> Fjern personligt identificerbare oplysninger fra datasæt, så de personer, som dataene beskriver, forbliver anonyme
Dataanonymiseringsværktøjer er softwareløsninger designet til at beskytte følsomme oplysninger ved at ændre personlige identifikatorer i et datasæt. De transformerer eller maskerer data, så den oprindelige information ikke let kan spores tilbage til en person, hvilket sikrer, at privatlivets fred for de registrerede bevares.
Dataanonymiseringsværktøjer anvender flere nøgleteknikker til at skjule følsomme oplysninger:
Erstatter originale data med fiktive, men alligevel realistisk udseende, data, der ikke har nogen egentlig værdi.
Erstatter identificerbare oplysninger med pseudonymer eller pladsholdere, som kun kan vendes med en speciel nøgle.
Reducerer præcisionen af data, såsom at omdanne en specifik alder til en aldersgruppe.
Tilføjer "støj" til data og forvrænger dem lige nok til at forhindre nøjagtig identifikation, samtidig med at de overordnede mønstre bevares.
Gennem brugen af dataanonymiseringsværktøjer kan sundhedsorganisationer trygt dele oplysninger om kliniske forsøg med forskere. Ved at fjerne personlige identifikatorer bevares patientens privatliv, hvilket muliggør forskning og innovation uden at gå på kompromis med fortroligheden.
Gennem brugen af dataanonymiseringsværktøjer kan sundhedsorganisationer trygt dele oplysninger om kliniske forsøg med forskere. Ved at fjerne personlige identifikatorer bevares patientens privatliv, hvilket muliggør forskning og innovation uden at gå på kompromis med fortroligheden.
Gennem brugen af dataanonymiseringsværktøjer kan sundhedsorganisationer trygt dele oplysninger om kliniske forsøg med forskere. Ved at fjerne personlige identifikatorer bevares patientens privatliv, hvilket muliggør forskning og innovation uden at gå på kompromis med fortroligheden.
Sundhedspleje, finans og andre industrier står over for konstante cybertrusler. IBM's Cost of a Data Breach Report 2024 afslører, at den gennemsnitlige pris for et databrud ramte en rekord på 4,88 millioner dollars, en stigning på 10 % fra det foregående år og et rekordhøjt niveau. Data, der var blevet maskeret ved hjælp af dataanonymiseringsværktøjer, ville sandsynligvis ikke være blevet påvirket af et sådant brud.
Et datamaskeringsværktøj hjælper med at forberede dokumenter til tredjepartsbrug ved at maskere eller fjerne personlige identifikatorer, sikre privatlivets fred og overholdelse af databeskyttelsesforskrifterne, samtidig med at oplysningernes anvendelighed og integritet bevares.
Lingvanex dataanonymiseringsværktøj konverterer private data til tekst med pladsholdere ved at maskere navngivne enheder. Denne proces involverer identifikation og udskiftning af følsomme oplysninger såsom navne, adresser og andre personlige identifikatorer med generiske pladsholdere, sikring af databeskyttelse og overholdelse, samtidig med at dokumentbrugen bevares.
Lingvanex dataanonymiseringsværktøj konverterer private data til tekst med pladsholdere ved at maskere navngivne enheder. Denne proces involverer identifikation og udskiftning af følsomme oplysninger såsom navne, adresser og andre personlige identifikatorer med generiske pladsholdere, sikring af databeskyttelse og overholdelse, samtidig med at dokumentbrugen bevares.
Kun en on-premise-løsning kan bruges til dataanonymiseringsværktøjer for at sikre maksimal datasikkerhed og compliance. Det giver organisationer mulighed for at bevare fuld kontrol over følsomme oplysninger, forhindre eksterne brud og sikre, at databehandling foregår i et sikkert, kontrolleret miljø.
Ved automatisk at maskere eller fjerne personlige identifikatorer i dokumenter hjælper et dataanonymiseringsværktøj med at eliminere menneskelige fejl. Dette sikrer ensartet og præcis anonymisering, hvilket forbedrer databeskyttelse, overholdelse og effektivitet, samtidig med at risikoen for utilsigtet offentliggørelse af følsomme oplysninger reduceres.
Data kan anonymiseres ved at fjerne eller ændre personlige identifikatorer gennem teknikker som datamaskering, pseudonymisering, generalisering og tilføjelse af støj (perturbation).
Anonymiseringssoftware er et værktøj, der ændrer data for at fjerne eller skjule personlige identifikatorer, hvilket gør det vanskeligt eller umuligt at spore data tilbage til bestemte personer.
Et eksempel på anonymisering er at erstatte personlige telefonnumre med et generisk format. I stedet for at gemme '555-123-4567' kan nummeret f.eks. anonymiseres til 'XXX-XXX-4567'. På denne måde skjules den enkeltes specifikke telefonnummer, hvilket gør det umuligt at identificere dem fra datasættet.
Anonymisering kan være udfordrende med komplekse datasæt, men specialiserede værktøjer gør processen meget lettere ved at automatisere fjernelse eller ændring af følsomme oplysninger, hvilket sikrer privatlivets fred uden at kræve dyb teknisk ekspertise.
Datamaskering skjuler data på en måde, så de kan gendannes senere, mens anonymisering irreversibelt fjerner eller ændrer identificerende oplysninger for at forhindre genidentifikation.
Anonymisering bruges til at beskytte privatlivets fred, overholde databeskyttelsesforskrifter som GDPR og minimere risikoen for at genidentificere enkeltpersoner i datasæt.
Din anmodning er blevet sendt
We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.
The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.
We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.
You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
