναγνώριση ομιλίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση των τηλεφωνικών παραγγελιών - θα ληφθούν από ζωντανούς πελάτες από έναν υπολογιστή και όχι από έναν άνθρωπο.
Στη διαχείριση των επιχειρήσεων, η αναγνώριση ομιλίας μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο με την αυτοματοποίηση της δημιουργίας χρονοδιαγραμμάτων, σχεδίων, σημειώσεων συνεδριάσεων και συνεδριών brainstorming.
Η μεταγραφή διευκολύνει επίσης τη δημιουργία και τη διατήρηση της τεκμηρίωσης, τη μετάφραση πληροφοριών ήχου και βίντεο και την αυτοματοποίηση της τεχνικής υποστήριξης.Τι έχει να προσφέρει η Lingvanex
κινητά τηλέφωνα).
Εκτός από την πλήρη ασφάλεια lingvanex προσφέρει μια σταθερή τιμή χωρίς όρια στο ποσό των μεταποιημένων πληροφοριών ήχου που έχουν υποβληθεί σε επεξεργασία. Δηλαδή, για 400 ευρώ το μήνα, ο αγοραστής μπορεί να μεταγράψει χίλιες, 5 χιλιάδες ή 50 χιλιάδες ώρες ήχου.
Το ίδιο το λογισμικό τοποθετεί σημάδια στίξης και μπορεί να κάνει χρονικά γραμματόσημα στο κείμενο. Τόσο η ομιλία σε πραγματικό χρόνο όσο και η έχει ήδη καταγραφεί FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG και M4A αρχεία μπορούν να μεταγραφούν.
Το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας LingVanex στο επίθετο μπορεί να ενσωματωθεί απρόσκοπτα με το λογισμικό μετάφρασης του λογισμικού που μπορεί να το translation translation translation. facto σε 109 γλώσσες, και πάλι χωρίς όριο στο ποσό της μετάφρασης.
Το Lingvanex προσφέρει μια ελεύθερη δοκιμαστική περίοδος
Preguntas Más Frecuentes (FAQ)
Τι είναι η αναγνώριση ομιλίας AI;
Πώς είναι η αναγνώριση ομιλίας διαφορετική από την αναγνώριση φωνής;
Ποια βιομηχανία επωφελείται περισσότερο από την αναγνώριση ομιλίας;
