The globální maloobchod a e-commerce průmysl generuje biliony dolarů ročně, s rozšířeným používáním na všech kontinentech. Navzdory tomu zůstávají jazykové bariéry a adekvátní služby pro osoby s tělesným postižením významnými problémy.
Mezitím pokrok v technologii rozpoznávání řeči nabízí slibná řešení těchto výzev.
Tento článek prozkoumá současný stav technologie rozpoznávání řeči a její budoucí důsledky pro globální maloobchodní sektor a sektor elektronického obchodování.
Globální maloobchodní průmysl
Velikost globálního maloobchodního trhu měla v roce 2023 hodnotu kolem 28,84 bilionu USD a předpokládá se, že do roku 2027 vzroste na přibližně 37,66 bilionu USD se složeným ročním tempem růstu (CAGR) 7,4, říká Společnost pro výzkum podnikání.
Přestože fyzický maloobchod nebo maloobchod v obchodech zůstává dominantním kanálem na tomto trhu, maloobchodní metody mimo prodejny získávají významnou popularitu. Online maloobchod neboli e-commerce zachycuje rostoucí podíl maloobchodního sektoru na mnoha globálních trzích.
Asie a Tichomoří byla v roce 2023 největším regionem na maloobchodním trhu. Severní Amerika byla druhým největším regionem.
Tento stálý růst pohání poptávku maloobchodního průmyslu po strojovém překladu a rozpoznávání řeči s umělou inteligencí v různých oblastech, včetně správy, zákaznické zkušenosti a v posledních letech spotřebitelské analýzy. Dnes je další zavádění technologií jednou z hlavních priorit pro maloobchodní manažery po celém světě.
Co je Rozpoznávání řeči?
Strojové rozpoznávání řeči je technologie poháněná umělou inteligencí a strojovým učením, která umožňuje počítačovým programům interpretovat zvukové signály.
S touto technologií je úzce spojena transkripce, která zahrnuje převod mluvených slov a frází na psaný text a vytvoření textového přepisu.
Jak proces rozpoznávání řeči funguje?
Proces strojového rozpoznávání řeči zahrnuje následující fáze:
1. zvukový signál je zachycen pomocí mikrofonu nebo jiného zvukového záznamového zařízení;
2. zvukový soubor je poté segmentován na fragmenty, aby se usnadnilo zpracování, s odstraněním šumu a zvýšením kvality, aby se připravil na další transformaci;
3. k interpretaci výsledného textu s ohledem na kontext a jazykovou strukturu se používají dekódovací algoritmy a neuronové sítě strojového učení. Nakonec je text prezentován jako dokument, zobrazen na obrazovce zařízení nebo proveden jako příkaz.
Výhody rozpoznávání řeči pro elektronický obchod a maloobchod
- Zlepšení vícejazyčné interakce: Technologie rozpoznávání řeči dokáže okamžitě porozumět, identifikovat a přeložit řeč mluvenou v desítkách jazyků, což umožňuje kupujícím a maloobchodním pracovníkům efektivněji komunikovat bez ohledu na jazykové bariéry. To zlepšuje celkovou zkušenost klienta tím, že usnadňuje nerodilým mluvčím klást otázky a přijímat informace v preferovaném jazyce. Vícejazyčná podpora pomáhá přilákat rozmanitější škálu mezinárodních zákazníků.
- Speech-to-Text pro zákaznický servis: Maloobchodní aplikace s možnostmi rozpoznávání řeči mohou pomoci provádět objednávky online pouze pomocí hlasových příkazů. Využitím automatizovaných systémů pro rozpoznávání řeči mohou zpracovávat libovolný počet rutinních dotazů současně, což zaměstnancům umožňuje soustředit se na složitější interakce. Tato technologie umožňuje rychlejší řešení problémů a efektivnější vyřizování požadavků, což vede k vyšší spokojenosti zákazníků.
- Optimalizace operací: Rozpoznávání řeči může automatizovat různé administrativní úkoly, jako je zadávání objednávek zboží a zpracování plateb. To snižuje pracovní zátěž zaměstnanců a minimalizuje lidské chyby, což vede k efektivnějším a přesnějším operacím. Automatizace prostřednictvím rozpoznávání řeči zajišťuje rychlé zpracování opakujících se úkolů, což zlepšuje celkovou provozní efektivitu.
- Zlepšení dostupnosti: Technologie rozpoznávání řeči pomáhá jednotlivcům s postižením poskytováním hlasově aktivovaných ovládacích prvků a služeb. Hosté se zrakovým postižením mohou například pomocí hlasových příkazů procházet obchody nebo přistupovat k informacím, aniž by se museli spoléhat na vizuální pomůcky. Tato technologie zajišťuje, že služby jsou inkluzivnější a uspokojují potřeby všech hostů.
- Přizpůsobení zkušeností zákazníků: Technologie rozpoznávání řeči může shromažďovat data o preferencích a chování zákazníků, což umožňuje personalizovanější zážitek. Personalizace prostřednictvím hlasových interakcí pomáhá vytvářet lepší zážitek pro kupující.
