Steigerung der Geschäftseffizienz mit der Spracherkennung von Lingvanex

In der heutigen, sich schnell verändernden digitalen Landschaft ist die Spracherkennungstechnologie zu einem transformativen Faktor in der Art und Weise geworden, wie wir mit Geräten interagieren und miteinander kommunizieren. Da die Anwendungen für diese Technologie immer zahlreicher werden – von virtuellen Assistenten wie Siri und Alexa bis hin zu fortschrittlichen Transkriptionsdiensten – ist es von entscheidender Bedeutung, die Nuancen verschiedener Spracherkennungssysteme zu verstehen.

In diesem Artikel wird die lokale Spracherkennungstechnologie von Lingvanex untersucht, mit der Unternehmen gesprochene Sprache lokal auf ihren Servern verarbeiten können. Diese sichere und effiziente Alternative zu Cloud-Lösungen erfüllt die einzigartigen Anforderungen von Unternehmen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Unterstützung von 91 Sprachen, anpassbare Einstellungen für Branchenterminologie und eine schnelle Audioverarbeitung, die die Transkriptionszeiten erheblich verkürzt.

Darüber hinaus wird in diesem Artikel untersucht, wie diese Technologie in einer Vielzahl von Branchen nützlich sein kann, von der Steigerung der Mitarbeiterproduktivität über die Verbesserung des Kundenengagements bis hin zur Gewährleistung des Datenschutzes. Durch die Analyse der Leistung verschiedener Sprachmodelle, insbesondere für weniger gebräuchliche Sprachen, zeigt diese Technologie die Wirksamkeit von Lingvanex in einer Vielzahl von Sektoren, einschließlich Kundensupport und Bildung. Die Implementierung des Lingvanex-Systems bietet eine Reihe von Vorteilen für die Optimierung von Spracherkennungsprozessen in Organisationen.

Kurzer Überblick über die On-Premise-Spracherkennung von Lingvanex

Lingvanex | On-Premise-Spracherkennung bezieht sich auf eine Technologie, die es Organisationen ermöglicht, gesprochene Sprache lokal zu verarbeiten und zu analysieren, indem sie ihre eigenen Server verwenden, anstatt sich auf Cloud-basierte Lösungen zu verlassen. Lingvanex bietet ein On-Premise-Spracherkennungssystem, das auf die spezifischen Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten ist und eine robuste und sichere Möglichkeit bietet, Sprachdaten zu verarbeiten.

Hauptfunktionen der On-Premise-Spracherkennung von Lingvanex:

• Umfassende Sprachunterstützung. Das Lingvanex-System unterstützt 91 Sprachen und ermöglicht es Organisationen, gesprochene Inhalte für unterschiedliche sprachliche Anforderungen zu transkribieren und zu übersetzen.
• Flexibilität und Anpassung. Wir bieten maßgeschneiderte Optionen, um das System an die individuellen Anforderungen von Unternehmen anzupassen, einschließlich der Möglichkeit, Modelle für Branchenterminologie und Sicherheitsprotokolle anzupassen.
• Reduzierte Verarbeitungszeit. Lingvanex beschleunigt die Audiodatenverarbeitung erheblich und verarbeitet eine Minute Audio in nur 3,44 Sekunden – deutlich schneller als viele Konkurrenzlösungen.
• Verbessertes Kundenerlebnis. Lingvanex verbessert die Kundeninteraktion auf der ganzen Welt durch die genaue Erkennung verschiedener Akzente und Dialekte sowie durch die Fähigkeit, Aufnahmen mehrerer Sprecher in komplexen und lauten Umgebungen zu verarbeiten.
• Kosteneinsparungen bei der Datenverarbeitung. Die schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeit und hohe Genauigkeit von Lingvanex senken die Kosten, die mit der Auslagerung der Transkription und anderer manueller Aufgaben zur Verarbeitung von Sprachdaten verbunden sind.
• Nahtlose Integration in Geschäftsprozesse. Lingvanex lässt sich über APIs und SDKs nahtlos in vorhandene Systeme integrieren und ermöglicht so eine schnelle Implementierung ohne umfangreiche Entwicklungs- oder Änderungsarbeiten.
• Unterstützung für mehrere Datenformate. Lingvanex ist mit einer Vielzahl von Audioformaten kompatibel, darunter gängige Formate wie WAV und MP3 sowie speziellere Formate wie OGG und FLV.
• Datenschutz und -sicherheit. Für Unternehmen, die mit vertraulichen Informationen umgehen, bietet Lingvanex Vor-Ort-Lösungen, die die vollständige Einhaltung der Datenschutzbestimmungen gewährleisten. Unternehmen können vertrauliche Dokumente offline verarbeiten und so das Risiko einer Datenfreigabe minimieren, da keine Informationen außerhalb der Infrastruktur des Unternehmens übertragen werden.
• Unbegrenzte Transkription. Unternehmen können unbegrenzte Transkriptionsfunktionen zu einem festen monatlichen Preis ab 400 € nutzen. Diese Preisstruktur ermöglicht eine umfassende Nutzung, ohne dass zusätzliche volumenabhängige Kosten anfallen.

Leistungsüberprüfung der lokalen Spracherkennung von Lingvanex

Diese Arbeit wurde mit dem Ziel durchgeführt, die Übersetzungsleistung verschiedener Sprachmodelle für mehrere Sprachpaare zu vergleichen, nämlich Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Deutsch und Arabisch.

Bei der Bewertung der Übersetzungsqualität haben wir zwei wichtige Kennzahlen verwendet: Wortfehlerrate (WER) und Zeichenfehlerrate (CER). WER misst die Anzahl der falschen Wörter in der Übersetzung im Vergleich zum Ausgangstext, ausgedrückt als Prozentsatz. Je niedriger die WER, desto genauer erkennt das System Sprache. CER hingegen bewertet die Genauigkeit der Übersetzungen auf Zeichenebene, ebenfalls ausgedrückt als Prozentsatz. Eine niedrigere CER zeigt an, dass das System Sprache genauer erkennt. Beide Kennzahlen geben Aufschluss über die Leistung der getesteten Sprachmodelle.

Für Englisch erreichte das Modell tuned_small eine WER von 9 % und eine CER von 4 %, während das Modell large-v3 eine WER von 58 % und eine CER von 44,5 % hatte. Daraus ergibt sich ein Unterschied von 49 % für WER und 40,5 % für CER.

Für Spanisch schnitt das Modell tuned_small mit einem WER von 11 % und einem CER von 5 % besser ab, verglichen mit dem WER von large-v3 von 68 % und einem CER von 45 %, was Unterschiede von 57 % bzw. 40 % ergibt.

Für Französisch hatte das Modell tuned_small einen WER von 10 % und einen CER von 5 %, während das Modell large-v3 60 % für WER und 38,5 % für CER erreichte, was Unterschiede von 50 % bzw. 22,5 % ergab.

Für Deutsch erreichte das Modell tuned_large einen WER von 28 % und einen CER von 30 %, verglichen mit dem WER von large-v3 von 57,8 % und einem CER von 30 %, was Unterschiede von 28 % für WER und keinen Unterschied für CER anzeigt.

Im Arabischen hatte das Modell large-v3 einen WER von 4 % und einen CER von 52 %, während das Modell tuned_large-v2 4 % für WER und 2,2 % für CER erreichte, was zu Unterschieden von 0 % für WER und 49,8 % für CER führte.

Schließlich erreichte das Modell tuned_large-v2 für Portugiesisch einen WER von 10 % und einen CER von 35,3 %, während das Modell large-v3 einen WER von 51,86 % und einen CER von 26 % hatte, was zu Unterschieden von 41,86 % für WER und 9,3 % für CER führte.

Insgesamt zeigte die Analyse unterschiedliche Leistungsniveaus bei den verschiedenen getesteten Modellen und Sprachen, wobei die Modelle tuned_small und large-v3 deutliche Unterschiede bei WER und CER zeigten. Dies deutet darauf hin, dass die Abstimmung des Modells die Leistung erheblich verbesserte, was letztendlich zu einer qualitativ hochwertigen Spracherkennung für so seltene Sprachen führte. Nachfolgend finden Sie Tabellen, die die Wortfehlerrate (WER) und die Zeichenfehlerrate (CER) für sechs Sprachen (Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Deutsch, Arabisch und Englisch) zusammenfassen. Die Differenzspalte zeigt den Leistungsunterschied zwischen dem großen v3-Modell und dem entsprechenden optimierten Modell.

Tabelle 1: Wortfehlerrate (WER%)

Grafik 1 – Vergleich der Wortfehlerrate (WER)

niedrigere Balken = bessere Leistung

Tabelle 2: Zeichenfehlerrate (CER%)

Lingvanex-Test

Wenn es um Spracherkennung geht, sind Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit entscheidend. Das obige Diagramm zeigt die hohe Leistung unserer Modelle auf Augenhöhe mit führenden Wettbewerbern auf dem Markt wie Google, Microsoft, Amazon und Yandex. Die Tests wurden mit realen Daten für mehrere Sprachen durchgeführt: Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Arabisch und Portugiesisch.

WER-Score-Vergleich

СER-Score-Vergleich

Das Diagramm zeigt die Testergebnisse mit der vorgefertigten Lingvanex-Lösung. Bereits in diesem Stadium weist das System ein hohes Maß an Übersetzungsgenauigkeit und Textverarbeitung auf, was es für die Lösung einer Vielzahl von Aufgaben effektiv macht.

Anders als Einheitslösungen sind unsere Modelle auf individuelle Anpassung ausgelegt. Wir sind Experten darin, Spracherkennungssysteme an die individuellen Anforderungen unserer Kunden anzupassen und kontextrelevante Ergebnisse zu liefern, die für spezielle Bereiche wie Gesundheitswesen, Finanzen und Bildung relevant sind. Unsere Lösungen sind deutlich kostengünstiger und bieten dennoch erstklassige Leistung. So ist unser Angebot zugänglich, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen. Dank dieser Konfiguration kann das Lingvanex-System die Produktivität weiter steigern, indem es sich an die stilistischen, terminologischen und lexikalischen Vorlieben des Kunden anpasst. Dieser personalisierte Ansatz ermöglicht eine höhere Genauigkeit der Spracherkennung und eine verbesserte Wahrnehmung des endgültigen Textes. Damit ist Lingvanex ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, die in speziellen Bereichen arbeiten.

Anwendungsfälle

Das On-Premise-Spracherkennungssystem von Lingvanex bietet eine vielseitige Lösung für eine Vielzahl von Branchen. Die Technologie verbessert die Produktivität und Verfügbarkeit, indem sie zuverlässige Transkriptionsdienste bietet, die auf die individuellen Anforderungen verschiedener Branchen zugeschnitten sind. Hier sind einige wichtige Beispiele dafür, wie Lingvanex verwendet werden kann, um Abläufe zu verbessern, die Zusammenarbeit zu erleichtern und Innovationen voranzutreiben:

• Kundensupport. Unternehmen können Lingvanex verwenden, um Kundensupportanrufe und Chats zu transkribieren, sodass sie Kundenfeedback besser analysieren und den Kundenservice verbessern können. Die Fähigkeit des Systems, verschiedene Akzente und Dialekte zu verstehen, gewährleistet eine effektive Kommunikation.
• Inhaltserstellung für Marketing. Vermarkter können Brainstorming-Sitzungen aufzeichnen und sie mit Lingvanex transkribieren, um neue Inhaltsideen zu generieren. Dies kann zu kreativen Kampagnen führen, die aus spontanen Diskussionen abgeleitet werden.
• Bildung und E-Learning. Bildungseinrichtungen können Lingvanex verwenden, um Vorlesungen und Seminare zu transkribieren und Inhalte für Studenten zugänglicher zu machen. Die Technologie kann auch bei der Untertitelung von Online-Kursen helfen und so das Lernen verbessern.
• Stimmungsanalyse von Kundenfeedback. Lingvanex kann Kundenfeedback aus Anrufen oder Umfragen transkribieren, sodass Unternehmen Stimmungstrends im Zeitverlauf analysieren können. Diese Informationen können als Leitfaden für die Produktentwicklung und die Verbesserung des Kundendienstes dienen.
• Zugänglichkeit für hörgeschädigte Mitarbeiter. Unternehmen können Lingvanex verwenden, um Echtzeit-Transkriptionen von Besprechungen und Präsentationen bereitzustellen und so sicherzustellen, dass hörgeschädigte Mitarbeiter uneingeschränkt an Arbeitsdiskussionen teilnehmen und sich daran beteiligen können.
• Mehrsprachige Kommunikation in globalen Teams. In multinationalen Unternehmen kann Lingvanex die Kommunikation erleichtern, indem es Gespräche in Echtzeit transkribiert und übersetzt, sodass Teams trotz Sprachbarrieren effektiver zusammenarbeiten können.
• Überwachung sozialer Medien: Unternehmen können Kundengespräche auf Social-Media-Plattformen analysieren, indem sie Audio- oder Videoinhalte transkribieren. Auf diese Weise können sie die öffentliche Stimmung und Trends in Bezug auf ihre Marke besser verstehen.

Warum Lingvanex wählen?

Mit sieben Jahren Erfahrung legt Lingvanex Wert auf Qualität und Innovation. Hier sind einige der wichtigsten Merkmale, die unser Unternehmen auszeichnen:

• Konsistenter technischer Support. Unsere Gruppe von Spezialisten steht Ihnen bei allen Problemen oder Fragen zur Seite. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Übersetzungsanfragen effizient bearbeitet werden, was Ihnen Zeit und Mühe spart.
• Laufendes Modelltraining. Lingvanex ist der kontinuierlichen Verbesserung verpflichtet. Wir aktualisieren und verbessern unsere Übersetzungsmodelle regelmäßig mithilfe der neuesten Technologie. Diese ständige Entwicklung führt zu genaueren Übersetzungen.
• Fachkundige Fachkräfte. Unsere Linguisten sind nicht nur mehrsprachig, sondern verfügen auch über spezielle kulturelle Kenntnisse. Dieses Wissen stellt sicher, dass Fachbegriffe, Nuancen und kulturelle Kontexte in unseren Übersetzungen berücksichtigt werden.
• Feedbacksystem. Wir sammeln aktiv Feedback von unseren Benutzern, das eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung unserer Dienste spielt. Auf diese Weise können wir beim Trainieren von Modellen Änderungen vornehmen, die ihren Anforderungen und Vorlieben entsprechen.
• Fortschrittliche Spracherkennungstechnologie. Durch die Verwendung fortschrittlicher Spracherkennungsalgorithmen und einer umfangreichen Datenbank können wir unsere Erkennung nicht nur sprachlich, sondern auch kontextbezogen genau gestalten.

Fazit

Zusammenfassend bietet die On-Premise-Spracherkennungstechnologie von Lingvanex Unternehmen eine leistungsstarke Lösung für eine sichere und effiziente Sprachverarbeitung. Durch die Unterstützung von 91 Sprachen und anpassbaren Einstellungen steigert sie die Produktivität, verbessert die Kundenbindung und gewährleistet den Datenschutz. Die Fähigkeit, sich nahtlos in vorhandene Systeme zu integrieren und schnell zu transkribieren, macht sie zu einer idealen Wahl für eine Vielzahl von Branchen. Bei der Auswahl eines Spracherkennungssystems sollten Unternehmen viele Faktoren berücksichtigen: von Genauigkeit und Störfestigkeit bis hin zu Mehrsprachenunterstützung und Integrationsflexibilität. Wenn Sie wichtige Prozesse auf der Grundlage von Sprachdaten verbessern möchten und echte Ergebnisse und keine theoretischen Versprechungen sehen möchten, ist Lingvanex Ihr zuverlässiger Partner.