Die Globalen Einzelhandels - und E-Commerce-Branche Jährlich Billionen von Dollar erwirtschaftet, wobei die Verwendung auf allen Kontinenten weit verbreitet ist. Dennoch bleiben Sprachbarrieren und ein angemessener Service für Menschen mit körperlichen Behinderungen ein erhebliches Problem.
Unterdessen bietet die Weiterentwicklung der Spracherkennungstechnologie vielversprechende Lösungen für diese Herausforderungen.
In diesem Artikel werden der aktuelle Stand der Spracherkennungstechnologie und ihre zukünftigen Auswirkungen auf den globalen Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor untersucht.
Globale Einzelhandelsbranche
Die globale Einzelhandelsmarktgröße hatte im Jahr 2023 einen Wert von rund 28,84 Billionen US-Dollar und wird bis 2027 voraussichtlich auf rund 37,66 Billionen US-Dollar anwachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,4, heißt es Unternehmensforschungsunternehmen&.
Obwohl der physische Einzelhandel oder der Einzelhandel im Geschäft nach wie vor der dominierende Kanal auf diesem Markt ist, erfreuen sich Einzelhandelsmethoden außerhalb von Geschäften immer größerer Beliebtheit. Der Online-Handel bzw. E-Commerce erobert in vielen globalen Märkten einen zunehmenden Anteil des Einzelhandelssektors.
Asien-Pazifik war 2023 die größte Region im Einzelhandelsmarkt. Nordamerika war die zweitgrößte Region.
Dieses stetige Wachstum treibt die Nachfrage der Einzelhandelsbranche nach KI-gestützter maschineller Übersetzung und Spracherkennung in verschiedenen Bereichen voran, darunter Management, Kundenerlebnis und in den letzten Jahren auch Verbraucheranalysen. Heutzutage ist der weitere Einsatz von Technologie eine der obersten Prioritäten für Einzelhandelsmanager weltweit.
Was ist Spracherkennung?
Die maschinelle Spracherkennung ist eine Technologie, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basiert und es Computerprogrammen ermöglicht, Audiosignale zu interpretieren.
Eng mit dieser Technologie verbunden ist die Transkription, bei der gesprochene Wörter und Phrasen in geschriebenen Text umgewandelt und ein Texttranskript erstellt werden.
Wie funktioniert das Spracherkennungsverfahren?
Der Prozess der maschinellen Spracherkennung umfasst die folgenden Phasen:
1. das Audiosignal wird mit einem Mikrofon oder einem anderen Audioaufzeichnungsgerät erfasst;
2. Die Audiodatei wird dann in Fragmente segmentiert, um die Verarbeitung zu erleichtern, wobei Rauschunterdrückung und Qualitätsverbesserung angewendet werden, um sie für die weitere Transformation vorzubereiten;
3. Dekodierungsalgorithmen und neuronale Netze für maschinelles Lernen werden verwendet, um den resultierenden Text unter Berücksichtigung des Kontexts und der Sprachstruktur zu interpretieren. Abschließend wird der Text als Dokument dargestellt, auf dem Gerätebildschirm angezeigt oder als Befehl ausgeführt.
Vorteile der Spracherkennung für E-Commerce und Einzelhandel
- Verbesserung der mehrsprachigen Interaktion: Spracherkennungstechnologie kann in Dutzenden von Sprachen gesprochene Sprache sofort verstehen, identifizieren und übersetzen, sodass Käufer und Einzelhandelsmitarbeiter unabhängig von Sprachbarrieren effektiver kommunizieren können. Dies verbessert das gesamte Kundenerlebnis, indem es Nicht-Muttersprachlern erleichtert, Fragen zu stellen und Informationen in ihrer bevorzugten Sprache zu erhalten. Mehrsprachiger Support trägt dazu bei, ein vielfältigeres Spektrum internationaler Kunden anzulocken.