- Zajištění bezpečnosti dat: Pokročilé systémy rozpoznávání řeči často přicházejí s robustními bezpečnostními funkcemi, které zajišťují ochranu citlivých informací. On-Premise software pro rozpoznávání řeči, jaký vyvinul Lingvanex lze použít k zaručení, že ze serverů maloobchodní společnosti neopustí žádné informace. Tato technologie pomáhá udržovat soukromí a bezpečnost dat zákazníků a podporuje důvěru.
Využití rozpoznávání řeči v blízké budoucnosti
Očekává se, že pokrok v umělé inteligenci a strojovém učení dále zlepší technologii rozpoznávání řeči. Zde je několik očekávaných událostí:
- Vylepšená přesnost a kontextové porozumění: Budoucí vylepšení umělé inteligence a strojového učení výrazně zvýší přesnost systémů rozpoznávání řeči, což jim umožní lépe porozumět přízvukům, dialektům a nuancím řeči. Lepší kontextové porozumění umožní těmto systémům efektivněji interpretovat a reagovat na složité dotazy a poskytovat přesnější a relevantnější odpovědi.
- Zpracování přirozeného jazyka (NLP). Pokroky v NLP umožní systémům rozpoznávání řeči pochopit záměr mluvených slov, nejen jejich doslovný význam. To usnadní intuitivnější a konverzační interakce, kde technologie může předvídat potřeby a nabízet proaktivní pomoc podobně jako lidská zákaznická podpora.
- Okamžité překladatelské služby. Automatizovaný překlad a rozpoznávání řeči v reálném čase pomůže překonat jazykové bariéry a umožní zákazníkům bez námahy komunikovat s lidským personálem nebo podporou AI-zákazníků v písemné i mluvené podobě.
- Hlasově ovládaní osobní asistenti. Budoucí software pro elektronický obchod bude obsahovat pokročilé hlasově ovládané osobní asistenty pro každého zákazníka.
- AI-Driven Customer Insights. Technologie rozpoznávání řeči bude shromažďovat a analyzovat data z interakcí s hosty, aby poskytla cenné poznatky o preferencích a chování zákazníků. Tato data umožní maloobchodním společnostem přizpůsobit své služby a marketingové úsilí a nabídnout vysoce personalizované zkušenosti, které uspokojí individuální potřeby a preference.
Pochopení on-premise softwaru pro rozpoznávání řeči
On-premise software pro rozpoznávání řeči je vytvořen jednou společností, ale nainstalován a provozován na serverech jiné organizace. Toto nastavení zajišťuje komplexní služby rozpoznávání řeči napříč všemi zařízeními připojenými k serveru, včetně tabletů, stolních počítačů se systémem Windows a Mac OS a mobilních telefonů se systémem Android a iPhone.
Tento přístup je vysoce bezpečný, protože eliminuje potřebu přenášet a zpracovávat zvukové záznamy na externích serverech, čímž chrání informace. Význam bezpečnosti nelze přeceňovat, zejména v kontextech zahrnujících soukromé finanční informace.
Tohle je kde Software pro rozpoznávání řeči Lingvanex On-Premise ukazuje neocenitelné. Kromě zajištění úplné bezpečnosti poskytuje Lingvanex pevnou měsíční cenu bez omezení objemu zpracovávaného zvuku. Za 400 eur měsíčně mohou uživatelé přepisovat kdekoli od tisíce do 50 tisíc hodin zvuku.
Software automaticky vloží interpunkci a může do textu přidat časová razítka. Podporuje přepis řeči v reálném čase i předem nahraných souborů ve formátech jako FLV, AVI, MP4, MOV, MKV, WAV, WMA, MP3, OGG a M4A.
Kromě toho lze bezproblémově integrovat software pro rozpoznávání řeči Lingvanex On-Premise On-Premise software pro strojový překlad. Tato integrace umožňuje překlad rozpoznaného textu v reálném čase nebo post facto do 109 jazyků bez omezení množství překladu.
Lingvanex také nabízí zkušební období zdarma, umožňující uživatelům vyhodnotit kvalitu jeho výkonu rozpoznávání řeči.
Závěr: Nástroj, který nelze přeceňovat
Očekává se, že globální trh s technologií rozpoznávání řeči bude rychle růst, tažen rostoucím přijetím v různých průmyslových odvětvích, včetně maloobchodu a elektronického obchodu.
Nákupní chování spotřebitelů se vyvíjí v rozvinutých i rozvojových zemích, s výrazným posunem směrem k online nakupování. Zákazníci nyní mohou procházet produkty, ptát se na ceny a funkce a dostávat personalizovaná doporučení z pohodlí svého domova. Použití hlasových asistentů může tento zážitek dále zlepšit a učinit jej plynulejším a interaktivnějším.
Podle Průzkum konverzačního obchodu společnosti Capgemini41% spotřebitelů dává přednost používání hlasových asistentů před webovými stránkami nebo aplikacemi pro online nakupování, protože zefektivňují a automatizují běžné nákupní úkoly.
Analytici předpovídají významný růst v sektoru rozpoznávání řeči, přičemž rozpoznávání řeči se stává standardní funkcí v mnoha maloobchodních službách.
Závěrem lze říci, že maloobchod a odvětví elektronického obchodu bude těžit ze značných výhod z pokroku v oblasti umělé inteligence a strojového učení, zejména v rozpoznávání řeči. Tyto technologie podpoří inovace, pozvednou zkušenosti zákazníků a odemknou nové příležitosti k růstu a diferenciaci.
