Επικοινωνήστε μαζί μαςΓίνετε συνεργάτης
Διαδήλωση

Τι είναι η ανώνυμη δεδομένων δεδομένων;

Aliaksei Rudak

Aliaksei Rudak

Διευθύνων Σύμβουλος της Lingvanex

Εισαγωγή

Στον σημερινό κόσμο, όπου τα δεδομένα έχουν γίνει ένα κρίσιμο πλεονέκτημα, η προστασία της ιδιωτικής ζωής των πληροφοριών έχει μεγάλη σημασία. Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν συχνά την απειλή κλοπής δεδομένων και διαρροών - είτε τυχαία είτε σκόπιμη - που μπορεί να έχουν σοβαρές συνέπειες. Όταν χρησιμοποιείτε δωρεάν υπηρεσίες μετάφρασης μηχανών, οι οργανισμοί είναι ιδιαίτερα ευάλωτοι, καθώς αυτές οι υπηρεσίες συχνά εκθέτουν ευαίσθητα δεδομένα σε μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Αυτό καθιστά τα επιχειρηματικά έγγραφα και τις κυβερνητικές ανώνυμες πληροφορίες που είναι ευαίσθητες στην εκμετάλλευση, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για ασφαλή προστασία δεδομένων.

Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε μία από τις βασικές έννοιες που σχετίζονται με την ασφάλεια των δεδομένων - την ανώνυμη και τους λόγους για τους οποίους είναι απαραίτητοι για τις επιχειρήσεις.

Ορίστηκε ανώνυμη ανώνυμη δεδομένων

Η ανώνυμη ανώνυμη δεδομένων είναι η διαδικασία αφαίρεσης ή αλλαγής προσωπικών αναγνωρίσιμων πληροφοριών (PII) από ένα σύνολο δεδομένων, καθιστώντας αδύνατη την αποκατάσταση πληροφοριών σχετικά με συγκεκριμένα άτομα. Παραδείγματα PII περιλαμβάνουν:

  • Αριθμός κοινωνικής ασφάλισης (SSN), αριθμός διαβατηρίου, αριθμός άδειας οδήγησης, αριθμός αναγνώρισης φορολογουμένων, αριθμός αναγνώρισης ασθενούς, οικονομικοί λογαριασμοί ή αριθμοί πιστωτικών καρτών.
  • Προσωπικές διευθύνσεις και αριθμοί τηλεφώνου.
  • βιομετρικά δεδομένα όπως φωτογραφίες, ακτίνες Χ, δακτυλικά αποτυπώματα, σαρώσεις αμφιβληστροειδούς, φωνητικές υπογραφές και δεδομένα αναγνώρισης προσώπου.

Πληροφορίες που, όταν συνδυάζονται με άλλα δεδομένα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό ενός ατόμου, όπως η ημερομηνία γέννησης, ο τόπος γέννησης, η φυλή, η θρησκεία, οι γεωγραφικές λεπτομέρειες, το ιστορικό απασχόλησης, τα ιατρικά αρχεία, το εκπαιδευτικό υπόβαθρο κ.λπ.

Σήμερα, όλοι κινδυνεύουν από παραβίαση δεδομένων ή επίθεση στον κυβερνοχώρο, ανεξάρτητα από το μέγεθος της εταιρείας τους. Όταν εμφανιστεί μια παραβίαση δεδομένων, τα ευαίσθητα δεδομένα μπορούν να κλαπούν και να πωλούνται στον σκοτεινό ιστό ή σε τρίτους, όπως υποδεικνύεται από Ασφαλής μετάφραση μηχανής

Για παράδειγμα, μια εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου όπως το Amazon μπορεί να χρησιμοποιήσει την ανωνυμία δεδομένων για την προστασία της ιδιωτικής ζωής των πελατών ενώ αναλύει τη συμπεριφορά των αγορών. Κατά την εξέταση των δεδομένων συναλλαγών, η εταιρεία θα μπορούσε να αντικαταστήσει τα ονόματα των πελατών με μοναδικά αναγνωριστικά, όπως αναγνωριστικά πελατών (π.χ. C12345). Αυτή η προσέγγιση συμβάλλει στην ανάλυση των τάσεων και των προτιμήσεων των αγορών - όπως τα προϊόντα που αγοράζονται συχνότερα - χωρίς να αποκαλύπτουν την ταυτότητα των μεμονωμένων πελατών.