- Speech-to-Text für den Kundenservice: Einzelhandelsanwendungen mit Spracherkennungsoptionen können dabei helfen, Bestellungen online nur über Sprachbefehle zu tätigen. Durch den Einsatz von Spracherkennungssystemen können automatisierte Systeme eine beliebige Anzahl von Routineabfragen gleichzeitig bearbeiten, sodass sich die Mitarbeiter auf komplexere Interaktionen konzentrieren können. Diese Technologie ermöglicht eine schnellere Lösung von Problemen und eine effizientere Bearbeitung von Anfragen, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
- Optimieren von Operationen: Durch die Spracherkennung können verschiedene Verwaltungsaufgaben automatisiert werden, etwa die Bestellung von Waren und die Abwicklung von Zahlungen. Dies reduziert die Arbeitsbelastung des Personals und minimiert menschliches Versagen, was zu effizienteren und genaueren Abläufen führt. Durch die Automatisierung durch Spracherkennung wird sichergestellt, dass sich wiederholende Aufgaben schnell erledigt werden, wodurch die allgemeine betriebliche Effizienz verbessert wird.
- Verbesserung der Zugänglichkeit: Die Spracherkennungstechnologie unterstützt Menschen mit Behinderungen durch die Bereitstellung sprachaktivierter Steuerungen und Dienste. Beispielsweise können sehbehinderte Gäste Sprachbefehle verwenden, um durch Geschäfte zu navigieren oder auf Informationen zuzugreifen, ohne auf visuelle Hilfsmittel angewiesen zu sein. Diese Technologie stellt sicher, dass die Dienstleistungen integrativer sind und auf die Bedürfnisse aller Gäste eingehen.
- Kundenerfahrungen anpassen: Die Spracherkennungstechnologie kann Daten zu Kundenpräferenzen und -verhalten sammeln und so ein personalisierteres Erlebnis ermöglichen. Die Personalisierung durch Sprachinteraktionen trägt dazu bei, den Käufern ein besseres Erlebnis zu bieten.
- Gewährleistung der Datensicherheit: Fortschrittliche Spracherkennungssysteme verfügen häufig über robuste Sicherheitsfunktionen, die den Schutz sensibler Informationen gewährleisten. On-Premise-Spracherkennungssoftware, wie sie beispielsweise von entwickelt wurde Lingvanex Gewährleisten kann, dass überhaupt keine Informationen die Server eines Einzelhandelsunternehmens verlassen. Diese Technologie trägt dazu bei, den Datenschutz und die Sicherheit der Kundendaten zu wahren und das Vertrauen zu stärken.
Einsatz der Spracherkennung in naher Zukunft
Es wird erwartet, dass Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen die Spracherkennungstechnologie weiter verbessern werden. Hier sind einige erwartete Entwicklungen:
- Verbesserte Genauigkeit und kontextuelles Verständnis: Zukünftige Verbesserungen in KI und maschinellem Lernen werden die Genauigkeit von Spracherkennungssystemen erheblich erhöhen und es ihnen ermöglichen, Akzente, Dialekte und Sprachnuancen besser zu verstehen. Ein verbessertes Kontextverständnis wird es diesen Systemen ermöglichen, komplexe Anfragen effektiver zu interpretieren und darauf zu reagieren und so genauere und relevantere Antworten zu liefern.
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Fortschritte im NLP werden es Spracherkennungssystemen ermöglichen, die Absicht hinter gesprochenen Wörtern zu verstehen und nicht nur ihre wörtliche Bedeutung. Dies wird intuitivere und konversationellere Interaktionen ermöglichen, bei denen die Technologie Bedürfnisse antizipieren und proaktive Unterstützung bieten kann, ähnlich wie der menschliche Kundensupport.
- Sofortige Übersetzungsdienste. Die automatisierte Übersetzung und Spracherkennung in Echtzeit wird dazu beitragen, Sprachbarrieren zu überwinden, sodass Kunden mühelos mit menschlichen Mitarbeitern oder dem KI-Kundensupport sowohl in schriftlicher als auch in gesprochener Form kommunizieren können.
- Sprachgesteuerte persönliche Assistenten. Zukünftige E-Commerce-Software wird für jeden Kunden fortschrittliche sprachgesteuerte persönliche Assistenten bieten.
- KI-gesteuerte Kundeneinblicke. Die Spracherkennungstechnologie wird Daten aus Gastinteraktionen sammeln und analysieren, um wertvolle Einblicke in Kundenpräferenzen und -verhalten zu liefern. Diese Daten werden es Einzelhandelsunternehmen ermöglichen, ihre Dienstleistungen und Marketingbemühungen anzupassen und hochgradig personalisierte Erlebnisse anzubieten, die auf individuelle Bedürfnisse und Vorlieben eingehen.
Verständnis der On-Premise-Spracherkennungssoftware
On-Premise-Spracherkennungssoftware wird von einem Unternehmen erstellt, aber auf den Servern einer anderen Organisation installiert und betrieben. Dieses Setup gewährleistet umfassende Spracherkennungsdienste auf allen mit dem Server verbundenen Geräten, einschließlich Tablets, Windows- und Mac OS-Desktopcomputern sowie Android- und iPhone-Mobiltelefonen.
Dieser Ansatz ist äußerst sicher, da er die Übertragung und Verarbeitung von Audioaufzeichnungen auf externen Servern überflüssig macht und so die Informationen schützt. Die Bedeutung von Sicherheit kann nicht genug betont werden, insbesondere in Kontexten, in denen es um private Finanzinformationen geht.
Hier ist Lingvanex On-Premise-Spracherkennungssoftware Unschätzbar wertvoll erweist. Lingvanex gewährleistet nicht nur vollständige Sicherheit, sondern bietet auch einen festen monatlichen Preis ohne Begrenzung der verarbeiteten Audiomenge. Für 400 Euro pro Monat können Benutzer zwischen tausend und 50 tausend Stunden Audio transkribieren.
Die Software fügt automatisch Satzzeichen ein und kann dem Text Zeitstempel hinzufügen. Es unterstützt die Transkription sowohl von Echtzeitsprache als auch von vorab aufgezeichneten Dateien in Formaten wie FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG und M4A.
Darüber hinaus kann die Lingvanex On-Premise-Spracherkennungssoftware nahtlos integriert werden Maschinelle Übersetzungssoftware vor Ort&. Diese Integration ermöglicht die Echtzeit- oder Post-facto-Übersetzung des anerkannten Textes in 109 Sprachen, ohne Begrenzung des Übersetzungsumfangs.
Lingvanex bietet auch Eine kostenlose Probezeit, sodass Benutzer die Qualität ihrer Spracherkennungsleistung bewerten können.
Fazit: Ein Instrument, das nicht hoch genug eingeschätzt werden kann
Es wird erwartet, dass der globale Markt für Spracherkennungstechnologie schnell wachsen wird, angetrieben durch die zunehmende Akzeptanz in verschiedenen Branchen, darunter Einzelhandel und E-Commerce.
Das Kaufverhalten der Verbraucher entwickelt sich sowohl in Industrie- als auch in Entwicklungsländern weiter, mit einer deutlichen Verlagerung hin zum Online-Einkauf. Kunden können jetzt Produkte durchsuchen, Preise und Funktionen anfragen und bequem von zu Hause aus personalisierte Empfehlungen erhalten. Der Einsatz von Sprachassistenten kann dieses Erlebnis weiter verbessern und es nahtloser und interaktiver machen.
Nach Capgeminis Conversational Commerce Survey41% der Verbraucher bevorzugen die Verwendung von Sprachassistenten gegenüber Websites oder Apps für Online-Einkäufe, da diese routinemäßige Einkaufsaufgaben rationalisieren und automatisieren.
Analysten prognostizieren ein deutliches Wachstum im Bereich der Spracherkennung, wobei die Spracherkennung zu einem Standardmerkmal in vielen Einzelhandelsdienstleistungen wird.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Einzelhandels- und E-Commerce-Branche erhebliche Vorteile aus den Fortschritten in KI und maschinellem Lernen, insbesondere bei der Spracherkennung, ziehen wird. Diese Technologien werden Innovationen fördern, das Kundenerlebnis verbessern und neue Wachstums- und Differenzierungsmöglichkeiten eröffnen.
