Die maschinelle Spracherkennung, angetrieben durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, ermöglicht es Computerprogrammen, Audiosignale zu verstehen und zu verarbeiten. Diese Technologie ist eng mit der Transkription verbunden, dem Prozess der Umwandlung gesprochener Sprache in geschriebenen Text, der zu einem Texttranskript führt.
Da das verarbeitende Gewerbe diese fortschrittliche Technologie nutzt, entscheidet es sich häufig dafür On-Premise-Maschinen-Spracherkennungslösungen Datensicherheit zu gewährleisten. On-Premise-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, vertrauliche Informationen in ihrer kontrollierten Umgebung aufzubewahren und so das Risiko externer Verstöße zu verringern.
Diese Lösungen steigern auch die betriebliche Effizienz, indem sie einen schnelleren Datenzugriff und eine schnellere Datenverarbeitung ermöglichen, ohne die mit cloudbasierten Systemen verbundenen Latenzprobleme. Darüber hinaus bieten On-Premise-Systeme eine stärkere Anpassung und Integration in bestehende Fertigungsprozesse, was zu einer verbesserten Gesamtproduktivität und Systemzuverlässigkeit führt.
Wie funktioniert das Spracherkennungsverfahren?
Der Prozess der maschinellen Spracherkennung umfasst mehrere Phasen:
1. ein Mikrofon oder ein anderes Audioaufzeichnungsgerät erfasst das Audiosignal;
2. Die Audiodatei wird zur Erleichterung der Verarbeitung in Fragmente segmentiert, wobei Rauschunterdrückung und Qualitätsverbesserung angewendet werden, um sie für die weitere Transformation vorzubereiten;
3. Dekodierungsalgorithmen und neuronale Netze für maschinelles Lernen interpretieren den resultierenden Text unter Berücksichtigung von Kontext und Sprachstruktur;
4. Schließlich wird der Text als Dokument dargestellt, auf dem Gerätebildschirm angezeigt oder als Befehl ausgeführt.
Warum ist die Spracherkennung ein wichtiges Werkzeug für die Fertigung?
Die globale Fertigungsindustrie erwirtschaftet jedes Jahr Billionen von Dollar und wird auf allen Kontinenten in großem Umfang genutzt. Es bestehen jedoch weiterhin erhebliche Herausforderungen, darunter Sprachbarrieren zwischen Geschäftspartnern, Kunden und Mitarbeitern. Die Bewältigung dieses Problems ist wichtig für das weitere Wachstum der Branche.
Die Spracherkennungstechnologie ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug im Fertigungssektor geworden und bietet zahlreiche Vorteile, die die betriebliche Effizienz, Sicherheit und Produktivität steigern.
Heutzutage sind an jeder großen Fertigungsproduktion Menschen aus verschiedenen Ländern beteiligt und es werden Dokumente in vielen Sprachen verwendet. Marketing-, Vertriebs- und Garantieleistungen werden in Dutzenden Sprachen und Dialekten angeboten und bereitgestellt.
Daher ist es nicht verwunderlich, dass der Markt für maschinelle Spracherkennung schnell wächst. Im Folgenden werden nur einige Vorteile der maschinellen Spracherkennung für jeden Hersteller aufgeführt.
- Verbesserung der mehrsprachigen Interaktion: Spracherkennungstechnologie kann in Dutzenden von Sprachen gesprochene Sprache sofort verstehen, identifizieren und übersetzen, sodass Lieferanten, Kunden, Händler und Mitarbeiter von Produktionsunternehmen unabhängig von Sprachbarrieren effektiver kommunizieren können. Dies verbessert das gesamte Kundenerlebnis, indem es Nicht-Muttersprachlern erleichtert, Fragen zu stellen und Informationen in ihrer bevorzugten Sprache zu erhalten. Mehrsprachiger Support trägt dazu bei, ein vielfältigeres Spektrum internationaler Kunden und Partner zu gewinnen.
- Straffung der Kommunikation. Die Spracherkennung kann zur Echtzeittranskription während Besprechungen verwendet werden, um Klarheit und Engagement in Diskussionen zu verbessern.
- Automatisierung in Produktion und Transport. Sprachgesteuerte Geräte und Fahrzeuge können in Fabriken und Logistikzentren eingesetzt werden, um verschiedene Prozesse effektiver und schneller zu gestalten.
- Automatisierung des Kundenservice: Technische Supportdienste können mithilfe automatisierter Spracherkennungssysteme eine beliebige Anzahl routinemäßiger Abfragen gleichzeitig bearbeiten, sodass sich die Mitarbeiter auf komplexere Interaktionen konzentrieren können. Diese Technologie ermöglicht eine schnellere Lösung von Problemen und eine effizientere Bearbeitung von Anfragen, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
- Optimierung des Betriebs: Durch die Spracherkennung können verschiedene Verwaltungsaufgaben automatisiert werden, etwa die Bestellung von Waren und die Abwicklung von Zahlungen. Dies reduziert die Arbeitsbelastung des Personals und minimiert menschliches Versagen, was zu effizienteren und genaueren Abläufen führt. Durch die Automatisierung durch Spracherkennung wird sichergestellt, dass sich wiederholende Aufgaben schnell erledigt werden, wodurch die allgemeine betriebliche Effizienz verbessert wird.
- Erstellen von Anleitungen und Handbüchern. Die Verwendung einer maschinellen Spracherkennung rationalisiert den Dokumentationsprozess, indem gesprochene Inhalte automatisch in genauen geschriebenen Text transkribiert werden. Diese Technologie steigert die Effizienz, indem sie den Zeit- und Arbeitsaufwand für die manuelle Transkription des technischen Supports in Wort oder Video reduziert und so eine schnellere Aktualisierung und Verbreitung von Lehrmaterialien gewährleistet. Darüber hinaus verbessert es die Zugänglichkeit und erleichtert die Erstellung mehrsprachiger Handbücher und Untertitel für Videoanleitungen, wodurch ein breiteres Publikum erreicht wird.
Hauptvorteile der Lingvanex On-Premise-Spracherkennungssoftware für die Herstellung
On-Premise-Spracherkennungssoftware wird von einem Unternehmen erstellt, aber auf den Servern einer anderen Organisation installiert und betrieben.
Die Lösung von Lingvanex gewährleistet umfassende Spracherkennungsdienste für alle mit dem Server verbundenen Geräte, einschließlich Tablets, Windows- und Mac OS-Desktopcomputer sowie Android- und iPhone-Mobiltelefone.
- Verbesserte Datensicherheit. Dieser Ansatz ist äußerst sicher, da er die Übertragung und Verarbeitung von Audioaufzeichnungen auf externen Servern überflüssig macht und so die Informationen schützt. Die Bedeutung von Sicherheit kann nicht genug betont werden, insbesondere in Kontexten, in denen es um private Finanzinformationen und technisches Know-how geht.
- Unbegrenzte Transkriptionsmöglichkeiten. Lingvanex gewährleistet nicht nur vollständige Sicherheit, sondern bietet auch einen festen monatlichen Preis ohne Begrenzung der verarbeiteten Audiomenge. Für 400 Euro im Monat„Benutzer können zwischen einem Dutzend und Tausenden Stunden Audio transkribieren.
- Echtzeit-transkription. Die Software unterstützt die Transkription sowohl von Echtzeitsprache als auch von vorab aufgezeichneten Dateien in Formaten wie FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG und M4A.
- Mehrsprachige Unterstützung. Die Lingvanex On-Premise Speech Recognition Software erkennt und transkribiert Sprache in mehr als 90 Sprachen. Alle Sprachmodelle werden regelmäßig aktualisiert.
- Verbesserte Ausbildung und Onboarding. Lingvanex bietet umfassenden technischen Support und Schulungen für die Mitarbeiter des Kunden.
- Nahtlose Integration. Die Lingvanex On-Premise-Spracherkennungssoftware kann nahtlos integriert werden Maschinelle Übersetzungssoftware vor Ort&. Diese Integration ermöglicht die Echtzeit- oder Post-facto-Übersetzung des anerkannten Textes in 109 Sprachen, ohne Begrenzung des Übersetzungsumfangs.
Der globale Markt für Spracherkennungstechnologie wächst schnell, angetrieben durch die zunehmende Akzeptanz in verschiedenen Branchen, einschließlich der Fertigung.
Das Kaufverhalten der Verbraucher entwickelt sich sowohl in Industrie- als auch in Entwicklungsländern weiter, mit einer deutlichen Verlagerung hin zum Online-Einkauf. Kunden können jetzt Herstellungsprodukte wie Autos oder Computer durchsuchen, Preise und Funktionen anfragen und bequem von zu Hause aus personalisierte Empfehlungen erhalten.
Analysten prognostizieren ein deutliches Wachstum im Bereich der Spracherkennung, wobei die Spracherkennung zu einem Standardmerkmal in vielen Dienstleistungen im Zusammenhang mit der Fertigung wird.
Die verarbeitende Industrie profitiert bereits erheblich von den Fortschritten in der KI und im maschinellen Lernen, insbesondere bei der Spracherkennung. Diese Technologien werden Innovationen fördern, das Kundenerlebnis verbessern und neue Wachstums- und Differenzierungsmöglichkeiten eröffnen.