Τα εργαλεία ανώνυμου δεδομένων είναι εφαρμογές λογισμικού , που δημιουργήθηκαν για να διασφαλίσουν τις ανώνυμες πληροφορίες με την τροποποίηση των προσωπικών αναγνωριστικών σε ένα dataset. Μεταβάλλουν ή σκοτώνουν τα δεδομένα για να εμποδίσουν τις αρχικές πληροφορίες να συνδεθούν εύκολα με ένα άτομο, διατηρώντας έτσι την ιδιωτικότητα των υποκειμένων δεδομένων. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στο πώς λειτουργούν.

Τεχνικές για την προστασία των δεδομένων GDPR: Ο ρόλος των εργαλείων ανώνυμου δεδομένων

Τα εργαλεία ανώνυμης δεδομένων χρησιμοποιούν τις ακόλουθες τεχνικές για την προστασία του gdpr anonomed data:

  • κάλυψη δεδομένων: Αυτή η τεχνική αντικαθιστά τα πρωτότυπα δεδομένα με φανταστικές αλλά ρεαλιστικές τιμές που δεν έχουν πραγματική σημασία. Για την πρώην, το όνομα ενός πελάτη μπορεί να αλλάξει από το "John Smith" σε "Jane Doe", επιτρέποντας τη διατήρηση της χρησιμότητας δεδομένων ενώ προστατεύει την ταυτότητα. Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα σχετικά με την κάλυψη δεδομένων στο blog LingVanex.
  • ψευδώνυμα : Αυτή η μέθοδος αντικαθιστά τις πληροφορίες αναγνωρίσιμων με ψευδώνυμα ή θέσεις θέσης. Για την Ex., Η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ενός χρήστη θα μπορούσε να αντικατασταθεί με έναν μοναδικό κωδικό ( "user123" ). Αυτός ο μετασχηματισμός μπορεί να αντιστραφεί μόνο με ένα συγκεκριμένο κλειδί, εξασφαλίζοντας ότι τα αρχικά δεδομένα μπορούν να έχουν πρόσβαση με ασφάλεια εάν χρειαστεί.
  • γενίκευση: μειώνει την εξειδίκευση των δεδομένων για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Για την πρώην, αντί να καταγράφει την ακριβή ηλικία ενός ατόμου (π.χ., 29), τα δεδομένα ενδέχεται να αναφέρονται ως ηλικιακό εύρος (π.χ., 25-30 ). Αυτή η προσέγγιση συμβάλλει στη διατήρηση της ιδιωτικής ζωής παρέχοντας παράλληλα χρήσιμες πληροφορίες για ανάλυση.
  • Διαταραχή: περιλαμβάνει την προσθήκη "θορύβου" στα δεδομένα, ελαφρώς παραμορφώνοντας το για να αποφευχθεί η ακριβής ταυτοποίηση, διατηρώντας παράλληλα τις συνολικές τάσεις. Για την π.χ., εάν τα δεδομένα πωλήσεων για ένα προϊόν δείχνουν ότι 100 μονάδες πωλήθηκαν , η διαταραχή μπορεί να μεταβάλει αυτό το σχήμα σε 98 ή 102 , τα οποία διατηρούν τα δεδομένα χρήσιμα για ανάλυση χωρίς να εκθέτουν ακριβείς αριθμούς.

Η εφαρμογή αυτών των βημάτων επιτρέπει στους οργανισμούς να αναλύουν τις ανώνυμες πληροφορίες, διασφαλίζοντας παράλληλα την ατομική ιδιωτική ζωή και φέρνουν πολλά οφέλη. Ας τα εξερευνήσουμε περαιτέρω.

Οφέλη από την ανώνυμο των δεδομένων για τις επιχειρήσεις

Οποιαδήποτε επιχείρηση που συλλέγει, αποθηκεύει, χειρίζεται ή μεταφέρει δεδομένα πρέπει να χρησιμοποιεί την ανώνυμη για να συμμορφωθεί με τους κανονισμούς απορρήτου όπως το CCPA, το GDPR και το HIPAA. Αυτές οι διαδικασίες βοηθούν τις βιομηχανίες, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η χρηματοδότηση και η κυβέρνηση να ελαχιστοποιούν τους κινδύνους των διαρροών δεδομένων, προστατεύοντας τις προσωπικές πληροφορίες και εξασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τις νομικές απαιτήσεις.

Η ανώνυμη δεδομένων προσφέρει πολλά οφέλη για τις επιχειρήσεις: