KI-gestütztes Tool zum Generieren von Kundenservice-Antworten

Anruf
Ein E-Commerce-Unternehmen* erhält täglich Tausende von Kundenanfragen mit der Bitte um personalisierte Antworten auf Fragen zu Bestellungen, Retouren und Produkten. Das Supportteam war mit dem Arbeitsvolumen nicht zufrieden, was zu Verzögerungen bei der Beantwortung und einer geringeren Kundenzufriedenheit führte. Die Mitarbeiter waren durch die erhöhte Arbeitsbelastung überfordert, was häufig zu übereilten oder ungenauen Antworten führte und das Vertrauen und die Treue der Kunden untergrub. Dem Unternehmen war klar, dass es zur Aufrechterhaltung einer hohen Kundenzufriedenheit eine skalierbare Lösung finden musste, die die Qualität und Geschwindigkeit der Anfragebearbeitung verbessern würde, ohne das Team zu überlasten oder die Betriebskosten zu erhöhen.
*Der Firmenname wird aufgrund von Vertraulichkeitsvereinbarungen nicht bekannt gegeben.
Lösung
Produkt: Lokaler Grammatikprüfer von Lingvanex
Um diese Probleme zu beheben, hat das Unternehmen eine Grammatikprüfung in seinen Kundensupport-Workflow integriert. Dieses KI-gestützte Tool wurde darauf optimiert, eingehende Nachrichten zu analysieren, die Absichten des Kunden zu interpretieren und klare, genaue und personalisierte Antworten für E-Mails und Chats zu erstellen. Mithilfe der Lösung konnten wir den Anfragebearbeitungsprozess optimieren, die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter verringern, eine hochwertige Kommunikation aufrechterhalten und die Gesamteffizienz des Teams steigern.


Ergebnisse
Die Integration der Grammatikprüfung von Lingvanex hat zu erheblichen Verbesserungen unseres Support-Service geführt. Die Antwortvorbereitungszeit wurde um 40 % reduziert, sodass wir mehr Anfragen schneller bearbeiten können. Die Kundenzufriedenheit stieg um 25 %, da die Antworten klarer und persönlicher wurden. Auch die Effizienz der Mitarbeiter stieg: Sie sparten etwa 30 % der Zeit, die sie mit dem Verfassen und Prüfen von Nachrichten verbrachten, und konnten sich so auf komplexere und wichtigere Aufgaben konzentrieren. Durch diese Lösung konnte das Unternehmen auf die Einstellung zusätzlichen Personals verzichten und die Servicequalität ohne nennenswerte Kosten skalierbar verbessern.
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